未來十年，身為營銷人的你多半沒飯吃

幾年前的營銷界，流傳過這樣一個案例：

在美國，一名男子到當地的一家商店投訴，說早上收到商店給他們家寄來的包裹，打開一看，全是嬰兒用品的優惠券，然後那個收件人寫的是他女兒收。

可問題是，他女兒還在讀書啊！所以該男很惱怒，投訴商店「亂寄什麼優惠券？」

商店也比較重視，趕緊調查。查查是誰經手做的這個不靠譜兒的事情。查來查去，發現了問題所在。

結果是什麼呢？就是這位父親的女兒確實懷孕了，懷孕了，孕了……

這個事情帶來一個啟示：一個商家，是如何比親爸媽更早知道孩子懷孕的呢？

客戶的會員卡信息，Cookie，瀏覽記錄，購物記錄，聊天記錄，社交記錄等等大量的信息綜合在一起，讓計算機得到結論：這個女人懷孕了。所以商家做出了這一雖不禮貌但卻極為精確的內容推薦。

大數據最可怕的，是比你爸媽更了解你。而大數據還只是人工智慧的底層架構。在人工智慧的大背景下，可能會有大量的人面臨失業吃不上飯的風險。

下面我們看看跟營銷人有關係的

這是騰訊的自動撰稿機器人Dreamwriter創作的新聞稿。已經具備高效、快速編撰內容的能力——不僅能將原始數據轉化為敘事文章，並且能自動生成標題。

如果在未來，你只有基礎的文字編撰能力，只會基礎文案，只會寫新聞稿，那你可以洗洗睡了。人工智慧比你能寫多了。

下崗人員：初級文案

相信大家應該還記得雙十一刷屏的鬼故事吧？

這是阿里為了推廣他的設計機器人「魯班」所做的營銷活動。魯班可以一秒鐘做8000張海報，雙十一期間為阿里提供了4億張海報支持。據稱魯班設計的海報，商品的點擊率提升了100%。

與此類似的，人工智慧設計logo這種軟體和網站也已經炒雞多了。比如這個

雖然明顯是在套模板，但在某種程度上，可以說已經解放設計師了。

特別是有人跟你說，「哎~你不是做設計的嗎？免費給我們畫個logo唄」的時候，你就把這個應用甩給他。

但從另一面說，如果你只能做初級的設計，只會摳圖P圖套模板做海報，那麼將來多半沒飯吃，人工智慧肯定會替代你。

下崗人員：中級以下設計

還有，微軟和微信小程序合作，推出了辦公室人工智慧「微軟小蜜」，5分鐘做一份PPT。

當然，微軟小蜜現在做的PPT還跟屎一樣，但人工智慧的升級速度是你我不能想像的，幾年前我們還不相信計算機能殺得圍棋大師滿地找牙呢。

所以，只會套用模板輸入資源整合製作出PPT的初級策劃，就別在PPT上費事了。

因為在未來，人工智慧可以自動推薦出適合廣告主的營銷方法和策略，甚至包括相應的時間軸，計劃書。如果你只會做PPT，人工智慧替代你是遲早的事。

下崗人員：初級策劃

好吧，你說你是Account。那咱們來看看這幾個案例：

軟銀機器人已經開始在酒店甚至銀行開始接待客戶，扮演客戶服務的角色。

漢堡王正在測試一款聊天機器人，能和客戶進行更直接和自然的對話，利用Facebook平台，讓用戶從附近的一個分店訂購食物。

喬治亞理工的教授Ashok Goel偷偷給學生們安排了一個機器人助教，「Jill Watson」。

這位女助教Jill做一些日常工作，比如提醒學生交作業，上課時間等。她回答學生的提問通過郵件進行，她只回答那些具有十足把握的問題。

雖然有一些學生起了疑心，但一個學期過去了，最終沒人發現他們的助教是機器人。啟用這樣的機器人，企業的客服效率、客戶的響應速度和滿意度大大提升。

我不知道你是怎麼想的，反正我覺得現在很多Account就是個傳話機器。將來與其用「人肉機器」，還不如用真機器。說不定更能領悟客戶意圖，又不會耍脾氣。

下崗人員：「傳話機器」

嗯~或者，你是做媒介採購的，那你可能聽過DSP、AdExchange等程序化購買平台吧？

在未來，媒介採買只需通過系統就能完成廣告購買，並且通過實時競價、大數據挖掘和分析，做到更精準的投放。

一個典型的例子是用機器學習來優化程序性購買的出價策略，一方面通過不斷的驗證，提高「相似度」的準確性，只投放給那些「真」客戶，提高轉化率；

另一方面，通過不斷調整出價，找到最具競爭性的定價，通過「划算」的出價，降低投入。從而不斷降低CPC和CPA的價格，達到回報率最大化。

因此，大多數人工媒介採購，也沒有了存在的價值，被更智能的採購平台代替可能只是時間問題。

下崗人員：大多數媒介採購

現在看起來，只有創意是相對安全的。

但是，等等，創意真的就安全嗎？創意可是有套路的啊！有套路就很可能會被人工智慧超越。

以色列營銷專家Goldenberg曾在營銷學術期刊《Marketing Science》發表過研究成果，89%的優秀獲獎廣告實際上來自6個創意模板，而在沒有獲獎的創意廣告中，只有2.5%的使用了這些模板。

（這部分以後有機會再講）

營銷達人小馬宋也曾在自述中講過，創意從何而來：

我用了一個笨辦法，我就閱讀大量的廣告創意案例。那時，我和同事用了半個月的時間把德國的一本世界級廣告創意雜誌十年來的作品，從網上全部下載下來，一共是20000個頂尖的創意作品，我又用了近一個月的時間，把他們分門別類的整理成了10個PPT。而我則把這20000個創意反覆看了三遍以上。當我看完了這些創意後，我發現，其實市面上大部分廣告，創意方法都是來自這些經典的創意，無非變變形式而已。

如果人類的創意是有章可循的，那麼機器學會這些只是時間問題。比如，

「圖靈測試」是指通過對話分辨真實人類和人工智慧的試驗，通過「圖靈測試」意味著人類無法通過語言對話分辨出人類和人工智慧。「薇薇」創作的詩詞中，有31%被認為是人創作的。

再比如

美國羅格斯大學、Facebook AI 實驗室和查爾斯頓學院的研究人員合作，提出了創意生成網路（CAN），能夠生成具有創意的畫作。實驗發現，人類參與者認為 CAN 生成的圖像和人類藝術家畫作在創意程度上不相上下。

CAN 生成的圖像

作為比較

Art Basel 2017 展出的人類畫家作品

你看，在我們人類最擅長「創造」的詩歌和繪畫領域，人工智慧已經開始以假亂真了。你還覺得「創意」就是那麼安全的嗎？

那麼，在人工智慧的大背景下，營銷人還能幹點啥啊？我能想到的有這樣幾個：

在格拉德威爾的《引爆點》里，他提到了三類人是在「角色」上的，如果你能集齊這三類人，你就能召喚出龍珠，引爆一次流行。這三類人是：

專家、聯絡員和銷售員

專家，放在營銷行業內，未來可能會產生大量的CMO和「數據創意」這樣的職位。

比如人工智慧在分析了2017年的50億張照片，和2007年的50億張照片之後，告訴我們一個結論：跟2007年的男生相比，2017年的男生普遍把腳踝露出來了！

和2007年的男生相比，現在男生的鬢角都被剪掉了！這就是所謂的洞察。

然後人工智慧又說了，我們分析了大量的年輕人的對話，發現2017年的人更「無所謂」，更不願意做選擇，更與世無爭，更提不起精神。所以，數據創意根據這些現象，創造了一個關鍵詞——「佛系」。

這就是「數據創意」可以創造的價值

銷售員：營銷顧問

在智能化成為主流、初級客服被取代的同時，會產生大量的「營銷顧問」。他們懂理論、有經驗，並且有人的感觸。

因為智能化再智能，也離不開人的調試，人工智慧並不能代替人的體驗，同時沒有情感。

營銷顧問將貫穿整個營銷過程，一方面換位消費者提供感觸的反饋，一方面為客戶提供貼身服務，充當體驗員和管家的角色。

聯絡員：掌握高端的頭部資源

無論機器再怎麼屌，它現在還不懂人情世故。這意味著，無論哪個行業，最高端的頭部資源，絕不在機器手裡掌握。

人，才會掌握核心的資源。所以，如果你很擅長社交，不如考慮做高端的聯絡員。最不濟，也要做最會拍馬屁的營銷人。

我們開玩笑講，最後一個被老闆開掉的，可能是馬屁拍得最溜的人。因為這個競爭力是人工智慧所沒有的。

此外，我覺得精英化、小型化，甚至個體化的營銷小組會更多，大型營銷公司這種組織在某種程度上講，是很「反智」的。

再多說幾句，在更牛逼的技術面前、在大勢面前，營銷人，作為這個世界上最該經常思考的一類人，應該多去考慮考慮行業的未來在哪裡，自己的未來在哪裡。

隨著人工智慧的到來，人們的生活方式、生活習慣都會發生更為劇烈的變化。以後的十年，變化會更大。馬雲講，過去30年，我們把人變成了機器，未來30年，我們將把機器變成人，但最終應該讓機器更像機器，人更像人。

深以為然。

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