特斯拉CEO怒贊中國基礎建設：比美國快100多倍！/外媒：中國正努力成為人工智慧大國 雄心不容小覷

近年來，中國的基礎設施建設進步神速，尤其是高鐵讓全世界矚目。27日，特斯拉CEO埃隆·馬斯克在Twitter上轉發了一則中國鐵路建設的消息，標題為「中國工人9小時建成火車站」。

對此，馬斯克評價稱：「中國在先進基礎設施建設上比美國不止快100倍。」

眾所周知，除了特斯拉電動車、Space X獵鷹火箭，超級高鐵也是馬斯克的夢想項目之一。2013年，馬斯克首次提出「超級高鐵」，設想將「膠囊」列車置於真空管道內，從洛杉磯到舊金山30分鐘即可到達，比飛機還快。

本月初，馬斯克創辦的Space X成功發射獵鷹重型火箭，並將一輛特斯拉Roadster跑車送入太空。

2月28日消息，據VentureBeat報道，60多年前，在今天的哈薩克南部，前蘇聯將世界上第一顆人造衛星送入地球軌道。Sputnik 1的發射在美國引發了恐慌，引發了大規模投資和研發熱潮，促使美國最終把人類送上了月球。

中國的「Sputnik 1時刻」出現在2016年3月，當時由谷歌旗下人工智慧（AI）公司DeepMind開發的AI程序AlphaGo擊敗了韓國圍棋大師李世石（Lee Sedol）。正如《紐約時報》報道的那樣，AlphaGo的勝利對中國產生了深遠的影響，促使中國政府加大了對AI的投入。

2017年7月，中國國務院發布了一份雄心勃勃的政策藍圖，宣稱要在2030年成為「世界主要的AI創新中心」。該計劃的目標是到2020年將中國核心AI產業的規模擴大到1500億元(約合240億美元)，到2025年將達到4000億元(約合630億美元)。在美國，許多人貶低中國的雄心，認為中國只是在抄襲，而且常常無法進行真正的創新。

然而，中國對AI的擁抱正值一個關鍵時刻，因為美國的研究部門在特朗普政府的領導下正失去資金支持和戰略眼光，可能在爭奪AI領域霸主地位的競爭中敗北。據美國科學促進會(AAAS）的數據顯示，白宮計劃在2018年將科學和技術研究經費削減15%。這令人感到十分擔憂，因為奧巴馬政府在2016年的報告中稱，中國在「深度學習」(deep learning)領域發表的論文數量已經超過了美國，而深度學習是AI的一個關鍵分支。

就像石油推動工業化一樣，數據也在驅動AI時代的發展。為了建立強大的AI，工程師需要大量的數據，而沒有哪個國家能像14億中國人那樣產生如此多的數據。中國有龐大的人口，再加上其活躍的在線社區，強烈的移動支付傾向，以及微不足道的隱私保護意識，這意味著中國充斥著海量數據。

這些豐富的數據信息是AI的關鍵命脈。每當用戶與中國本土科技巨頭(如騰訊、阿里巴巴、百度)互動時，數據就會通過學習演算法反饋回來，從而提高其準確性。

雖然這一現象並不是中國所獨有的，但正是中國實施這些行動的規模之大，意味著其可能將來在AI領域超越美國。舉例來說，《金融時報》曾於2017年2月報道稱，在2016年，中國移動支付的規模就已經達到美國的50倍。中國互聯網路信息中心(CNNIC)估計其互聯網用戶總數約7.31億，其中95%的人通過移動設備上網。相比之下，美國的互聯網用戶約為2.8694億，還不到中國的一半。

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