智能商業時代，如何成為不可替代的人？

每個人都想混得更好，不想被落下。

十幾年前，很多人靠做批發生意賺錢，但隨著互聯網帶來了信息對稱，想要再賺到高昂的差價，已經很困難了。在未來，信息對稱還會影響到哪些行業？阿里巴巴收購國內最大的商超賣場經營者高鑫零售，風口上的「新零售」大家都眼熱，問題是，哪些人能賺到錢？哪些人和行業可能會被這股風潮淘汰？

據英國波士頓諮詢公司預測，2025年，全球四分之一的工作將被智能軟體系統或者機器人所代替。未來哪些行業最可能被機器人淘汰？每一件事情背後，都有其商業邏輯。所以，提前看清楚未來商業世界裡的挑戰和機會，非常重要。

將目光回溯到2010年，彼時，「大數據」一詞剛剛開始在矽谷開始流傳。很多人以為這又是極客嘴裡的一句「咒語」。那一年，阿里的數據分析團隊只有區區50人，業務方對數據基本不感興趣。

而一位諮詢師卻沒有略過這股隱秘的潮流，他聯合了近100家企業，展開對大數據的系統研究。他預見到，數據將改變企業、業務和人之間的關係，並顛覆整個商業的邏輯。進而，他創造性的提出了「智能商業」的理念，並在領英和facebook身上得到印證。

隨著大數據時代迎來了它的下半場，人工智慧也加入到了這場商業變革之中，智能商業的概念也在進一步拓展，並對企業轉型發揮著點石成金的作用。這位大數據的先行者和預言家，就是托馬斯·達文波特。

達文波特——神奇的商業預言家

托馬斯·達文波特（Thomas H. Davenport）是巴布森商學院信息技術學傑出教授，哈佛商學院的客座教授，國際數據分析研究所的研究主任和創建人之一。作為大數據概念的最早提出者之一，也作為最具洞見的數據分析師，找他做諮詢的企業踏破門檻。

托馬斯·達文波特

而在這之前，達文波特已經給商業世界帶來過3次大變革了。熟悉商業知識的人，對他提出的「流程再造」和「知識管理」理論不會陌生。但在互聯網經濟火熱的當下，沒有人會對「注意力經濟」這個詞感到陌生。

在信息爆炸的時代里，注意力成為了企業的硬通貨。而注意力經濟就是要最大限度的吸引用戶或消費者的注意力，通過培養潛在的消費群體，以期獲得最大的未來商業利益的經濟模式。這已經成為互聯網企業的核心商業模式。這股風潮持續蔓延，並引發自媒體在內的內容創業熱潮。

除此而外，達文波特在學術上的成就也不可小覷。根據谷歌學術的數據，2013年至今，他的文章已經被引用27766次，H指數更是高達88（h指數是衡量一個研究者科研水平的重要指標，在商業領域，這個水平已經可以封神了）。

而這一次，達文波特在「智能商業」中又有什麼深遠的洞見？

什麼是智能商業

達文波特認為，智能商業包含了這些要素：

1.數據與企業的關係發生了根本性的變化。數據在改變企業決策方式的同時，其本身也是一種產品。這也是車品覺在《數據的本質》中所言：從數據化運營到運營數據的變革。

2.人工智慧的部署對企業業務的變革。達文波特將這一過程概括為「智能增強策略」，人工智慧將改變人、企業與業務之間的關係。如何最大限度將人與機器結合在一起，發揮更具創造性的價值。

在這個框架內，達文波特從人、企業與業務三個角度，探尋企業智能化轉型之路。

智能商業時代的新企業

智能商業改變了數據與企業的關係。在達文波特新書《數據化轉型》中，將這種改變總結為以下幾點：

1.數據對企業決策將發揮更大價值。由企業各部門組成的統一的數據平台將取代集中式的數據部門，讓數據自由流動，並提供靈活的決策支持。

2.數據本身即產品。

第一點不難理解，而第二點則是大數據時代真正的變革。

以媒體行業為例，在短短20年時間裡，中國媒體行業已經經歷了三次重要的變革。先是平面媒體被互聯網迅速顛覆，然而這一次改變並未顛覆掉傳統媒體的邏輯。

而web2.0時代，使得大眾兼具信息的生產者、傳播者和消費者角色，媒體角色發生根本性顛覆。這一次，以「今日頭條」為代表的內容分發平台帶來的變革與以往都不同，這一次，數據扮演了最重要的角色。

今日頭條是一款基於數據挖掘的推薦引擎產品，它為用戶推薦有價值的、個性化的信息，提供連接人與信息的新型服務。從本質上說，今日頭條的核心產品是「數據+演算法」。

大數據不是風口，而是醞釀風口的地方。如果一家企業不想像傳統媒體一樣，在即將到來的變革中被顛覆掉，你應該去讀讀達文波特。

智能商業時代的聰明人

門可羅雀的紐約證券交易象徵著一個時代的落幕，華爾街愈發成為極客、數學天才和物理博士伸展拳腳的地盤。投資銀行和對沖基金該買哪些股票或證券，具體決策經常都是由計算機得出的。但正是這樣的背景下，聰明人的價值才顯得愈發重要。

在《人機共生》這本書中，達文波特試圖回答這樣的問題：在智能商業時代，怎樣才能更好的實現個人價值。

橋水基金運營著全球最大同時也是最成功的對沖基金，為了調整投資組合，計算機每天都要做出大量的決策。這家公司致力於以人工智慧為基礎的投資，他們甚至還僱用了曾擔任 IBM 沃森智能計算機研發負責人，一起構建全新的以人工智慧為基礎的模型。

但橋水公司的創始人、現任聯合首席投資官的雷 · 戴利奧聞名於世的，是他理解世界的方式。當被問及他的投資方式的精髓時，戴利奧說了這樣的話：「我理解經濟機器的運行方式。」而他的成功依靠的是「退後一步從更高的層次觀察事件」。一篇關於戴利奧的文章是這樣描寫他的：

很多對沖基金經理都一動不動地待在電腦屏幕前，沒日沒夜地監控市場動向。戴利奧卻不這麼做。他的大部分時間都用來理解經濟事件和金融事件是如何在一個連貫的框架中融合在一起的。

雷·戴里奧 橋水基金創始人

在人工智慧大舉進擊的智能商業時代，一些能力比以往顯得更加重要：定義問題的能力，用全局視角把握宏觀態勢的能力，包括審美能力在內的非認知能力等等。機器人會搶走一些人的飯碗，但對於聰明人來說，這是個實現加速成長的大好機會。

智能商業時代，為什麼我們一定要讀達文波特？

對於所有在商業方面有所關注的人來說，達文波特都是一位非常重要的作者。雖然越來越多的學者開始關注人工智慧對企業的變革，但罕有人能有達文波特那樣豐富的一手資料和實踐經驗。更重要的是，他能夠告訴你如何行動，如何改變。

對於個人而言，正如達文波特在書中反覆提到那樣：只有人才能讓智能商業發揮真正效用。在書中，達文波特為這個時代有志成功的人提出了獨到的洞見和行動指南。無論你在學習哪一領域的知識，從事哪一行業的工作，你都能成為這個時代不可替代的人。

達文波特不僅是一位在商業分析領域摸爬滾打的35年的數據分析師，還是一位傑出的諮詢師，更是一位出版過20本暢銷書的作者。

這三個身份給了他一種獨特的優勢。他懂得如何設身處地的幫你發現問題，並給出恰到好處的建議。而且他更懂得這個道理，建議從來都不能替代思考。達文波特在書中會不斷拋出問題，讓你洞察到問題本身，進而採取合適自身的建議。

如果，你想成為智能商業時代的真正聰明人，去讀讀達文波特吧。

如果你決定攜手大數據同行，那我會告訴你最合理、最經濟的方式。——托馬斯·達文波特

福利時間到！

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