在21世紀初，所謂的智慧城市的概念風靡一時。

編者按：本文來自網易科技，編譯：晗冰，36氪的朋友們。

Alphabet旗下子公司Sidewalk Labs將要在加拿大多倫多市的碼頭區打造智慧城市，這一項目若成功，可以重塑我們在城市社區的生活，工作和娛樂方式。

多倫多市的海濱地區位於城市東部，毗鄰安大略湖，廣闊土地上充滿各式各樣的鋼筋水泥建築。這裡有得是管道和電力供應商店，停車場以及冬季船塢。還有建於1943年用於存儲大豆的圓筒穀倉，這是該地區曾經是航運港的遺迹。

加拿大多倫多市碼頭區鳥瞰

在多倫多人的口中，這塊地區被荒廢了，沒有被充分利用，但卻被污染。現在，Alphabet旗下的Sidewalk Labs公司希望將其轉變為世界上最具創新性的城市社區之一。在該公司的願景中，這裡會用自動駕駛公共汽車取代私家車;這裡的交通信號燈能夠自動跟蹤追蹤行人，自行車和車輛的移動;這裡的機器人通過地下隧道運輸郵件和垃圾;這裡的建築可以通過擴展模塊以適應公司或家庭的成長。

在21世紀初，所謂的智慧城市的概念風靡一時。關於城市改造的這種概念廣泛吸引了公眾的興趣。這種智慧城市概念旨在利用技術減少能源消耗和污染，提高交通運輸效率，吸引富裕的租戶，包括韓國和阿拉伯聯合大公國在內的多個國家僱傭開發商將大片土地改造為這種創新的城市社區。

但所有人都沒有將智慧城市變為現實。成立於2015年的Sidewalk Labs是Alphabet的子公司，旨在開發緩解城市問題的技術，公司認為可以通過與社區緊密合作並根據當地需求定製技術來解決城市問題。「100多年來，人們一直在致力於建設未來城市，」Sidewalk Labs負責城市系統規劃的高管利特·阿加瓦拉(Rit Aggarwala)表示，「但我們真正想要的是挖掘多倫多現有的城市生命力和個性。」

該街區稱為碼頭區Quayside，是Sidewalk Labs的第一個大項目，坐落在佔地12英畝的地塊上。據悉，該地塊主要由加拿大聯邦，省和市政府共同創辦的本地開發機構Waterfront Toronto所有，預計將容納約5000人。項目二期可能會擴展到鄰近700多英畝的濱海工業區，涉及數以萬計的居民。「我們在碼頭區的所有想法和決策都受到這個問題的影響，那就是21世紀的技術能夠讓我們做得更好嗎？阿加瓦拉表示。

自動駕駛汽車將在碼頭區扮演重要角色，人行道假定這些自動駕駛汽車導航將更加精確，並且要比人類駕駛員更遵守交通法規，這樣一來車道就會更窄，為人行道和公園開闢出更多空間。理論上講，使用共享自動駕駛車輛意味著需要擁有自己汽車的人會更少，這樣每個家庭每年可以節省6000美元。

而精確監測公共活動將是其中的關鍵。在城市街道上行駛的自動駕駛公共汽車能夠知道車道何時會變換信號燈或其他信號，以便讓騎行者和行人優先同行。

Sidewalk Labs表示，感測器信息也將支持長期計劃。這些採集到的數據將推動Quayside虛擬模型的完善，城市規劃人員可以使用該模型快速，低成本地測試基礎設施調整，並且不會影響居民。它會存儲在一個共享資料庫中，從而讓企業家和公司可以利用其為Quayside模型開發自己的產品和服務。

開發機構Waterfront Toronto於2017年3月公布合作夥伴需求，並於10月份宣布確定Sidewalk Labs為合作夥伴。兩家現在有一年的時間來決定將要部署哪些技術，除Sidewalk Labs以外的哪些公司將提供這些技術，以及如何為項目籌集資金。Sidewalk Labs已承諾將在計劃的第一階段投資5,000萬美元。目前該計劃已經啟動，試點測試計劃將於今年晚些時候開始，明年將正式破土動工。

「如果碼頭區取得成功，加拿大和其他地方的城市會仿效這一案例，因為其將對城市的可持續性發展和生活質量產生巨大的積極影響，」多倫多瑞爾森大學城市和區域規劃主管克里斯托弗德索薩（Christopher De Sousa）表示。

把城市當成智能手機

對於Sidewalk Labs這樣一個部分由技術專家組成的公司來說，其認為智慧城市更像智能手機毫不奇怪。它將自己視為一家平台供應商，負責提供基本工具（譬如可識別可用停車位的軟體以及監控投遞機器人確切位置的服務等等），就像谷歌之於其智能手機操作系統Android一樣。關於打造智慧城市的細節仍在討論中，但Sidewalk Labs計劃引入第三方訪問數據並開發技術，就像開發人員可以使用谷歌和蘋果的軟體工具來開發應用程序一樣。

事實上，Sidewalk Labs預計，碼頭區80％的工作將涉及到第三方的工作。有些很可能是Alphabet旗下的其他公司，比如說自動駕駛汽車製造商Waymo，但是Sidewalk Labs已經表示，例如打車服務供應商Lyft等競爭對手也能夠在碼頭區運營。

這將有助於Sidewalk Labs將其產品複製到世界各地的城市。 阿加瓦拉表示：「如果你認為這個城市是一個平台，並且可以像定製iPhone一樣快速改變設計，那麼就可以使其成為現實，因為它考慮的不僅僅是一個集中的規劃。它也考慮了在那裡生活和工作的人們。」

無處不在的感測器

Sidewalk Labs與谷歌和Android的不同之處在於它的盈利模式。這家初創公司的商業模式仍然在摸索之中，但它表示預計將把為碼頭區開發的技術授權給其他城市使用，而不是分析消費者數據並將其用於廣告營銷。不過，考慮到碼頭區計劃採集的數據，許多人擔心隱私問題。近幾個月來，加拿大的報紙和博客發表了許多篇質疑文章，對Sidewalk Labs的商業模式和數據治理方法提出了一系列問題。

公眾主要關注都涉及到該公司計劃在碼頭區安裝大量感測器，從而檢測從建築佔用率到污水流量再到公共垃圾箱使用頻率等的所有信息。該公司還在開發一個系統，可以為碼頭區居民和工作人員提供快捷的付款方式並獲得相應服務，類似於人們只需單擊一下即可從亞馬遜購買產品或通過應用程序獲取並支付Uber打車服務的費用。

雖然Sidewalk Labs一再強調這些數據將用於公共目的，例如為低收入居民提供交通折扣，調節建築物溫度或者防止垃圾桶溢出，但並非每個人都能夠坦然接受。多倫多大學研究城市問題的專家大衛羅伯茨（David Roberts）表示：「Sidewalk Labs是否會通過跟蹤人們的日常互動來賺錢？這絕對存在問題。Sidewalk Labs將收集哪些數據？這些數據的個性化程度有多高？他們又如何使用這些數據？以及誰將可以使用數據？」

阿加瓦拉表示，Sidewalk Lab將只收集解決現有問題所需的數據。如果公司想分析碼頭區的行人模式，它會使用激光雷達設備來探測物體，或者是解析度很低的相機，或者是只對行人計數但並不採集圖像的設備。「這樣你就可以捕捉到所需要的信息，而不涉及可以追溯到個人的信息，」他說，「我認為，如果我們能做到這一點，並展示如何改善城市生活，那麼人們會感到舒適，並給我們許可權。」

Waterfront Toronto表示，它將讓Sidewalk Lab負責向公眾解釋收集的個人數據、目的以及如何保證信息安全。這將要求數據必須存儲在加拿大境內。該開發機構還表示，即使谷歌可能通過其地圖或雲計算服務為項目提供技術支持，Sidewalk Lab也不會自動與谷歌共享碼頭區數據。

為了贏得居民的支持，Sidewalk Lab和Waterfront Toronto在11月份舉行了市政廳聽證會，並將在未來幾個月內舉行社區討論，專家圓桌會議和設計比賽。只有說服多倫多人接受解決城市問題的方案，項目才有可能獲得成功。據估計，未來20年內多倫多市區人口將翻一番，達到近50萬人。

Waterfront Toronto負責人威爾弗萊西希（Will Fleissig）表示，：」碼頭區不應成為富人的專屬地或獨立的科技走廊。這應該是任何人都想要工作，休閑和生活的地方。」

現在看來，Sidewalk Lab似乎要打消一些質疑的念頭。但是，如果它能夠證明數據採集集確實能夠改善城市生活，那麼它可以為世界各地的智慧城市提供一個成功模型。多倫多大學地理學和規劃專家馬蒂· 希米亞特基(Matti Siemiatycki)表示：「有趣的是，這些人的存在使得天空才是想像力、夢想規模和各種資源的極限。」

俊傑評論：其實任何人都知道，現在的很多模式一定不是最好的模式，永遠會有新的更合理的模式。城市治理是這樣，AI可以提高政府效率，降低僱傭無效低效政府人員，工作也是。

未來十年，「靈活用工」將進入爆發期

徐寧

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2018-02-22

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企業服務

中國的「靈活用工」的構成僅佔到人力資源行業的9%。

編者按：

靈活用工區別於固定全職用工，是企業基於用人需求的波峰波谷、靈活地按需僱傭人才、企業與人才不建立正式的全職勞動關係的全新用工模式。此種人力資源按照需求隨時使用，隨時停止。模式更為靈活，不需要付出額外費用，也不需要複雜的入離職流程，企業節省了成本，人才價值也可以得到充分發揮。

近兩年在互聯網大環境的衝擊下，「靈活用工」漸漸成為眾多如服務、餐飲、新零售、互聯網企業等行業的新型用工模式。以「零工」人員替代全職人員的「靈活用工」模式，使得企業可以更高效地進行人員管理，從而節省企業運營及人力成本。在嘗試到了「靈活用工」模式帶來的紅利之後，更多企業選擇了該用工模式，推動了「靈活用工」市場的發展。

本報告來自36氪多次報道的「兼職貓」，通過採取分析自身平台資源、線上問卷調查、線下門店走訪等多種方式在全國34個城市進行抽樣調查，共計調研36127人，其中零工求職者21843人，零工招聘方14284人。enjoy～

一、「靈活用工」環境趨勢

1. 國際環境

數據參考（CIETT調查報告）

2017年，從中國與國際上發達國家「靈活用工」環境對比中可以得出：日本的「靈活用工」僱傭模式已經十分成熟，「靈活用工」在人力資源行業中佔比已到42%，美國緊隨其後，佔比32%。而中國的「靈活用工」的構成僅佔到人力資源行業的9%，與日本和美國相比差距較大。

「靈活用工」的用工模式在發達國家占人力資源行業重要比重的主要原因有：1、發達國家在國家發展中側重點逐漸從第一產業（農業）、第二產業（工業）轉變為第三產業（服務業），第三產業（服務業）已經成為國家經濟發展的核心支柱。2、在服務業走向成熟的過程中，需要大量的服務業類型的勞動人口。因此隨著人力資源技術的不斷深化，發達國家「靈活用工」的用工模式逐漸發展，最終成為人力資源服務行業中體量最大的細分行業。

2. 我國2013-2017靈活用工複合增長趨勢

數據參考（人口與勞動綠皮書2017）

我國作為人口大國，在「靈活用工」僱傭方面還處於初級階段。但從2013-2017我國「靈活用工」複合增長趨勢曲線圖可以看出，過去5年間，我國「靈活用工」僱傭方面有增長加快的趨勢，成長態勢良好。在2015-2017年3年間平均複合增長率超過20%，走勢上升明顯。

3. 2016-2025中國靈活用工行業收入規模走勢預測（單位：千億、%）

隨著需求的日益提升，我國「靈活用工」行業收入規模逐年走高，按照複合增長走勢將呈「J」型指數型增長。預測到2025年，整個靈活用工行業收入規模將達到120.4千億，具有可觀的市場前景。

二、我國「靈活用工「人群分析

1. 2013-2017年靈活用工種類佔比走勢對比

我國「靈活用工」人群種類大致分為3種，即兼職、自由職業者和合同工3類，具體來說：

「兼職」：是指在兼職人員在不脫離本職工作的情況下，利用業餘時間從事第二職業，工作時間較為靈活。兼職人員為第三方提供體力或腦力勞動支出，與企業是一種利益關係。

「自由職業者」一般為腦力勞動者（作家、編輯、會計等）或專業技能服務提供者，不隸屬於任何組織，不向任何僱主作長期承諾而從事某種職業，自由職業者自由度較高。

「合同工」是企業、事業單位通過簽訂勞動合同招收的短期性工人。合同一般採取書面形式，內容包括時限、任務及共同遵守的各項義務等。工作時間和工作內容較為固定。

2013-2017年5年間，得益於眾多共享技能型平台的產生，自由職業者的種類不斷豐富，出現更多新職業諸如主播、家庭廚師等職業類型，使得自由職業者的佔比不斷走高。2017年自由職業者在靈活用工種類中的佔比已超過20%。兼職類用工方式由於各類互聯網兼職平台的產生，兼職信息傳播更加迅速，兼職人員查找兼職信息更加方便。同時兼職人員從事兼職的門檻較低，容易進行，因此兼職類用工方式在靈活用工中保持30%左右的比例。合同工工作時間較長、薪資較低、自由度較低，同時2014年開始實行的《勞務派遣暫行規定》對勞務派遣的用工方式進行了三性（臨時性、輔助性或者替代性）崗位、10%派遣比例的限制降低了企業採用勞務派遣合同用工的興趣，原有超比例的派遣工也被迫改變用工形式，因此近年來合同工佔比漸漸有下降的趨勢。

2. 零工人群畫像

1）性別分布

在「靈活用工」三大類工種中，兼職類工種以女性兼職居多，原因在於兼職的主要崗位以都市服務業提供的兼職崗位為主，針對服務業女性有稍微的優勢；

而在自由職業者中，由於男性在專業技能上表現的更為精湛，導致在許多需要專業技能的工作上，男性自由職業者比女性自由職業者在整體佔比上高出16%；

合同工崗位大多為勞動力或者基礎腦力輸出的崗位，在此類崗位中，對體力要求較高，因此男性合同工會在整體合同工崗位上比女性合同工高出12%的比例；

2）地域分布

華東的地區城市較之全國其他地區的綜合服務水平要超出不少，其中江浙滬皖魯五省地區作為華東主要標杆性區域，其城市化進程在全國範圍內較為領先，因此華東地區零工佔比最高。華中地區豫鄂湘贛地區屬於工業化較為集中的城市，以勞動力輸出以及基礎腦力輸出為代表的合同工需求量較大，因此華中零工佔比較之華南有略微的優勢；東北與西北在各類「靈活用工」用工中屬於較為落後的地區，以勞動力人口輸出為主，佔比較低。

3）年齡分布

合同工多屬於基層崗位，以18-24歲的人員為主；而在自由職業者中，由於對專業技能要求相對較高，25-34歲的人員占較大部分；而兼職的主力群體為在校大學生，所以18-24歲的人員佔比更大；

4）學歷分布

自由職業者由於對技能要求較高，准入門檻相對較高，因此自由職業者的人均學歷水平更高。同時自由職業者中通過專業技能輸出的不在少數，包括專業技工、自由司機等，因此高職及中專所佔比重也不低；

而在合同工一項中，大多數崗位屬於基礎勞動力輸出型崗位以及基層腦力勞動崗位，故而在學歷方面要求度並不高；

兼職群體的學曆本科/大專佔比較大，主要是因為兼職的助力群體為在校大學生，故而兼職學歷在整體的學歷比重上較之自由職業者更高。

3. 2016-2017年我國靈活用工薪資水平分類對比

2017年同比2016年，用工市場對於零工的需求提升，整體薪資水平待遇也呈現上漲態勢，其中自由職業者漲幅較為明顯。2017年我國「靈活用工」種類中，自由職業者以技能型服務類日薪為主，超越其他用工類型的日薪，平均日薪突破300元。合同工以及大部分兼職崗位偏向體力勞動，整體的日薪水平相接近。這也是靈活用工技能型零工與體力型零工的薪資分水嶺。

4. 2017年靈活用工種類工時對比

圖表顯示，合同工雖也屬於靈活用工，但在工作時長上受合同約束，與全職員工工作時長相同，只是天數上更為靈活。接受調查的大部分自由職業者每天的工作時長並不固定，自由度在靈活用工種類中是最高的。因兼職崗位種類的多樣性，平均時長也比一般全職員工8個小時要少得多，因此兼職的性質則介於兩者之間。

5. 2017年靈活用工分類需求走勢

靈活用工分類中，每年6.7月份為兼職找工作的高峰期，主要原因在於，在校大學生在兼職中佔大部分，暑假為其提供了閑暇時間從事兼職，兼職需求集中上漲。在春秋兩個開學季亦出現次高峰，是兼職求職需求的較高點。合同工方面，「金三銀四」為需求突長期，到7月到達高峰，下半年逐漸回緩，增降幅明顯。自由職業者方面，全年需求無較大的增降幅，年初年末需求走低。

6. 2017年零工人群零工原因

在調查中，賺取報酬、打發時間和鍛煉自身成為很多人選擇打零工的原因，其中佔比最大的還是賺取報酬，大大超過了打發時間，選擇佔比達到68.5%。不少人把零工報酬列為收入來源。

7 . 零工人群面臨的問題

在進行「靈活工作」的過程中，困擾大部分人的問題還是工作信息的真實性，佔比54.7%，其次是個人保障，由於「靈活用工」不能像全職員工一樣購買五險一金，給個人保障帶來隱患，因此零工人群特別是自由職業者，對於社保問題更為關注。

三、「靈活用工」僱傭人群分析

1. 「靈活用工」僱傭人群畫像

1） 地域分布

2） 年齡分布

3） 行業分布

在「靈活用工」招聘中，互聯網行業佔據了較大的比例，比傳統實業企業需求更大。其中，絕大部分為互聯網泛娛樂、技能性服務提供平台，這部分平台對於適合平台調性的人員需求量極大，其通過打造平台的KOL，來吸引關注獲取流量，平台與零工人員之間並無絕對的附屬關係，自由度高，這也是近年來僱傭需求的一大變動。其次文化傳媒由於其行業特性，在演唱會、展會、路演等項目上對於臨時人員的需求量大，所佔比例近17%。

2. 2017僱傭方用工頻率/月

3. 2017年靈活用工市場招聘需求走勢

我國靈活用工市場每年的高峰期集聚在寒暑假，從5,6月份開始，僱傭方開始為假日零促、工廠用工進行籌備，需求量上漲。另一高峰期則在年末，由於臨近春節全職工提前回家，企業需要提前對人手進行生產線替補以及門店促銷替補，從而增加零工人員需求。

4. 2017年零工僱傭方僱傭零工原因

目前我國僱傭方對於零工人群的僱傭需求主要還是偏向於階段性項目的人手增補、平台階段發展所需以及服務業、餐飲業淡旺季的人員補位。

5.零工僱傭方招聘渠道佔比

2017年僱傭方招聘兼職的形式多以互聯網渠道為主，同時移動端的輕便快速，已經培養起僱傭方的使用習慣，因此移動端APP的使用比例已超過網頁端。而對於需要大量零工的企業依然會選擇將招聘立項外包給招聘平台或者人力資源公司，雖然增加了招聘成本，但節省了招聘時間，保證了招聘效果。

結語

根據此次「靈活用工」生態的調查研究，得出目前「靈活用工」生態規模已經逐漸形成，中國產業結構變革正帶來用工方式根本性變化的結論。「靈活用工」的用工模式為企業帶來更低的用工成本和更高的產能效率，未來十年將進入一個「爆發期」，這也將帶來我國人力資源外包服務市場近20年的快速成長期。

隨著市場環境的培養，企業在人力運用方面越來越精打細算，人力成本的把控已經成為企業運作中重要的一環。多樣化的平台為求職者提供了多樣化的工作選擇，朝九晚五不再是求職者的唯一選擇。信息間的直接觸達降低了以往工作招聘的時間成本，雨後春筍般的各類應用平台也將成為許多人技能變現、勞力變現的舞台。

原創文章，作者：徐寧。轉載或內容合作請點擊轉載說明，違規轉載法律必究。

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