2018年手機如何選 看看哪家手機AI強

飛象網訊（趙志偉/文）2月28日消息，Gartner預測，2022年搭載AI功能的智能手機將從當前的10%提升到80%左右，人工智慧功能將成為各家智能型手機廠商產品差異化的關鍵。在今年的MWC上，此趨勢已經初現雛形。

三星Bixby再升級

2月26日，三星在世界移動大會上推出了Galaxy S9/S9+，三星Galaxy S9上的Bixby視覺此次得以再次升級。AI功能則在Bixby上得到增強——不只是語音方面，也是在圖像識別方面：通過對拍攝對象的實時檢測和識別，Bixby可以直接在手機攝像頭所拍攝的圖像上方生成並顯示相關信息。此外，用戶可以通過實時翻譯功能進行即時外文翻譯和貨幣匯率計算，了解周圍環境情況，甚至購買生活中看見的商品。

而且Bixby視覺擁有自動識別語種的功能，文本不需選擇識別的語種，選擇好輸出的語種即可。

LGThinQAI相機功能乏味

與三星同時，LG 在大會期間推出了LG V30s ThinQAI相機，該相機擁有一項名為QLens的功能，它可以掃描二維碼、條形碼，並直接導入亞馬遜等購物網站，識別照片中的主體並在購物網站中尋找相似產品的功能也可以實現，不過對於大多數網購痴來說，這些功能似乎也並不算新鮮。

此外，得益於AI技術的升級，LG V30s ThinQ的智能語音識別技術也得到了一定程度的進化。在AI Voice方面，LG的QVoice基本是Google Assistant的定製版，設定了一個包含50個功能的語音指令集，通過Google Assistant調用一些手機常用功能。

蘋果A11神經網路意欲何為？

除三星和LG之外，蘋果的A11神經網路引擎值得一講，在去年的蘋果新品發布會上，十周年新品iPhoneX極大地吸引了人們的注意力，而在iPhoneX眾多特性中，使用面部識別FaceID代替原有的指紋識別TouchID進行屏幕解鎖和身份認證無疑是最大的亮點之一，FaceID使用了人工智慧技術完成人臉三維建模中的特徵提取，並且用這些特徵配合演算法來實現人臉識別。現場演示中，FaceID人臉識別用戶體驗非常流暢，而在流暢體驗背後的功臣，則是A11BionicSoC上集成的人工智慧加速器，蘋果官方稱之為「神經網路引擎（neuralengine）。

最令人感興趣的問題是，神經網路引擎除了FaceID之外，還可以用在哪些其他的地方呢？由於FaceID對於實時性的需求不高，如果只為這個用途專門配一塊0.6TOPS的加速器未免顯得太過奢侈，因此神經計算引擎應該還會在其他的場合得以利用。那麼，其他的應用場合又是哪些呢？是專供蘋果操作系統內部原生app使用，還是會開放給第三方app也能使用？目前這一切都還不得而知，但是蘋果打造神經網路引擎的野心肯定不止於FaceID。

華為麒麟970雄心勃勃？

儘管國外手機廠商的AI功能來勢洶洶，但國內手機廠商也沒有落後。2017年10月，華為在德國慕尼黑正式面向全球發布了Mate10系列，其亮點包括麒麟970晶元＋新一代EMUI8.0的軟硬體結合使端側智能更進一步。華為Mate10通過創造性地集成人工智慧專用NPU神經網路單元，打開了人工智慧在端側應用的大門。

值得了解的是，NPU神經網路單元有兩大特性，首先是效率問題：雲端性能強大，學習快速，但學習得出來的模型是通用模型，很難針對小眾有定製化的調整，並滿足消費者各自的使用場景。其次是隱私安全性。手機本地端具備一定的機器學習能力，那麼個人隱私相關數據收集與學習就不再涉及雲端，而是可以存放在本地端，就隱私的保護方面，要比雲端處理可靠太多。

此外，麒麟970的AI技術能分辨拍攝的對象，簡單舉例，利用搭載麒麟970的手機拍照時，手機會自動識別場景中有什麼物體，是人？是植物？是小動物？然後根據不同的拍攝對象，可以自動調整拍照的效果。如果拍攝對象是人，那麼就可以自動加上美顏效果，也可以自動調整曝光和背景燈光，來凸顯人物主體；如果拍攝的是景物，那麼可以針對景深調整，並調整曝光時間，來做到強化整個場景的呈現力度。至於毛茸茸的小動物，就可以稍微強化銳利度，讓動物身上的毛髮呈現更為自然、清晰。

總結來說，幾家廠商的AI功能不盡相同，但是哪個更受消費者喜愛，還要市場檢驗。

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