讓語音助手擺脫「機器味」，還要做出哪些努力？

提到語音助手，已經不會有人再感到陌生了。許多人把語音助手當作貼身助理，要用手機直接動動嘴，而還有不少人把語音助手當成調侃對象，沒事就「調戲」一下，比如Siri。

Siri在發布之後好像更多的價值體都現在「被調戲」上，主要原因就在於剛開始的Siri確實太蠢萌了，不僅難以明白你的意圖，還時常答非所問。不過經過幾年升級，現在總算有了點助手樣。

不可否認的是，當前形態的語音助手確實不夠好，但它依然是人工智慧在咱們生活中最成熟和廣泛的應用方式。大家不妨把它當成一個住在各種智能設備里的幼體程序，當它長大之時，就是我們擁有「賈維斯」之時。

那麼語音助手是如何被實現的呢？

它們被喚醒、聽明白、會說話的過程，背後依靠的是機器學習和數據挖掘演算法，以及語音識別、語義理解、語音合成技術等支持。

現階段，當你向Alexa詢問天氣狀況，它會用愉快的音調告訴你天氣晴朗；讓它給你講個笑話時，它會用標誌性的斷奏給你講個雙關笑話；叫它唱首歌，它就會哼出簡單的旋律。

不得不說，Alexa這類的虛擬助手或許擁有著各種像人類一樣機靈的功能，但它的語音合成的聲音還是出賣了它——Alexa只是個機器人。

所謂機器人口音，簡而言之，可以把機器說話理解為對人類的一種模仿。但人們說話並沒有固定的模式，就拿地圖的語音包來說，明星語音比起默認語音的用戶體驗自然要受歡迎得多。

一個人在高興和沮喪時的語氣，白天和晚上的音調，工作時和私密時的用詞等，都會有明顯的不同，而如果用資料庫來合成的語音，就很難避免不自然、不像人的地方。

這或許讓許多人感到不舒服，有時候我們更加希望與我們對話的聽起來像是個人類而非機器人。於是，如何擺脫語音助手的「機器味」就成了重中之重。

當然，想要消除語音助手的「機器味」，或者說至少避免一些嚴重的違和感，那麼背後的語音資料庫就一定要構建得更完善、更優質。

升級了它的語音合成系統，讓其能編造出更加自然的語音模式，做出各種口頭活動，比如低聲說話、停頓，調整語音的速度、音量、語氣強調和音高。這樣一來語音助手可能在不久之後就會聽上去不那麼像是機器人，而更像是人類。

若是以後能將更好的語音合成技術應用於智能設備中，那麼語音助手將徹底改變我們的生活，畢竟能動嘴的堅決不動手本就是人類的天性。

如今的世界，智能化生活逐漸成為主要生存方式，我們不妨好好期待一下各大科技公司帶來的未來語音系統，究竟誰家更好用，誰還停留在「銀行客服」的水平呢，咱們就拭目以待吧。

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