什麼歌，能喚醒你的獨家記憶？
此篇文章來自今天於節目嘉賓張昭軼，他曾是奇大音樂聯合創始人、樂視音樂高級總監；也是資深音樂企劃人、樂評人，虎嗅認證作者。曾創辦巨小奇大拾音輯廠牌。
今天在103.9的聯e會節目聊了音樂口味，演算法推薦和智能歌單。但音樂APP更加智能了，就真的幫你找出觸動心弦的旋律？
智能歌單演算法的秘密，勾起了很多聽眾的興趣，可是我們想要聽音樂，要的不只是對味兒的旋律和歌詞，我們往往更想聽的是心情、感覺、回憶和共鳴，這些與我們的情感、經歷是分不開的，是很難用現有的大數據與智能技術一蹴而就的。
在了解了我們閱讀的喜好之後，今日頭條APP給了我們更多，觸發了我們更多瀏覽和閱讀，然後讓我們在其APP上面花費了更多的時間。
在了解了我們以往的聽歌喜好之後，音樂APP能給我們更多悅耳的旋律嗎？沒問題！但能給我們更多走心的音樂嗎？難！
所謂的演算法，是系統根據我們留下的各種信息和使用痕迹，判斷我們喜歡的旋律、歌詞和藝術家，系統可以深度解析頻譜、歌詞，甚至與你相近用戶的選擇，來判斷你想要的。但聽的多少，與走心與否不一定是對應的。
如果在不久的未來，我們的可穿戴設備（如手錶。手環等），也能與音樂APP深度關聯，從我們的心率等身體指標的變化來判定行為和情緒，從而給我們此時此刻更想要的音樂。但這些，都是在提升我們找到悅耳的音樂、應景的音樂的效率。
涼涼
歌手 歌王之戰
張碧晨;楊宗緯
00:00/05:27
當然，還有一個重要問題，就是我們聽歌，也受其他當下熱點的影響。各種社會事件和你看的電影追的劇，都會影響你對音樂的訴求。音樂APP如何能從更多元的用戶數據中，找到我們想要的，也是智能升級的下一個進階關卡。
也有朋友提及了編輯推薦，那些你收藏的編輯推薦往往是更關注一類主題、一種情感或相近的一段回憶的，資深的音樂編輯們關注的不止於音樂，更關注於聽音樂的人。所以，資深編輯和現場DJ還不用擔心被AI取代，至少關乎人性，關乎我們自己的情感，我們暫且還會比機器擅長很多。
獨家記憶
獨家記憶
陳小春
00:00/05:07
找歌這件事，機器的效率是碾壓我們的，但觸發那些心靈深處的感受，我們依然要自己來完成。就像總有一些歌曲，你能夠從中找到初戀，能夠穿梭時空回到從前，能夠打開你塵封的記憶。
第一次
第1次個人創作專輯
光良
00:00/04:23
有些歌，永遠無可替代，就像曾經陪你度過青春期的周杰倫。每個人的羈絆都不會相同，所以走心的旋律印記也註定不同。
等你下課(with 楊瑞代)
等你下課
周杰倫
00:00/04:30
之於是否因智能推薦的盛行，致使我們都各聽各的，也就只有分眾而沒有大眾口味的問題，本源其實是我們的羈絆各不相同，也就註定了「我們不一樣」。
春節前和幾個朋友相聚在上海，我們沒有回哈爾濱的大學，卻在外灘重溫了大雪。當兩個已婚老鐵都喝醉的時候，我撥通了大學時他們同時喜歡的一個女生的手機號，我們相約下一次聚會去三亞，因為那個女生去了三亞。
那時候，我們該聽什麼歌？
什麼歌
什麼歌
五月天
00:00/03:56
恩，什麼歌。
※音樂發燒友角度測試：HomePod是100％發燒級音箱
※你是「起床特困戶」？那是你沒見識過世上最讓人抓狂鬧鐘！
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