區塊鏈如何讓數據預測更容易獲得？

由於大數據，人工智慧（AI）和機器學習（ML）的發展，預測分析開始變得高度可靠。很容易注意到Google的搜索建議，或者亞馬遜的推薦似乎正在閱讀用戶的想法。預測技術的發展使得這種準確性成為可能。

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這些也正在接觸更多的公司，過去專門用於科技公司和研究實驗室的預測工具現在被作為服務提供。IBM和Microsoft等企業解決方案提供商提供的商業智能產品包括預測功能。例如，IBM的Cognos和WatsonAnalytics提供大數據和人工智慧功能，使企業用戶能夠產生更好的預測結果。

問題是，這些工具主要是可以投資時間和人力的大型企業使用的。有效的預測需要訓練有素的數據科學家來完成模型的工作和迭代。這些也可能需要數周才能完成。鑒於所需的資源，小企業往往無法從技術中受益。

幸運的是，作為當今主要新興技術之一的區塊鏈提供了將這些功能的訪問民主化的能力。像Endor，AugurandGnosis這樣的企業試圖利用區塊鏈的優勢來創建預測平台和生態系統，為更廣泛的用戶提供準確的預測。以下是區塊鏈使這成為可能的三種方法。

民主化預測分析

必須有意識地嘗試使預測技術民主化。但是，要想取得成功，任何這種努力都必須能夠降低所需專業知識和資源的壁壘。預測分析通常需要海量數據，數據科學和人工智慧專業知識以及計算能力來執行。

Endor試圖解決這些問題，該公司並不完全是預測分析的新參與者。這是一個麻省理工的分拆，其技術核心是社會物理學。社會物理學是一組促進大數據使用以理解人類行為的知識體系。它允許檢測來自人類事件數據集的新興行為模式。 Endor使用社會物理學創建了他們稱之為預測分析的「Google」。用戶可以簡單地詢問預測問題，並隨時獲得準確的預測結果。

Endor已經將這項技術應用於大型企業，但團隊希望為每個人提供相同的利益。為了實現人工智慧驅動的行為預測的民主化，該公司已轉向區塊鏈並準備推出其Endor.coin協議。分散和無信任的協議有利於數據和引擎提供商，開發人員以及需要預測的用戶的生態系統。

從本質上講，協議就像一個平台即服務一樣工作，但不是由中央機構控制，而是依賴於參與者的生態系統。它還使用自己的EDR令牌來促成交易。用戶和數據提供商使用EDR進行支付以詢問預測並分別分析其數據。開發人員可以通過編寫可重用的軟體組件來獲得EDR。通過這個生態系統，更多利益相關者的參與降低了成本，並帶來了更高效的引擎。

助力預測市場

另一種利用區塊鏈技術進行預測的方法是通過為預測市場提供支持。預測市場是各方可以對未來事件的結果進行投資的平台。預測市場的常見用例包括價格發現和金融市場。

雖然Endor依靠社會物理和人工智慧，但區塊鏈驅動的預測市場基本上是眾包並且依靠人群的智慧來達到預測。目前，有兩個這樣的預測市場平台值得一提 - Augur和Gnosis。兩者都提供了類似的功能，包括支持二元，分類和標量結果。這兩個平台還使用加密令牌作為便利交易的手段。

這些平台也是建立在分散和安全的基礎之上，從而為系統帶來信任。區塊鏈的透明度不利於操控。任何人都可以查看交易。使用智能合同保證履行協議。這些機制保證了公平的競爭環境，鼓勵參與者應用最好的預測模型來確保他們的勝利。根據投注的性質，其他人也可以使用這些預測作為指導他們為各種其他目的做出決策的參考。

生成透明數據

預測中的關鍵挑戰之一是掌握大數據來推動分析。然而，區塊鏈本身就是數據的來源。像比特幣和以太坊這樣的公共區塊鏈協議已經記錄了數億次交易。

存儲在區塊鏈中的大部分信息都可以進行加密，但也可以從可用信息中獲取大量其他信息。這種限制並不能阻止區塊鏈數據的良好使用。工具也可以Endor支持區塊鏈數據的分析。

像以太坊這樣的區塊鏈平台的崛起，甚至提升了它作為豐富洞察力資源的潛力。它被各種分散式應用程序（dapps）用來記錄交易。這些雛形已經迎合了包括金融，醫療保健和市場營銷在內的許多行業，這些交易的模式可能對其各自的垂直行業非常有價值。此外，區塊鏈的不變性保證了信息的完整性。多樣化和高質量數據的可用性可以允許創建更準確的預測模型。

啟用知情決策

這些不同的區塊鏈努力正在創造經驗，使更多的人更容易獲得預測。這些服務培育的生態系統也鼓勵參與。共享更多的數據和開發更好的預測模型有利於所有利益相關者。最終，這些預測和見解將被用於做出有效的決定，這隻能為有關的每個人帶來更好的結果。

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