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英特爾加碼端智能 推出超低功耗迷你電路板AI Core

Movidius系列是英特爾在端智能布局的重要產品線,今天,該系列又有了最新動向。英特爾宣布推出內置Movidius VPU晶元的最新產品——AI Core。它是一組電路板,能夠加速機器學習演算法,並且消耗的功率很低,僅為1瓦。

智東西 編 | 白鴿

智東西2月28日消息,據Venture Beat報道,今日,英特爾與Aaeon共同推出一款全新電路板AI Core,它可以使硬體公司能夠更加容易的把機器演算法加速器加入其產品中。

AI Core是一款mini-PCIe模塊,並且內置了Movidius Myriad 2視覺處理器,它能夠加快AI演算法的執行速度,而消耗功率僅為1瓦。AI Core還可對神經計算棒進行優化,使其能夠對不同類型的機器學習演算法進行加速,包括許多圖像識別系統主幹的卷積神經網路。除此之外,它還可以與各種x86主機平台配合使用以外,同時,還可以與英特爾Movidius的SDK軟體套件兼容。

此外,硬體製造商也可以從Movidius神經計算棒中獲得這種能力。Movidius神經計算棒看起來有點像一個體積較大、能進行AI加速的U盤。自從英特爾去年推出這款硬體產品以來,許多硬體初創公司、硬體製造商和開發商都對使用它進行AI實驗非常感興趣。

如果把較大的U盤用作機器人的組成部分,其明顯的缺點是它有可能被撞到或被拔出來。這也催生了AI Core。如果各大公司想把AI硬體投入量產,它們可以在不改變代碼的情況下直接從神經計算棒轉到AI Core。

Aaeon歐洲區的總經理Fabienio Del Maffeo表示,「AI Core縮小了實驗室與批量生產之間的差距,它允許採用英特爾Movidius神經計算棒的創新者實地部署AI硬體。」

消費者如果想使用Myriad 2的其他功能,如編碼加速器等,仍需要從英特爾直接獲得晶元,而不是使用AI Core。

所有這些作為英特爾整體戰略的一部分,旨在打造出更專業的AI專用硬體。英特爾此前收購了一系列業界主要公司,如Movidius、Altera、Mobileye和Nervana。這個舞台儼然成為了各大晶元製造商和新創立公司的交戰地,因為機器學習演算法需要大量計算能力,而專業硅晶元可以從很大程度上提高這一能力。

原文來自:Venture Beat、Intel


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