交通肇事案4169件，減刑假釋案件近5萬件 「機器人」這樣輔助檢察官辦案……

一起交通肇事案件幾十頁卷宗，假如有這樣一位「助手」，能翻出多年來刑事條線專家經驗總結，提供辦案思路，完成證據指引，對每個證據進行審查……如果你是檢察官，這樣的機器人「助理」，願不願意配一個？由省人民檢察院在全國率先研發的案管機器人在去年8月正式上線運行，如今已上崗半年多，案管機器人與檢察官的搭檔效果到底如何？近日記者進行了探訪。

既是小秘書，也是監督員

「小蘇，你有什麼本領？」

「我可以接待律師和案件當事人，還可刻錄電子卷宗、提供案件辦理信息……是不是棒棒噠？」

這是記者在省檢察院案件管理中心與案管自助服務機器人「小蘇」的一段簡短對話。今年以來，機器人「小蘇」在省檢察院以及全省13個設區市檢察院案管大廳投入試用。

「它只是案管機器人的形象代言人。」省檢察院案件監督管理處處長嚴中良介紹，案管機器人核心為案管大數據應用平台，包括偵查監督、公訴、刑事執行檢察智能輔助辦案等多個軟體系統。

案管大數據應用平台界面圖

「在案管處，『機器人』承擔著四種角色——秘書、監理、統計員、分析師。」嚴中良介紹，案管大數據應用平台既精準服務辦案，還會實時對檢察官發出期限預警、風險預警、辦案活動出錯提醒；通過自動梳理匯總辦案數量、質量、效率、效果等數據，系統直接生成檢察官的司法檔案和辦案績效，作為檢察官晉職晉級、評先評優的重要參考依據。

灌南縣人民檢察院檢察長張立介紹，以往不少檢察官電腦上貼滿各種小紙條，提醒告知、提審、開庭等事項，顧此失彼、履職超期的情況仍時有發生。上線初期，觸發提醒436條，預警97條；有了「小秘書」後，每個辦案程序節點提示消息通過檢務通自動推送到承辦人手機上。經過系統不間斷、持續提醒督促整改，目前全院辦案已沒有超期問題。

目前案管大數據平台已經覆蓋了偵監、公訴、民行、控申四大主要業務，共發出流程監控提醒近20萬條，預警3.5萬多條、權利保障提醒預警14萬多條，提醒預警準確率達100%。嚴中良說，下一步還會將刑事執行檢察業務和案管業務內容寫進去，實現對檢察機關業務管理的全覆蓋、全流程、全留痕。

輔助辦理交通肇事案件4169件

「案管機器人」直接參与辦案，這是人工智慧在檢察業務領域最深度的應用。省檢察院偵查監督處副處長雷勇帶領研發小組成員，用了近半年時間，已教會「機器人」參與辦理交通肇事類案件。

雷勇說，傳統辦案中，檢察官一般根據自己的經驗、習慣，對紙質卷宗材料進行閱卷、手寫報告和法律文書，費時又費力。現在，以交通肇事罪為例，有關該罪的卷宗，全省檢察機關都已實現電子化，依託人工智慧，系統幫助查找、歸類、發現問題後推送給承辦人，並集中審查，而後自動生成法律文書，實現全程留痕。

去年3月底，周某飲酒後駕車撞死行人劉某，後又肇事逃逸。但是周某到案後並不承認撞人逃逸。在這起零口供案件中，「機器人檢察官」快速閱卷，很快提示了涉案物證——從修理廠提取的涉案車輛原始的擋風玻璃、保險桿、車頭燈、後視鏡底座等無證據來源性說明，隨後吳江區檢察院檢察官根據提示要求公安機關補充調取證據，完善了證據鎖鏈。周某最終被法院判刑3年，受害人家屬獲得100餘萬元賠償。

截至2月底，案管機器人輔助全省檢察機關偵查監督、公訴部門檢察官辦理交通肇事案件4169件，系統審查、甄別、推送的準確率達99.7%。雷勇說，近期危險駕駛罪的平台應用處於測試階段，計劃3月份在蘇州全面上線試點。下一步，研發團隊還將對盜竊、搶劫、詐騙、容留吸毒等6個罪名進行研發。這8個常見罪名佔到當前全省偵監、公訴條線日常辦案量的70%。

省檢察院技術處副處長鬍昀暉調研發現，目前「機器人」在輔助辦理減刑案件方面最受基層檢察官歡迎。「減刑案件的辦理是潮汐式的，可能一批就會有幾百個甚至上千個案件涌到駐監獄檢察室，以往一批案子全體檢察官加班加點，至少需要十天或者半個月才能完成基本信息填錄，根本無暇顧及案件的實體審查。現在僅需1天就能實現基礎信息填錄、審查，準確率大大提高。節餘的時間用來深入監區開展調查，大大提高了案件質效。」

截至目前，減刑模塊已辦理案件49673件，糾正不當減刑250件。省檢察院刑事執行檢察處副處長朱昊介紹，預計在4月底系統將實現檢察檔案的自動生成。「也就是說，從對犯罪嫌疑人批准逮捕到罪犯出監獄，凡是檢察機關做的所有事情，每一步都在平台體現，並自動生成檢察檔案，真正實現全程留痕。」

人工智慧深度介入司法依舊「長路漫漫」

目前，案管機器人22個項目已全部落地應用、正在初見成效，在全國檢察機關智慧檢務工作會議上得到全面推廣，並獲邀參加中宣組組織策劃的「砥礪奮進的五年」大型成就展。

機器人會最終發展到和檢察官「搶飯碗」嗎？被採訪檢察官均對此表示樂觀。

「人工智慧具有規範性、嚴謹性、全天候、全留痕的特點，它可以24小時工作不知疲倦，也不需要加班費，可以說很好地彌補了人的短板。」但雷勇也指出，從人工智慧的實際應用來看，人工智慧只能為司法或者很多行業提供輔助功能，在案件事實的綜合判斷、對於司法價值精神的追求方面，機器無法和人類相比。「從這個意義上講，人工智慧終究無法替代人類。」

胡昀暉認為，人工智慧深度介入法律界是大勢所趨，人工智慧的前景可期、可觀，但實現之路可能還是「路漫漫其修遠兮」。目前「案管機器人」在技術以及推廣應用層面還存在不少問題。「系統對於電子卷宗材料中的圖像、文字識別能力還不能完全滿足智能化的要求，特別是對於排除手寫字體、簽章和指紋的干擾還存在不少困難。」除了技術限制，人工智慧對於檢察官的傳統辦案習慣也形成挑戰，轉變和適應都需要一個過程。此外，檢察機關內部各系統之間，以及公檢法司之間還需打通「應用煙囪」，真正實現數據的共享互通。

省檢察院檢察長劉華表示，下一步檢察機關將不斷強化大數據、人工智慧對檢察工作的支撐輔助作用。「隨著研發應用的不斷深入，案管機器人將越來越智能、輔助面越來越廣，必將帶來檢察機關工作理念、體制機制、方式方法的根本轉變，促進司法體制改革落地見效，實現檢察工作的全面轉型升級。」

來源：新華日報、交匯點

作者：顧敏

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