簡報：有關物聯網的一手數據

物聯網將成為未來 5 年中國 ICT 新的強增長點。《國務院關於推進物聯網有序健康發展的指導意見》中明確指出，將物聯網作為戰略性新興產業的一項重要組成內容，推進物聯網的應用和發展，有利於促進生產生活和社會管理方式向智能化、精細化、網路化方向轉變。與此同時，中橋調研的最新調查數據顯示，到 2020 年，預計中國一半以上的企業將物聯網作為業務發展的引擎，藉助物聯網和人工智慧來實現產業升級。

物聯網的市場前景看好，萬物物聯已不再是夢想。中橋調研分析師認為 2018 年物聯網的發展將有以下五大趨勢：

? 物聯網快速演進：從 IoT 向 IoE，以及工業物聯網 IIoT 快速演進。

? 「雲」與「霧」結合：通過雲計算與邊緣計算融合，物聯網帶動業務創新和產業升級。

? 物聯網混合雲部署：物聯網搭建期，核心應用選擇私有雲，邊緣應用選擇公有雲。

? 電信和製造業需求強勁：超一半的電信和製造業用戶將物聯網作為戰略重點。

? 評估物聯網重要考慮因素：數據搜集、分析與處理的時效性和安全性不容小覷。

接下來，我們將結合中橋調研最新的調查數據對這五個趨勢進行詳細解析。

物聯網技術快速演進

物聯網技術快速從萬物互聯向任意物聯，以及工業物聯網演進。

早期物聯網普遍用於提高產品的跟蹤能力、物流和倉儲的管理能力，以及資產跟蹤的管理效率。無論是在感測技術還是所要支撐的應用上，早期物聯網相對單一，主要以批量分析為主。其業務相對平穩，IT 資源可預測。

隨著智能終端的快速普及，萬物互聯也獲得了極大的發展。相對於早期的物聯網，萬物互聯感測技術種類繁雜，終端數據往往同時支撐多種不同應用，在這種情況下，對海量終端數據的交互性能、流線數據的分析決策性能提出更高的要求。在這個過程中，雲計算快速成為萬物互聯主要 IT 形態。

工業物聯網作為工業 4.0 核心支撐，既要滿足數據對於低延遲和高性能的需求，又要跨雲和邊緣計算滿足工業物聯網各種應用性能的需求。在通過產業數字化平台擴大產業規模、加速產業升級、優化服務在各行業佔比進程中，基於工業物聯網的 PaaS 平台，在中國市場擁有廣闊的市場空間。

「雲」與「霧」相結合

在數字經濟時代，物聯網和人工智慧已經成為中國「十三五」業務創新的新動能和業務發展的新引擎。在向數字化轉型的過程中，企業如何通過將傳統業務數據與人工智慧、物聯網數據實現交互、處理、分析，以提高企業的核心競爭力，決定著企業通過新技術突破創新的能力。

當前，大多數中國企業正處於雲計算 2.0 階段（雲作為補充資源），並逐步向雲計算 3.0 （雲作為替代資源）階段演進。數字化轉型的趨勢推動著企業向雲計算 3.0 階段邁進，在這個過程中，企業業務更側重將全業務數字化、全業態數字化和全產業數字化平台的融合，以提升企業整體的智能化水平。根據中橋調研諮詢最新的調研數據顯示，數字化轉型為用戶帶來的最大價值是「大數據、物聯網、人工智慧作為新的生產要素，提高了企業的生產效率，加速產業升級」。

企業用戶在從雲計算 2.0 向 3.0 階段過渡的過程中，邊緣計算和作為雲計算外延的霧計算滿足了用戶對大數據、物聯網、人工智慧開發與應用的需求。在海量智能終端的應用場景中，將所有數據上傳到雲進行處理，將帶來網路成本和性能壓力，很難滿足實時處理對低延遲的需求。因此，向雲計算 3.0 階段演進，實現跨雲平台和邊緣計算的統一管理，將有助於企業在數字化轉型過程中運用大數據、物聯網、人工智慧等新技術，把握機遇，創造新的業務價值。

物聯網混合雲部署

隨著「十三五」之後雲計算、大數據和人工智慧的快速發展，中國企業用戶的 IT 架構逐漸由傳統型向新興的以雲計算為核心的 IT 架構轉變。中橋調研的數據顯示，接近一半的企業級用戶選擇將物聯網部署在自有的雲數據中心，只有 17.8% 的企業級用戶會選擇將物聯網部署在公有雲上。

從這一數據中我們不難看出，一是當前物聯網在中國市場中的實際應用程度並不高，大部分的企業都將物聯網列為未來而非當下的發展重點，因此，並未能全面地考慮到未來物聯網將會帶來的處理海量數據的壓力；二是出於安全考慮，大多數用戶在部署物聯網時會選擇將其部署在自有的雲數據中心，這樣不但保證數據的安全性，也能夠更好地滿足自建的物聯網平台的需求。

然而，隨著物聯網的快速應用與發展，連接設備的數量和數據產生量也會出現快速增長，這就對自有的雲數據中心的硬體水平、服務能力、數據處理能力、數據傳輸速度等方面提出了巨大挑戰。與此同時，越來越多的公有雲服務商開始推出物聯網全託管服務，為用戶提供數據採集、分析、處理，以及邊緣端計算等服務，大幅降低用戶的 IT成本和業務複雜性。

在物聯網演進過程，不同物聯網應用對於性能、低延遲、安全性，以及物聯網數據管理要求不同。對於企業級用戶，未來 5 年，用戶普遍會選擇跨自有數據中心和公有雲部署物聯網。

電信和製造業對物聯網的需求強勁

中橋調研的最新數據顯示，在未來一年內，電信業和製造業中有超過一半的受訪者都表示會將物聯網作為 IT 戰略重點，佔比分別為 57.6% 和55.5%。就目前而言，我們看到物聯網在這兩個行業中已經獲得了快速的部署與發展，未來在 IT 基礎設施和技術方面會獲得更高的提升。

電信行業承載著人們日常的信息通訊與交流，隨著 5G 的研發與試點工作的推行，使物聯網的技術得以升級革新，其普及度和適用度更獲得了極大的提高，甚至影響到了每一個人的生活。物聯網讓電信能更精準優化用戶體驗，提高對海量設備和終端跟蹤，故障排除和管理效率，優化客戶體驗。

《中國製造 2025》加快製造業的轉型升級，物聯網和人工智慧成為提高全要素生產率的核心技術支撐，全面提升製造業的發展速度和核心競爭力。大部分製造企業，選擇將核心系統運行在私有雲或已有 IT 架構上，而將新應用部署在公有雲上。物聯網新應用部署在公有雲，不僅能降低成本，更重要的是避免由於新應用可能產生的數據處理「風暴」所帶來的網路和計算資源爭用問題，以及由此造成的核心業務不穩定。

物聯網重大挑戰

隨著物聯網時代的到來，各種家庭電器、醫療設備、海量感測器、穿戴設備之間的數據交互將產生大量的數據。根據中橋調研最新的調研數據顯示，當前中國用戶部署物聯網最大的挑戰在於，跨不同終端、技術和系統實現數據的收集、交互、分析和處理的時效性，佔比 32.2%。

對於企業用戶而言，物聯網最大的價值在於跨海量的終端和感測器，實現數據實時採集、整合、分析。然而，隨著企業的快速發展，終端數量、設備和協議種類的不斷增加，如何跨 ModBus、BACnet、 ZigBee 等不同協議，實現數據聚合、轉換和分析，提高網路資源使用效率，提高 IT 自動化管理能力，挑戰 IT 傳統技術，成為企業在部署物聯網過程中最大的考量因素和面臨的挑戰。

此外，在保證數據傳輸性能的前提下，網路的有效管理以及霧計算和大數據分析能力，決定著物聯網業務的穩定與安全。因而，在物聯網的起步階段，跨不同終端和系統，快速實現數據收集、交互、分析和處理對用戶而言至關重要。

此外，還有 22.3% 的受訪者表示，在部署物聯網的過程中，數據傳輸與存儲的安全性也是他們面臨的挑戰之一。物聯網時代，「數據為王」。海量終端和感測器搜集的數據中，不僅包含著大量有助於企業業務增長的數據，更包含了大量涉及到用戶隱私的數據，這些數據一旦遭到泄露，不僅會使企業業務的發展出現瓶頸，更會致使企業用戶出現大量流失。因而，企業用戶在部署物聯網之際，應儘可能地提高數據傳輸與存儲的安全性，以保障未來業務價值的穩定增長。

總結

物聯網快速地從早期的以批量分析和靜態處理分析為主，向基於創新的、以實時分析和高動態處理分析為主的萬物互聯轉變，並進而滿足工業 4.0 環境下對工業物聯網的低延遲和跨雲和邊緣實現動態分析的要求，以實現加速產業升級、優化產業結構的目標。

數字化轉型使雲計算成為許多先進企業的「標配」 ，這為物聯網的快速部署與發展奠定了堅實的 IT 基礎。目前大多數中國企業都處於「雲計算 2.0」階段，想要真正地實現業務上的突破創新，物聯網的開發與部署是必不可少的。然而，物聯網的使用所產生的大量數據和 IT 支持需要依靠雲計算來進行存儲和處理，因此，如何實現「雲」與「霧」的完美結合，將會是中國物聯網發展過程中需要著重考慮的問題。

當前，大多數的用戶首選將物聯網部署在自有的雲數據中心上，其次為公有雲。出現這種情況大多是出於對數據安全性的考量。然而隨著業務的快速增長，終端設備和數據量都會呈現爆炸式增長。在這種情況下，將物聯網遷移至安全性強的公有雲上，不僅能夠解決數據存儲的容量問題，更能夠降低用戶的 IT 成本和業務複雜性。

《中國製造 2025》和 5G的研發與試點運行，使得製造業和電信通信業將物聯網的部署作為其未來一年內的 IT 戰略重點。在國家政策和新技術開發部署的推動下，物聯網成為這兩個行業實現產業升級的必要條件，這也為提高人們生活水平，改善社會治安與環境奠定了堅實的基礎。

物聯網數據搜集、分析與處理的時效性和安全性，對於有意部署物聯網的用戶而言是不得不考慮的兩大問題。跨不同終端、系統和感測器快速並安全地實現數據收集、交互、分析和處理，將有助用戶實現業務的突破創新和產業升級。

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