AI跨平台聯盟興起 聯發科宣布加入ONNX

聯發科於MWC 2018宣布推出首款內建多核心人工智慧處理器(Mobile APU)及NeuroPilot AI技術的智能手機系統單晶片(SoC)─Helio P60，並宣布加入由AWS、Facebook和微軟所共同組成的AI開放生態系ONNX，希望繼公司旗下AI平台NeuroPilot已支援Android人工神經網路技術後，透過加入該聯盟ONNX能提供開發者更完整的AI開發工具與平台，以提升聯發科本身在AI市場推廣的開放性與競爭力。

ONNX (Open Neural Network Exchange)是開放生態系統的第一步，它使人工智慧開發人員可以在項目的發展過程中選擇合適的工具；

ONNX為AI models提供了一種開源格式。它定義了一個可以擴展的計算圖模型，同時也定義了內置操作符和標準數據類型。

ONNX由Facebook與微軟發起，吸引晶元廠商紛紛加入

聯發科於MWC 2018，宣布推出首款內建多核心人工智慧處理器(Mobile APU)及NeuroPilot AI技術的智能手機系統單晶片(SoC)─Helio P60。該晶元採用4顆ARM Cortex A73和4顆ARM Cortex A53的大小核架構，相較於上一代產品Helio P23與Helio P30，CPU及GPU性能均提升70%，且功耗更低，能大幅延長手機電池的使用時間。其中ARM Cortex A73大核心，是專為AI應用打造的處理器架構，可應用於深度學習臉部偵測、物體與場景辨識、更為流暢的遊戲體驗及更聰明的拍照功能。

此外，聯發科在MWC 2018期間也宣布加入主要由AWS、Facebook和微軟所共同組成的AI開放生態系ONNX，希望在公司旗下AI平台NeuroPilot已支援Android人工神經網路(ANN)技術後，透過加入該聯盟的ONNX能進一步提供開發者更完整的AI開發工具與平台，以強化聯發科本身在AI市場推廣的開放性，提升未來在AI生態系中的競爭力。

關於ONNX，它其實是由Facebook和微軟在2017年9月結盟，推出的一套開放神經網路交換格式（Open Neural Network Exchange，ONNX）。一開始Facebook和微軟結盟的目的，其實是為了提升兩間公司主導的神經網路框架格式間的互通性，爾後AWS也於2017年底宣布加入聯盟，讓整個ONNX生態系除了原本支援的開源軟體框架Caffe2 、PyTorch和CNTK，現在也包含MXNet。

至於半導體晶元供應商選擇加入ONNX，聯發科其實已非創舉。在2017年10月，包含Intel、Nvidia、AMD、IBM、Qualcomm、ARM和華為等廠商，就已經選擇加入ONNX陣營，因此聯發科此舉可說是不落後於這些國際大廠的舉措。

「開放」成為AI市場推廣關鍵，解決軟體框架「兼容性」是重點

由於AI應用的開發，目前都是選擇一個合適的深度學習開源軟體框架，再透過呼叫裡面的API進行使用，這也是目前業界最普遍的做法。當前市面上主流、常見的軟體框架，包含TensorFlow、Caffe/Caffe2、CNTK、PyTorch和MXNet等。

然而，由於這些相異的軟體框架彼此間並不兼容，這對於AI系統開發者在開發過程和應用推廣上，確實會造成相當大的挑戰。象是，不同的軟體框架可能適用於不同的應用或模型，當我們需要開發一種情境須同時使用兩種不同的軟體框架時，就會面臨兩種框架間整合的困難。試想，如果一家公司的軟體部門同時使用兩種不同的開發環境撰寫程序，那麼整合將會是一個令人頭痛的問題。

因此站在開發者的角度，軟體框架間若能彼此兼容，將能讓開發者的AI系統開發環境變得友善得多。ONNX目前的做法，就是透過聯盟方式讓所有加入廠商支持的軟體框架間彼此都能兼容，以促進AI應用的推廣。

若AI應用能在這樣軟體框架互通的架構下蓬勃發展，則所有加入聯盟的廠商，不論是軟體開發、雲端平台、硬體平台或終端應用廠商，相信未來都能從中得利。

文丨 林貞妤

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