當攝像頭遇到AI，家用監控產品如何破局？

提起家用攝像頭，相信不少朋友會想到那種外形可愛、可以連接WiFi隨時用手機查看的產品，誠然，這是目前不少主流攝像頭的功能。有人把剛剛過去的2017年稱為「人工智慧元年」，大量的人工智慧應用在安防領域和智能家居領域迅速擴張，當家用攝像頭與AI技術聯繫到一起的時候，又會產生怎樣的效果呢？

谷歌的新嘗試

2017年10月份的硬體發布會上，谷歌發布了一款可拍短片的相機Clips，它也可以作為相機使用，如今，這款面向家庭的產品終於開始銷售了。這款家用的攝像頭，融入了谷歌最新的人工智慧技術，集成了機器學習的功能，可對場景中的人物、寵物、環境等畫面進行識別和分析，能夠讓攝像頭髮現適合拍攝的畫面時進行自動拍攝。

沒錯，作為用戶，你並不能控制相機的開關或者快門，拍照瞬間和視頻的起始點全部由人工智慧系統來掌控，據介紹，通過機器學習，它與用戶接觸的時間越長，就越了解你可能要捕捉哪些時刻。

這樣一款奇特的產品，會有用戶買賬嗎？從第一批用戶的體驗評論來看，大家對於這款產品褒貶不一，有人認為它的拍攝距離太近了；有人認為拍攝的過程非常耗時，需要在鏡頭前不停的做出動作；有人覺得它很驚艷，可以拍攝出精彩的動態瞬間；也有人抱怨這款攝像頭總是拍攝出亂七八糟的東西。

這相機的AI不會是個傻子吧？

人工智慧的嘗試

人工智慧與智能家居產品相結合的例子屢見不鮮，帶有人工智慧和深度學習技術的家用監控產品層出不窮，目前市面上不少家用監控產品，在技術方面都有很多創新值得學習，堪稱「智能」的典範。

有些家用攝像頭的機器學習技術利用與大腦中的神經元網路相似的方式來適應新的信息，可以識別出在你家門廊處是否有狗狗、貓咪，或者是快遞包裹。有些可以家用監控會自動分析錄製的視頻，只顯示幾分鐘或是幾張截圖就能讓用戶了解所需的信息，而不是回顧一整天的內容。有些家用監控可以辨識家人與入侵者之間的差異，而不是引發虛假警報，甚至還能在裝修時監控裝修工人的一舉一動，一旦出現違規時，會第一時間通知用戶。

人工智慧和深度學習技術的發展讓家用監控產品更加智能，無論是軟體系統還是硬體處理設備，都有了長足的進步，但不可否認的是，人工智慧的能力很大程度上被媒體過分的誇大，從監控系統的感知識別，到智能音箱的人工語音交流，至少谷歌方面更傾向於認為人工智慧處於「早期階段」。例如早在2016年時就出現了可以解讀唇語的AI監控技術，讓系統可以破譯人們正在說什麼，但直到如今也很少看到該技術的應用。

那就引出一個問題，人工智慧的水平都差不多，什麼樣的家用攝像頭更受歡迎呢？

更受歡迎的產品

如今家用視頻監控市場越來越多地受到消費關注，畢竟安裝了視頻監控能在一定程度上提升房屋的安全性，並有效保護家人和財產安全。在安防領域，前端智能是發展趨勢之一，在智能家居領域同樣如此，安全性強、時效性高，可以提前預知判斷危險的家用監控更容易收到用戶的群體的追捧。

因此，相比家用攝像頭的像素競爭，是否具備視頻通話的功能、環境感知的功能、物體識別、行為識別功能會逐漸成為家用攝像頭「智能」與「智障」的分水嶺，人工智慧技術可以讓攝像頭不僅僅提供拍攝的功能，發現、識別、驗證、拍攝、傳輸，一步到位。

此外，語音識別也是為家用監控產品的一項重要指標，在不少消費者心中，語音喚醒是智能家居的關鍵。家用監控產品能夠擁有生動的外形，在功能上對兒童和老人進行特殊關照的話，這樣產品會更受歡迎。

幫尼有話說

對於智能家居產品而言，用戶體驗往往直接會導致用戶的購買行為，谷歌的人工智慧攝像頭Clips也許在技術上並沒有太多的創新，但是將快門和開關交給人工智慧來處理的方式，會吸引不少用戶體驗嘗鮮。家用攝像頭的入局者不妨參照谷歌的產品，讓家用監控也可以進入「設置後不管」的狀態，塑造最優質的體驗。

相似的技術，相似的功能，2018年哪一款家用攝像頭產品可以成為爆款，就要看「用戶體驗」方面的角逐了。

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