那些人工智慧公司現在發展到哪一步了?
作者:歐應剛 | 小編:小蔥
近期,為了撰寫《2018中國人工智慧應用與生態研究報告》,中國軟體網對我國人工智慧產業應用和平台、生態建設進行了調研,以下是部分調研結果,更多內容見報告完整版。
1.已經有相當比例企業實施了人工智慧應用,並取得較好效果
企業人工智慧應用情況分布
從調研數據來看,相當比例的企業都有人工智慧應用或者應用規劃。從已經有人工知智能應用的企業來看,大部分都取得了比較好的效果,只有不到10%的企業的應用效果不理想。另一方面,總體上看目前還處於技術與業務的融合階段,利用人工智慧技術重構整個IT系統或者實現業務轉型的企業較少。
2.技術與業務的融合,數據能力、服務能力的提升是人工智慧廠商的突破口
阻礙人工智慧應用推廣的問題分布
從調研數據來看,人工智慧應用推廣的關鍵是如何將技術與業務進行深度融合,並打通數據服務,同時降低智能系統實施成本,為客戶帶來看得見的經濟效益。同時,著力提升服務能力,優化用戶體驗也很重要。
3.人工智慧場景化應用、智能平台、智能生態並舉
我國人工智慧應用、平台與生態發展階段
各家廠商在進行場景應用探索的同時,也紛紛推出了自家的人工智慧平台,通過SDK、API的方式連接眾多的開發者和合作夥伴,致力於打造人工智慧產業生態,以生態的方式為客戶提供服務並參與競爭。總體上來看,我國還處於人工智慧平台、生態建設的初期,預計還要5~10年時間才能建成比較完善的人工智慧產業生態。
4.用戶最關注一家人工智慧廠商的技術實力、品牌知名度
用戶對人工智慧廠商最關注的因素分布
從調研數據來看,對於一家人工智慧廠商用戶最關注的還是其技術實力及研發水平,可見強大的技術是一張王牌;廠商的品牌知名度是用戶考慮的一個重要因素,畢竟大家都說好的也不會差到哪去;要將人工智慧技術進行應用落地,廠商對客戶業務的理解、將技術與業務融合的能力,以及項目實施能力、產品性價比等方面,都是用戶重要的考慮因素;此外,因為智能化轉型往往需要多方面的資源支持才能打通整個業務乃至產業鏈條,所以廠商能否提供強有力的資源支持也是某些客戶關注的。比如製造企業、零售企業需要人工智慧解決方案,附帶的一些電商、營銷、物流方面的資源支持將會是重要的加分項。
總體上來看,經過這兩年的發展,人工智慧已經從概念走向產業應用,並已經在如下四個細分領域中釋放出了巨大的商業價值:
視覺智能,以計算機視覺技術為基礎,實現人臉識別、車輛識別等,在安防、金融等領域廣泛應用;
語音智能,以語音識別、語義理解為基礎,衍生出的智能客服、智能助手、智能音箱等應用;
數據智能,以數據分析、數據挖掘為基礎,衍生出用戶深度畫像、個性化推薦、千人千面、智能營銷、智慧零售、數據決策等應用;
企業智能,人工智慧在企業管理領域的應用,在企業管理系統中嵌入智能模塊,融合管理流程和業務運營,實現管理系統智能化及以人為中心的組織重構。
AI之歌
他們,用智慧打造「千里眼」
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他們,用學識滋養組織
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作者
歐應剛
人工智慧、大數據、雲計算和AR領域
致力於做一個有態度、有洞見、有策略的產業觀察者
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