人工智慧時代來襲，你的職業會受多大的影響？

從剪羊毛的機器人到自動駕駛汽車，人工智慧對當今世界的影響無處不在。

談到未來的勞動力市場時，儘管我們還不能確切知道未來會發生什麼，但是很定有不少行業會受到人工智慧的影響，尤其在運輸、倉儲、製造和批發零售、醫療保健、客戶服務和金融等行業——無論是在取代工作崗位還是在提高工作崗位上。

醫療保健行業

一些大型醫療機構和製藥公司已經把人工智慧應用到相關領域，取得了不錯的效果。比如強生的Sedasys麻醉系統已經獲得FDA批准，可以給像結腸鏡這樣的常規手術自動實施麻醉。這樣一名醫生可以一次性同時監督多台Sedasys麻醉機器，與以往的手術需要一名專門的麻醉師相比，這節約了不少成本。

而像IBM的Watson這樣的機器，它們在診斷病情方面比真人醫生的準確率更高。

除此之外，很多用於診斷疾病的機器正處於檢測階段或者待批准階段，等待問世。

製造業

製造業是最早利用人工智慧的行業之一，利用機器人組裝、包裝產品。新一輪的機器人革新將把這推向一個新高度。不遠的將來，機器人將能夠組裝更複雜的東西，比如電子產品、汽車甚至住房等。

儘管現在很多靠人工智慧驅動的生產線仍然需要人類的支持和監督，但是無容置疑的是，我們正邁向一個機器製造的大時代。

運輸行業

運輸行業作為從業人員最多的行業之一，也是最有可能被人工智慧取代的行業之一。自動駕駛技術可以被廣泛應用到公共交通領域、配送以及其他更多領域。一旦得以廣泛應用，不僅可以減少交通事故的發生、緩解交通擁堵壓力還有助於降低能源花費。

自動駕駛汽車目前正處於測試階段，最先由像谷歌、特斯拉和優步這樣的公司投入生產。私人自動駕駛汽車預計2018年投放市場，那麼商業化的推廣應用也不會太遙遠。到時候，恐怕運輸行業工作者需要另謀職位了。

客服行業

得益於個性化以及人際互動的發展，人工智慧將比以往任何時候都能更有效地開展客戶服務。

Digitalgenius作為人工智慧客戶服務平台的領軍者，它幫助企業自動回復一些基本的文字信息問題，並與客戶交談。它甚至利用自然語言處理和機器學習技術創造出一個可以模仿人類說話方式的友善機器人。這不僅給用戶提供了更快捷和簡便的服務，也大大降低了企業的運營成本。

金融行業

面對不斷快速增加的金融數據，很多金融服務機構正把目光轉向人工智慧尋求解決之道。機器人能夠運用預測系統和市場數據來預測股市變化趨勢並掌管財務，它的反應速度比人類要快得多。甚至理財建議這個聽起來只能是人類完成的工作，也可以實現自動化。

越來越多的「機器諮詢師」自動向理財客戶提供建議，尤其是向那些有著相對簡單的財務問題的客戶。機器人採用各種各樣的演算法，提供滿足客戶消費、儲蓄和投資習慣的理財建議。

毫無疑問，在不遠的將來，以上五個行業的從業者和消費者都將迎來巨變。而上溯一步，也會影響到同學們對專業的選擇。

人工智慧的到來，正在改變勞動市場和整個世界。所以我們需要對持續提高工作技能保有一種態度，對現有相關技能有種全面理解和客觀認識。在整個職業生涯中，我們需要有隨時適應的能力，並不斷進修以跟上技術變革的迅猛步伐。

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