2018年需要關注的工業機器人趨勢

意匠機器人

意匠說 l 讓一部分人先看懂機器人的未來！

工業機器人今天在哪裡？填補工作崗位，將工人轉移到新的任務，並引發真正的勞動力變化。更協作，也更高效。

您可以轉向經典名稱，如ABB和安川Motoman，將最強大的機器分成自己的單元。您可以關注像Rethink Robotics和Universal Robots這樣的公司，用於協作機器人，看起來像我們（或者至少有點像我們的四肢）。您可以從地面上的Clearpath Robotics或Fetch Robotics發布自主漫遊車。選擇範圍比以往更廣泛，易用性更高。

一些新技術使機器人使用起來更容易一些。你可以實施它們並讓它們在沒有大量時間和資源投入系統集成商的情況下運行起來。這些新型機器人有時需要較少的地面空間。承諾是這些機器人更安全，更容易安裝，並且更容易編程 - 因為您不需要設計它們，了解它們，你只需要將它們移動即可。

工業機器人的興起在過去幾年中有點啟示。以下是2018年需要關注的其他趨勢：

協作，滿足高速：一些較大的機器人製造商面臨的最新挑戰是將工業機器人與更傳統的高速模型相融合。在協作模式下工作的傳統機器人可以以這樣的速度運行，但只要人們走了，他們就可以以更快的速度前進。吞吐量使得它們可能不適合每個應用程序。

移動機器人：像Clearpath和Fetch這樣的新名稱已經推出了一些可用的頂級移動機器人，自動駕駛的神童，可以為你開闢許多新的可能性，儘管不缺乏競爭。Adept Technology，Aethon Robotics，IAM Robotics，Locus Robotics和移動工業機器人（或MIR）都在不斷前進。

移動設備與四肢：越來越多的移動機器人製造商正在將他們的低地創作與手臂配對，並考慮到合併任務。擁有帶工業機器人手臂的移動基座的優勢在於適合挑選高級產品的應用，這就是公司對此感興趣的原因。物料搬運應用越多越好。

深度學習和人工智慧：混合機器人和AI並不遙遠。實際上，現在正在發生。今天，大多數檢測任務不能通過機器的願景來完成，因為它需要一定程度的細微差別，難以用量化的方式來捕捉，深度學習使我們可以採用谷歌和Facebook使用的相同演算法，並將其應用於我們可以讓操作員教授系統的應用程序，並讓系統知道分界線位於好的部分和壞的部分之間。

由於機器人可以自學如何完成任務，這使得開發人員能夠更快速地執行應用程序，因此您無需對每個機器人都進行編程。機器人可以學習。

工業機器人是一種令人難以置信的工具。人們用機器人替換整個操作員站將是困難的。你可以得到70％，你可以照顧普通的東西。但是有很多細微差別很難被機器人取代。

（網路資源圖片）

轉載請註明來源：意匠說機器人

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！