商家用大數據「殺熟」，是商業倫理的退化

自己的數據被用來對付自己，這就太不公平了。

圖片來源：視覺中國

文 | 西坡

據科技日報報道，最近，微博網友「廖師傅廖師傅」自述了被大數據「殺熟」的經歷。他經常通過某旅行服務網站訂某個特定酒店的房間，長年價格在380元到400元左右。偶然一次，通過前台他了解到，淡季的價格在300元上下。他用朋友的賬號查詢後發現，果然是300元；但用自己的賬號去查，還是380元。

上述微博發出後，瞬間轉發破萬，網友們紛紛吐槽自己被大數據「殺熟」的經歷。於是大數據不光彩的一面就這樣被揭開。而利用大數據「殺熟」，在行業內肯定早已不是秘密。

坦白說，這事並不值得意外。俗語說，買的沒有賣的精，看人下菜碟一直是商業世界的常態。比如我們出門旅遊時，一開口就會暴露自己外地人的身份，黑心商家就可以趁虛而入。口音就是一種數據。只不過在大數據時代，「奸商」是用代碼和演算法對付你的，「殺熟」可以批量進行了。

其實，消費者對大數據概念的附和，本就有被人賣了還替人數錢的色彩。一些大公司投入巨資研發大數據技術，也是要實現利潤的最大化。掌握你的消費習慣，就是為了從你身上掙更多錢。如果在這個過程中給消費者帶來了便利，那麼就是雙贏的。但雙贏並不是技術發展的必然邏輯。

這也暴露出大數據產業發展過程中的重大缺陷：非對稱，不透明。

圖片來源：視覺中國

互聯網誕生之初，被視為消除信息不對稱的利器，但隨著一些大型科技公司的崛起，去中心化成了幻想。現在的景象是，一批科技公司掌握了億萬人的數據，這些數據無所不包，但外界對它們保存、使用數據的方式卻幾乎一無所知。

我們在一次次被動地勾選「我同意」的過程中，把自己的一切特徵、習慣、歷史都免費讓渡了出去。在這些公司面前，我們都是透明人。

如果說自己貢獻的免費數據幫助科技公司訓練演算法，大部分人還不介意。但是自己的數據被用來對付自己，這就太不公平了。在傳統商業世界裡，店家還會給熟客打折優惠，手握大數據武器的現代商家卻玩起「殺熟」把戲，不能不說是商業倫理的退化。

從根本上講，覺醒的用戶們理應團結起來，從大公司那裡拿回數據的所有權、使用權。不過，消費者人數雖多，但卻極其分散，對他們進行說服、動員的成本太高。一方集中而多金，一方分散卻每個人的利益較小，博弈結果顯然利於前者。

當下我們可以做的，或許只有呼籲有關部門介入，調查一下利用大數據「殺熟」的定價方式，是否存在現行法律意義上的不公平。無論怎樣這是一個教訓，新技術不必然意味著美好，還可以意味著新套路。

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