構建下一代數據中心的商業案例
伴隨著企業市場業務格局的不斷發展,當前的企業組織機構需要如何管理數據才能保持與時俱進呢;而與此同時,下一代的數據中心又將面臨哪些重大的挑戰呢?
目前,在全球範圍內,企業數據高速增長的跡象仍然絲毫沒有放緩的趨勢。而根據市場調研機構IDC的數據顯示,預計到2025年,全球將創建並複製163ZB的數據,這一數據量與2016年所創造的數據量相比,增長了十倍。這一龐大的數據量不僅相當驚人,而且也充分顯示了當前的企業組織機構亟待重新審視數據戰略的重大需求。
隨著當前企業以數據為中心的業務數量的不斷增加,企業組織機構對於穩定的數據可用性的需求也在不斷增長。當然,想要在這樣的市場大環境下獲得發展壯大,或者說只是得以倖存——意味著企業組織需要擁有適當的IT基礎設施來支持不斷變化的業務需求。因而,對於很多企業組織機構而言,這意味著現在是開始邁向下一代數據中心(NGDC)的時候了。
更為重要的是:隨著數據量的不斷增加,企業組織及其客戶如何消費數據的方式也在隨之不斷的發展。總之,創建、存儲和最終利用所有這些數據的能力正在推動著新的數字化經濟的蓬勃興起。
但是,數據的重要性並沒有因為諸多數字化初創新貴企業(比如送餐服務Blue Apron和在線工作分配和職位服務網站Zip Recruiter等等)的不斷成為媒體爭相報道的寵兒而有絲毫減弱的跡象。根據IDG的一篇題為《數字化顛覆:技術如何推動市場動態》的報告顯示,超過半數的受訪企業表示,他們正在成為數字化企業,能夠持續地將數據轉化為資產,意味著優化現有的運營和產品或創造新的收入來源。這一比例與43%的預計數據管理和分析預算將增加的受訪企業大致相符。
簡而言之,隨著以數據為中心的業務數量不斷增加,企業組織機構對於穩定數據可用性的需求不斷增長。當然,在這樣的大環境下,對於想要獲得持續穩步的興旺發展,或者說只是獲得倖存的大企業而言,意味著他們必須擁有適當的IT基礎設施來支持不斷變化的業務需求。因而,對於很多企業組織機構而言,這也就意味著現在是開始邁向發展部署下一代數據中心的時候了。
找到下一代數據中心的定義
下一代數據中心的定義究竟是什麼?下一代數據中心是旨在協同工作IT技術的集成,通常是作為一種服務,通過提供自動化的解決方案進行管理。此外,下一代數據中心可以自動進行配置和管理,並伴隨著時間的推移,為企業組織提供從一處遷移到另一處的靈活性。
以其最真實的形式,下一代數據中心是基於軟體和虛擬化的,並具有內置的數據結構功能,可提供一致的綜合數據管理。數據結構是用於數據遷移和管理的軟體方法,提供了一組一致的功能和服務,涵蓋了跨雲服務和本地連接的端點和應用程序系統。數據結構簡化並集成了所有資源的數據管理。並為數據的可視化和分析洞察力,數據訪問和控制,以及數據保護和安全性提供了一致且集成的混合雲數據服務。
業務流程安排、DevOps支持、分析訪問以及許多其他服務在下一代數據中心中協同工作。建立下一代的數據中心是企業組織向提供可操作的IT即服務環境所邁出的重要的一步。然而,鑒於今天的企業組織迅速投資於強大的新的應用程序和數據服務,許多數據中心對於分層體系結構的採用普遍不足。相反,答案是通過更加模塊化的方法來利用混合雲環境。
對於驅動因素的理解
儘管很明顯的趨勢是:正在進行的數字化轉型將對各行各業的企業產生持久的影響,但具體推動企業採取相應措施的因素在很大程度上則是取決於每家企業組織具體的業務需求戰略。了解哪些驅動因素正在影響您的企業組織,可以在確定選擇轉換到下一代數據中心環境的正確時間方面發揮關鍵性的作用。而相關的重要考慮因素則包括以下內容:
需求的增長推動了新的客戶參與度。可以理解的是,隨著市場的不斷發展,客戶已經獲得了新的控制位置,他們比以往任何時候都有更高的期望值。故而企業組織越能夠提高客戶的參與度,其在當前競爭激烈的市場上獲得成功的可能性就越大。
因此,企業已經投入大量的資金編寫新的應用程序,並通常為客戶提供持續訪問的方式,在雲中工作。可以理解的是,應用程序開發人員們正在尋找標準化的、開放的、API驅動的命令,以及DevOps工具和功能,使他們能夠快速滿足業務需求。而下一代的數據中心將向他們提供有效構建和交付業務需求所需的自助式服務資源,從而釋放了開發人員們的創造力,而無需擔心基礎設施方面的問題。
正如數字化轉型統計所預測的那樣,隨著企業的業務逐漸轉向IT,以便能夠幫助他們解決如何更好地管理數據的問題,客戶主導的趨勢可能會進一步加劇。慶幸的是,企業的IT領導者們已然認識到了這一機會。在IDG所主辦的《2017年企業CIO狀態》調查中,有48%的受訪者表示:今天他們與所在企業CMO們的合作關係比三年前更加頻繁了。
有趣的是,隨著各企業組織努力解決新客戶的需求,據IDC預測,到2019年,收入的5%將通過與客戶的數字化協助或智能代理進行交互來實現。這些智能代理將創建一系列需求定義,維護和管理的交互點。企業組織需要在其銷售,市場營銷和產品部門開發一套新的技能,以便為聯網的用戶提供服務。為了支持這種智能代理環境,IT部門必須能夠按需提供無縫,可預測的數據訪問——而這正是下一代數據中心所支持的訪問類型。
創新創業機會。「即服務雲」模式的持續發展使得更多的企業組織能夠完全接受並最終利用首先推向市場的創新模式。儘管應用程序仍然非常重要,但真正的創新意味著有效管理應用程序可以訪問的大量數據,並有效利用該數據實現重要的業務優勢。這一階段通常與支持新的客戶需求保持一致。
相關的統計數據也充分證明了這一點。根據IDC的預測,40%的IT項目將創造出新的數字化服務和收入流,到2019年我們將實現貨幣的數字化,這意味著IT必須為公司推動數據和分析戰略。
雖然許多數字新貴初創企業已經誕生,並且正在蓬勃發展。但事實上,對於數據的創新性使用,許多傳統的企業組織也表現出了創造性,並逐漸具備了利用以數據為中心的機會的能力。關鍵是要了解如何使用數據為客戶提供他們所重視的服務。
優化運營。隨著企業繼續將IT視為增加營收的重要推動要素,越來越需要將重點放在賦予關鍵業務應用程序的相關權力上。有了基礎設施以實現即服務,按需功能在實現這一目標方面起著舉足輕重的作用。
這通常是網路初創企業蓬勃發展的領域,並且可以作為傳統企業的研究案例。數字化新貴初創企業們並沒有將大量的資金用於構建傳統的基礎設施,而是利用運營資金通過雲服務提供商來運行其應用程序。這不僅大大的降低了風險資本,而且還使得新的初創企業們能夠專註於其產品的研發和供應,而不是未分化的基礎設施。
根據IDG的報告顯示,到2018年,45%的企業CIO都將把主要關注點從物理領域轉移到數字化領域,並從業務流程管理和優化轉向提供規模化的、可預測性和速度方面。這種轉變表明,IT領導者們已經理解了模塊化、可擴展、高度自動化的按需技術的重要性。有能力利用數字技術,新的商業模式和企業文化是成功的必要條件。由於新技術,新參與者以及開展業務的新方式,各種規模的企業組織都會面臨根本性的顛覆。
據IDG報告稱,儘管有超過65%的受訪者表示自己所在的企業目前仍處於「數字化技術採用的早期階段」,但只有14%的受訪者將自己所在的企業定性為數字「抵抗者」,或者尚未建立任何重要的數字化能力或系統地採用數字解決方案。
根據相關的調查結果顯示,企業取得成功的關鍵在於擁有適當的技術。因此,76%的受訪企業均計劃實施融合基礎設施,72%的受訪企業計劃實施超融合基礎設施。這種朝向高度自動化的融合和超融合環境的持續改進是企業邁向下一代數據中心之旅的一個重要組成部分,因為它使得企業組織能夠整合混合工作負載,充分利用可預測的性能,並在需要時從虛擬機級別進行細粒度的控制。
遷移到下一代的數據中心
與任何有意義的變化一樣,從傳統IT基礎設施轉向下一代的數據中心是一個過程 ——其實際的途徑會因企業組織所屬的具體行業的不同而異。然而,認識到何時是最佳的遷移到下一代數據中心的時機的關鍵是要確定相關的驅動因素是否已經成為企業內的主要目標。以下是幫助企業啟動成功轉型的幾大經過了驗證的步驟:
第一步:捋清企業的目標和願景。了解企業組織的目標和願景可能是採取相關行動措施之前最為重要的一步。從一個系統遷移到另一個系統幾乎不是問題:向下一代數據中心演進基本上是利用公共和私有雲服務效率的一個過程。近年來,企業組織一直致力於集成整合和虛擬化技術。隨著企業的發展,採用自動化基礎設施或服務提供商模式,即所有服務都是即服務的下一步。
數字時代的成功意味著利用可擴展,自動化和可預測的架構。同樣,新創建的企業從第1天開始就致力於構建真正的數字化的基礎設施。但是,如果目標是實施稍微便宜且稍快的基礎設施,那麼轉向下一代數據中心並不一定是正確的步驟。
第二步:尋求可擴展性和開放性。為單個應用程序構建基礎架構的日子已經結束。相反,當下的企業組織需要能夠支持數十個(甚至數百個)應用程序的基礎架構。
可以理解的是,大多數企業組織目前仍有一系列基礎設施仍在其使用壽命期限內。這並不會成為企業開啟邁向下一代數據中心之旅的威懾力量。無論當前的消費模式如何(即服務,融合,專用或軟體定義),基於軟體數據結構的下一代數據中心配置都將實現一致和集成整合的數據管理功能。
第三步:保持未來就緒狀態。真正的下一代數據中心配置不僅有助於企業消除對傳統基礎設施的依賴,而且還有助於避免被供應商鎖定。這裡的關鍵是找到真正基於軟體和以自動化為中心的解決方案。
下一代數據中心基礎設施需要為開發團隊提供靈活性,並提供按需的數據服務。因此,企業的IT部門需要專註於賦權人們找到使用數據的創新方式,而不是不斷構建基礎架構。
總結
當前的企業組織機構需要採取相應的措施,在新的數字化經濟中取得成功。這意味著他們亟待進行戰略性的投資,進一步的掌握如何收集,管理和利用數據的新方式,以便追求創新和市場競爭力。但不幸的是,傳統的基礎設施的方法只能讓企業倒退。現在,已經到了企業積極主動的迎接下一代數據中心到來的時候了。


※2018年雲計算趨勢的設定
※人工智慧在數據中心中的實際應用
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