大數據「殺熟」，攪亂市場當付代價

最近，網友「廖師傅廖師傅」自述了被大數據「殺熟」的經歷。他經常通過某旅行服務網站訂某個特定酒店的房間，長年價格在380元到400元左右。偶然一次，通過前台他了解到，淡季的價格在300元上下。他用朋友的賬號查詢後發現果然是300元；但用自己的賬號去查還是380元。據悉,部分網路公司利用大數據「殺熟」的行為,是一種普遍現象。（2月28日《科技日報》）

任何事物都是一把雙刃劍，「大數據」顯然也不例外。我們身處大數據時代，在享受大數據帶來種種好處的同時，也要意識到它會被人利用傷害我們。比如有人指出，「我和同學打車，我們的路線和車型差不多，我要比他們貴五六塊」；還有人表示，「選好機票後取消，再選那個機票，價格立馬上漲，甚至翻倍。」這或許就是某些商家用大數據「殺熟」，讓熟客付出更多代價。

商家之所以用大數據「殺熟」，既是因為掌握了熟客相關數據，懂得如何下手；也是因為信息不對稱，消費者對價格信息缺乏全面了解，讓商家鑽了空子。商家這麼做是為了多賺錢,而現行法律和監管則對商家用大數據「殺熟」約束不足。

商家能掌握消費大數據，是由於部分大數據在開放與保護方面存在問題。大數據開放，給了部分商家以「人肉搜索」為目的的大數據挖掘的機會；而保護不到位，消費者個人數據就被用來牟利。所以，專家建議，從法律上應禁止以「人肉搜索」為目的的大數據挖掘行為；增加「被遺忘權」等法律條款，即網民有權要求相關網路刪除「與自己直接相關的信息碎片」。

除完善相關法律外，筆者以為，還有一些更高效的辦法來治理商家用大數據「殺熟」。因為完善法律需要一個過程，而這種「殺熟」現象損害了市場秩序、侵犯了消費者權益，急需要出手治理，只有讓這類經營者付出代價，才能規範市場。比如，某些商家在挖掘消費者數據過程中，有沒有違反互聯網相關法律法規，需要調查和認定，一旦觸及法律「紅線」則當依法查處。

再如，這種「殺熟」現象大多是在消費者不知情的情況下發生的，這既不符合《價格法》第七條規定的「經營者定價，應當遵循公平、合法和誠實信用的原則」，恐怕也不符合《消費者權益保護法》中有關知情權、公平交易權的規定。因此，「被宰」消費者可以向有關部門投訴，而有關部門則應該介入調查，看看相關商家是否違規，只有嚴肅查處違規商家才能「殺一儆百」。

另外，還應該建立大數據方面的黑名單，一方面讓那些利用大數據「殺熟」的經營者——即進入黑名單的企業，今後在稅收優惠、財政補貼、政府採購等方面受到適當限制；另一方面，也提醒消費者不要上當受騙，網路賬號顯示的某些價格等信息未必合理、真實。如此，也能讓消費者對這種商家「用腳投票」，使其得到市場真正的懲罰。

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