有了AI技術，奧運會裁判要失業？

科技 03-03

「今日芯聲」是讀芯術推出的一檔簡讀欄目，匯聚每日國內外最新最熱的AI應用資訊，敬請關注。

1.裁判太囂張？平昌之後，奧運會評分系統將引入AI技術

平昌奧運會期間，在人類選手角逐較量的同時，八隻機器人隊伍也獲得了參賽資格。

你不禁會問：機器人能夠參加比賽，那麼也能夠當裁判么？

國際體操聯合會（The International Gymnastics Federation，簡稱 FIG）已經和日本通信技術公司富士通（Fujitsu）合作，計劃把人工智慧技術引進奧運會的打分系統，讓人工智慧分擔一部分裁判工作。

日本富士通公司去年發布的一段視頻顯示，該公司正在開發軟體，利用3D感測器接收的數據分析鞍馬和自由體操等體操項目。據報道，富士通將在2020年東京奧運會上引入這項技術。

為了開發這款裁判軟體，富士通在2016年收集了職業體操運動員的3D數據，力圖為運動員創造一種「骨骼結構模型」。軟體能理解和數字模擬每個體操運動員的確切位置，然後將其與國際體操委員會的標準進行比較。

有人也質疑人工智慧的評分能力。奧運冠軍、羅馬尼亞體操運動員納迪婭·科馬內奇（Nadia Comaneci）在世錦賽上接受《衛報》採訪時說道：「運動員有可能會在競賽中做出新的動作，假如這些動作的數據人工智慧沒有採集過呢？」

而且，藝術體操是追求美感和韻律的運動，如果運動員們為了一味迎合人工智慧的判分標準而失去了動作的韻律，那就失去了運動項目本身的意義。另外，人工智慧的公平性與安全性也不是絕對的。

不過即使如此，將人工智慧引入奧運會評分系統依然是不可阻擋的趨勢。

2.谷歌送上主播福利，手機拍視頻實時換背景

視頻分割是一項用途廣泛的技術，把視頻的前景和背景分離之後，導演們、視頻製作者們就可以把兩者作為兩個不同的視覺層，便於後續的處理或者替換。對背景的修改可以傳遞不同的情緒、可以讓前景的主人公顯得去了另一個地方，又或者增強這條視頻消息的影響力。

不過，以往複雜的背景分割工作，現在僅僅靠一台手機就可以完成了！

谷歌昨日在 YouTube app 中的 stories 里集成了一個新的視頻分割功能，在手機上就可以準確、實時地分割視頻的前景背景，不需要專門的設備就可以輕鬆增加視頻的創作價值。

為了給機器學習流水線提供高質量的訓練數據，谷歌標註了上萬張照片，其中包含了各種各樣豐富的前景（人物）姿勢和背景內容。標註內容里包括了精確到像素的前景人物的圖像結構，比如頭髮、眼鏡、脖子、皮膚、嘴唇等等，各類背景則統一標註為「背景」，標註質量在人類標註員的交叉驗證測試中取得了 98% 的 IOU。

視頻分割團隊的近期目標是在 YouTube stories 功能的小規模開放期間進行更多測試。隨著分割技術改善、拓展到更多標籤的識別分割，谷歌的 AR 服務中未來也有可能會把它集成進去。

3.全自動咖啡機已經OUT了，AI告訴你喝咖啡這件事兒有多酷

「買咖啡不想排隊，想讓機器人為我做上一杯咖啡……」隨著人工智慧從概念進入現實的速度突然加快，這將不再是想像。

現在，星巴克已經打算引入AI人工智慧技術——「數字飛輪」（Digital Flywheel）系統，來針對不同消費者的不同需求做精準的推薦服務。

具體來說，這套系統會通過一些列複雜演算法連接到會員賬戶，並會分析會員歷史訂單、消費日期、天氣等因素，這樣一來，你每一周去星巴克消費的次數以及喝咖啡的習慣都會被這套系統記錄，並由此得到精準的推薦服務。每個到店的客人，都不需要自己去斟酌挑選哪種咖啡，不同的天氣、心情，人工智慧早已為你準備好合適的咖啡，陰雨天來一杯焦糖瑪奇朵可能就剛剛好。