AI可以讓「記者助理」復活嗎？

不知道有沒有喜歡看《演播時刻》的朋友。這部據說融入了BBC真實歷史的英劇，從多個角度展現了上世紀冷戰時期，記者這個職業的愛恨情仇。後來給砍了真是可惜…

不管怎麼說，號稱無冕之王的記者一直都是讓大眾好奇和神往的職業。尤其各種影視劇中使用老式打字機工作，穿著馬甲叼著雪茄的記者形象，結合了理想主義者的狂熱和偵探的敏銳冷靜，簡直帥得一塌糊塗。

可惜時過境遷，如果今天你有幾個記者朋友的話，不妨關愛一下他們的工作狀態。我的同行們恐怕已經很難像老電影一樣優雅而凌厲了，「忙」「累」「想睡覺」，大概是他們最普遍的工作狀態。

記者和傳媒從業者的工作壓力不斷增大，當然有各方各面的原因。但其中有一個因素是很難忽視的：在上世紀，歐美國家普遍採用一名記者和一名記者助理，雙人組合搭檔的模式進行工作。但隨著任務不斷加重和預算不斷縮減，記者和記者助理的標配已經變成頂級媒體知名記者才能享受的奢華。

有意思的是，如今世界各大傳媒學究機構以及媒體的研究部門，似乎不約而同地在討論這樣一種可能：能不能用AI來複活「記者助理」這個職位。讓大量現在必須由記者本人完成的工作丟給AI，讓二者形成配合，重新找回丟失掉的新聞效率。

當然了，這並不容易。

優雅的過去

在思考AI到底如何完成記者助理這個工作之前，我們先要了解這個職位具體曾經承擔過哪些工作。

記者助理的說法，最早應該是起源於英國。當工業化印刷報紙成為常態，對記者生產內容開始提出效率要求之後。更擅長策劃、挖掘和採訪的記者，自然而然希望僱傭助理來完成打字、校對、稿件送交報社等工作。

久而久之，記者助理成為了新聞業的標配。而記者助理的工作也從最開始的打字和跑腿，變成了全面配合記者工作。

一般來說，合格的記者助理需要替記者聯繫受訪者、安排會議、整理日程，並要整理各種各樣的文檔資料以及製作簡報。同時，記者助理還要幫助記者核實報道中的各種內容，查詢數據和知識內容的正誤。

好的記者助理，更像是記者的經紀人，需要高超的工作效率、良好的人脈、與各色人等打交道的能力。更有甚者，記者助理要能在大事件面前為記者遮風擋雨，保證記者的報道權利和新聞自由。出色的記者助理，往往可以很快成長為獨擋一面的記者，或者成為報社的管理人才。某種程度上想一想，這很像福爾摩斯和華生的搭檔方式。

隨著電視媒體的崛起，老派報紙的新聞記者工作模式漸入低迷，高速生產的需要也難以負荷一條新聞報道需要兩個工作崗位來處理。集群化、模塊化的新聞報道模式慢慢進入傳媒業之後，記者助理這個職位就開始逐漸退出歷史舞台。

而到了社交媒體時代，碎片化信息要求放大個人工作效率，且傳統媒體一再受到商業衝擊，配備助理，也就愈發成為了遙遠的懷念。

但換個角度想想，沒有助理，好像還真不行。

焦慮的現在

信息爆炸、多平台分發、重視社交媒體，等等新的趨勢正在讓新聞記者面臨越來越大的工作壓力。

全面依託互聯網的工作方式，和超快的新聞生產節奏，經常會讓記者這個職業面臨巨大的工作壓力。更麻煩的是，碎片化的信息處理與存儲，加上要求極速報道的新聞現場，把記者的工作時間割裂到了非常細碎的程度。僅僅依靠大腦和小本本，確實有點勉為其難。

於是，各種個人助理軟體開始進入記者生活的常態。

有人統計過，今天一名記者要熟練使用三到五種個人助理與日程安排類的軟體，加上兩三種文檔處理與雲儲存的軟體。比如記者需要用Siri、Alexa等系統安排日程，需要一些新聞信息類軟體來做新聞提醒，需要信息查詢軟體來驗證消息，還需要郵件管理軟體來整理和快速回復郵件。

凡此種種，雖然加快了記者的工作效率，但同時也把記者的工作場景割裂到了一個個互不相通的界面上。往往適得其反，因此用一大堆APP來工作的模式，始終得不到一些資深記者的認同。

很多新聞技術的研究機構，正在考慮用AI來解決問題。

AI的未來

我們來看看AI能為記者做點什麼。

從技術種類上看，AI目前至少可以在四個方向上，帶來將散亂的應用場景整合，甚至完成部分記者次要勞動的能力：1語音交互可以加快記者與應用的交互效率；2機器學習帶來的個性化數據整合與主動服務能力，可以比較高效的幫助記者整理日常，設置郵件處理方案與社交媒體管理方案；3機器閱讀技術帶來的問答系統，可以提高記者瞬時驗證資料與信息源的能力；4自動寫稿機器人，可以完成一部分記者的機械勞動，緩解其工作壓力。

這些技術能力落實到現實場景中，可以將比較理想的AI記者助理，總結為三個方面的工作內容。

1.帶有語音能力的工作秘書。對於記者這個職業來說，頻繁的採訪和大量的活動、會議安排是第一件令人頭疼的事。這些安排會從多個信息源過來，整合這些信息，做出合理的安排，是AI助理能夠提供的重點幫助。

於是，能夠執行日誌管理、歸納採訪與會議內容、智能回復郵件的工作助手就對記者來說很有必要。如果這一切建立在語音交互，避免過多的打字和閱讀，那顯然會更加理想。

2.問答機器人。社交網路時代，新聞對瞬時性的要求史無前例的提高。而記者在快速出稿，爭分奪秒的同時。如何避免出錯就變成了當務之急。而通過搜索的形式來完成消息驗證顯然非常不可靠且效率低下。那麼如果有利用了知識圖譜與語音交互技術的問答機器人，來快速幫助記者驗證專業知識，同步其他新聞事件，顯然能解決大問題。

3.寫稿幫手。今天在很多突發新聞中，寫稿機器人往往都是最先完成報到的那位記者，這點讓所有人類同行都自愧不如。但在行業範圍來看的話，寫稿機器人的能力還比較單一，通過演算法整合信息形成新聞稿件基本已經是它的極限。顯然想讓AI取代記者的工作還為時尚早。

那麼，讓寫稿機器人與記者合作，來完成那些不需要人類處理的瑣碎工作，似乎是一件好事。比如將對現場發言整理為稿件，將同一篇稿件整理成不同風格的稿件進行多平台傳播，將媒體稿件整理成社交網路內容發放，這些都是原本需要記者自己去做，但又缺乏創造性的枯燥工作。把這些統統丟給AI，顯然記者們是非常樂意的。

這幾個場景，或許意味著新聞產業未來的幾個商業機遇。讓記者們去做需要才華、創造與判斷力的工作，已經成為今天傳媒技術的預流之一。

從技術想像到現實應用

把AI變成記者助理這件事，僅僅停留在科學家們的構想當中嗎？

其實也不是，這條賽道上已經有不少人開了進來。其中以注重內容傳播領域的科技巨頭為主力軍。

AI記者助理這件事，當然可以有不同的應用表現形式。但是分析相關的已有應用，會發現都難以繞開那個充斥著AI世界的名字：谷歌。基於Google Assistant，谷歌正在AI助手領域下很大的一盤棋。各種行業應用和垂直應用不斷衍生，並且相繼投資了很多垂直項目，其中就包括新聞與傳媒領域。

而Facebook、亞馬遜這些谷歌的老對手，也在垂直於行業的AI個人助手上與谷歌展開了爭鋒。加入將寫稿機器人納入考慮，就會發現希望分新聞業一杯羹的AI技術企業數量眾多。

當然，新聞產業的AI化不僅僅是大公司的遊戲，創業項目也投身其中。還記得曾經火爆一時，據說是為了懷念逝友而創造的聊天機器人Replika嗎？路透新聞研究院（RISJ）發布的2018年數字項目新聞報告當中，就將其作為主要的新聞記者應用進行分析。這款語音聊天機器人可以分析用戶需求，適應用戶習慣來進行事項安排與提醒。

目前來看，AI新聞助手這個地位已經出現了一大批頗有實力的崗位競爭者。但問題是各家有各家的高招，還沒有出現能夠整合多種能力，一站式解決記者工作問題的專業級應用。

畢竟讓記者在幾個應用間切換，其實是非常反職業習慣的一件事，整合版AI助手堪稱剛需。

另一方面，一些AI個人助手軟體，需要漫長的適應和試錯過程，並且需要用戶源源不斷地與之交流才能提高使用體驗。這對於忙碌的記者顯然不可行。快速學習，立刻上崗，是這個崗位給AI的基本要求之一。

總之，在試圖取代記者工作之前，能夠勝任記者助手的工作，提高新聞行業的工作效率和準確率，或許才是AI此刻的主要任務。我想對於大部分勞碌的記者來說，對AI能夠實質性環節工作壓力的美好期待，會遠遠大於被AI搶飯碗的恐懼。

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