2018年已經過去兩個月，哪些科技有了重大突破？
2018年的前兩個月就要過去，時間說長不長，說短不短。科技領域的發展從來都是日新月異，不經意間，一些新興技術已準備好在今年餘下時間和未來對我們的生活產生巨大影響。
麻省理工學近日發布了一份報告，讓我們一起看看都有哪些重要的科技突破吧……
01
3D金屬列印
3D列印技術已經存在了數十年，很多企業都在使用這項技術，包括用於快速原型設計和醫療設備測試。然而，3D列印的普及速度一直很緩慢：根據Tech Pro Research的調查，只有18%的組織表示他們在2016年積極使用3D印表機作為業務運營的一部分。
但是，3D列印正變得越來越簡單，成本也越來越低，可能成為生產零件的實用方法，這將顛覆整個製造業。包括GE，Markforged和Desktop Metal在內的多家公司最近發布了3D金屬印表機，此舉可以減少製造商維護大量庫存的需求，並且根據需要替代客戶列印材料。
02
人造胚胎
英國劍橋大學的胚胎學家最近用幹細胞生長了逼真的小鼠胚胎，而不需要卵子或精子。密歇根大學和洛克菲勒大學的研究人員正在嘗試從人類幹細胞製造人造胚胎。雖然這些胚胎可以使研究人員更容易研究人類的起源，但他們也引發了倫理爭論。
03
智慧城市
許多智能城市計劃都面臨著運營和成本問題，但多倫多一個名為Quayside的新智能城市項目正在與Alphabet的人行道實驗室合作，重建以數字技術搭建的城市社區。
該項目旨在根據廣泛的感測器網路收集的數據，對智慧城市的設計、政策和技術做出決策，這些數據可以測量空氣質量、噪音水平和人類活動等因素。
04
AI
到目前為止，只有亞馬遜、百度、Google和微軟等大型科技公司以及一些初創公司才能使用人工智慧(AI)工具。但是基於雲計算的新型機器學習工具正在幫助更多的企業利用這一新興技術。
這份報告認為，如果能夠更充分地實施AI技術，對經濟生產力有巨大的推動作用，醫藥、製造業和能源等行業也將發生轉變。
05
生成式對抗網路
儘管AI可以在圖片資料庫上訓練後識別圖像，但它本身仍然無法生成原始圖像。到目前為止，蒙特利爾大學博士生稱為生成式對抗網路(GAN)的一個重大突破方法是採用兩個神經網路並將它們相互對抗，以創建逼真的圖像和語音。
這份報告認為，該技術在過去十年中已成為AI領域最有希望的進步之一，能夠幫助機器產生愚弄人類的結果。
06
巴貝耳魚耳塞(Babel-fish earbuds)
谷歌翻譯、谷歌Pixel智能手機等幾乎能進行實時翻譯。報告指出，雖然這些產品面臨設計方面的批評，但它們「幾乎完成了讓不同語言之間的實時溝通無障礙這一承諾」。
07
零碳天然氣
天然氣是世界上主要的電力來源之一，但卻是碳排放的主要來源。一家名為Net Power的公司正在測試一種可以從天然氣中製造清潔能源的技術，這種技術可以為世界提供一種以較便宜的成本從化石燃料中生產無碳能源的方法。
08
完美的網上隱私
稱為零知識證明的新密碼協議可能有助於真正的互聯網隱私終於成為現實。它是數字貨幣Zcash率先推出的，它的開發者使用了一個名為zk-SNARK(零知識簡潔的非互動式知識論證)的消息，為用戶提供匿名交易的能力。
報告稱：「對於銀行來說，這可能是在支付系統中使用區塊鏈而不犧牲客戶隱私的一種方式。去年，摩根大通將zk-SNARKs加入其自己的區塊鏈支付系統。」
科學家們能夠利用大型基因研究中的數據來創建多基因風險評分，該評分基於檢查一個人的DNA提供關於健康和智商的預測。
10
材料的飛躍
最近IBM研究人員能使用七量子計算機模擬小分子的電子結構，通過這種精確詳細地了解分子的方式，研究人員能夠設計出更有效的藥物和更好的材料來生成和分配能量。
