誰會贏得移動互聯網的下半場？

——寫在愛享365首屆合伙人交流會召開之際

愛享365首屆合伙人交流會即將在陽光科創B座舉行，這是春節開年後召開的首屆合伙人會議，多少帶有一些神秘色彩。此刻，筆者猛然想起剛剛開完的騰訊投資閉門會議，每年騰訊生態圈的CEO們都會聚在一起分享最前沿的行業思考。去年騰訊在全球投資了超過100家公司，愛享365目標也是「成為全球最大的合伙人企業」，這讓筆者很容易將兩家互聯網企業結合起來聊。

騰訊認為，互聯網上半場所有的解構和重構都發生在線上。其實有一個更大更廣闊的場景，就是那些還沒有被充分數字化，或者沒有被充分用更小的顆粒度去數字化的場景。這些場景就是下半場的互聯網機會。

所以，騰訊認為在互聯網的下半場，全鏈條、深度的數字化的能力，是一家公司建造長遠壁壘的關鍵。這當中有幾個關鍵詞：全鏈條、深度、效率。

關鍵詞一：全鏈條

過去的數字化主要發生在線上，現在不僅僅在線上，還要延伸到線下；過去數字化主要發生在一個公司內部，現在不僅僅要在公司內部，還要在產業鏈的上下游延伸（全鏈條）。這裡先以百麗案例來說明。

案例一：百麗

先來看一個在用戶端進行深度數字化的例子。現在很多零售的數字化，解決方案是非常初級的，會員卡只能跟蹤一個用戶購買行為的結果，但並不能知道他的購買路徑，也不知道他的購買邏輯，到底為什麼買或不買。

百麗在新的技術方案中希望打造這樣一個場景，通過攝像頭和RFID，識別跟蹤單個用戶的行為軌跡，在某個貨架停留了多久，哪些商品拿起又放下，哪雙鞋被試穿了。這些細顆粒度的數據，再跟線上積累的用戶數據打通，可以高效預判SKU的受歡迎程度。百麗有幾千萬的會員，每天進店人次600萬。大家可以想像一下，每天600萬次點擊，瀏覽和購買行為可以告訴我們多少有關商品的深入洞察。

案例二：騰訊廣點通和樂逗遊戲的合作

以前遊戲的廣告都是以拉新為主，比如這個遊戲的目標人群、付費能力、對遊戲的偏好，利用興趣、環境等維度拿到新用戶。但是騰訊廣點通和樂逗遊戲的合作，可以追蹤用戶在遊戲中全生命周期的行為，什麼時候進來的，頻次是多少，一天玩一次還是一個星期玩一次，每次付費多少，什麼時候流失的。

這些深入的洞察可以給遊戲公司提出來一個全新的方案，幫你把老用戶召回。如果這個用戶是一個價格敏感型的用戶，就用低價策略或打折策略把他召回；如果這是一個喜歡嘗鮮的用戶，就用一個更新的裝備包來把他召回。由於對用戶的深度、廣度的理解，這個廣告的ROI（轉化率）提升了70%。

筆者點評：從百麗設置場景的案例來看，收集大數據其實並不簡單，它的確不是信手拈來、綜合了事的「活兒」。誠然，愛享365未來的大數據平台高、覆蓋廣、規模大，但在建立合伙人體驗店場景方面要向百麗學習，不僅要跟蹤每個用戶購買行為，而且要跟蹤每個用戶購買路徑，識別跟蹤單個用戶的行為軌跡，甚至鏈條向用戶如何使用延伸。這方面，騰訊改變最快，當發現以前遊戲的廣告都是以拉新為主，深入洞察後騰訊給遊戲公司提出來一個全新的方案，幫你把老用戶召回。打通全鏈條，使這個廣告的ROI（轉化率）提升了70%。

關鍵詞二：深度

以前的數字化，很多時候都是一個粗顆粒度的數字化，比如說我們有一個人的數據、一個車的數據、一個店鋪的數據，但是店鋪裡面的貨架、人的腳、車的引擎這些數據是沒有的。另外，還要加上時間的維度，我們經常看的是一個截面數據，在此時此刻這個人、這個商品、這個車是怎樣的，未來隨著深度的數據化，我們需要看到一個全程的數據。

案例三：沃爾瑪

再如，沃爾瑪在去年年底的時候，在美國50家店推出了新的掃描貨架的機器人。它可以對貨架上面的缺貨、價格錯誤、擺放錯誤等情況進行掃描。所有的數據實時傳回到信息終端，系統會自動髮指令給前端的操作員，出現問題的時候立刻給予改進。

在美國零售行業，缺貨問題造成的損失是整個零售總額的4%，差不多2000億美金。機器人掃描貨架的速度是人工的三倍，而且不僅能改善缺貨問題，更重要的是，貨架信息數字化之後，門店對庫存預測，訂貨補貨，貨架運營的精度提高了一個數量級。

案例四：雲跡

騰訊還投資了一家酒店服務機器人公司，叫做雲跡。它做的事情很有意思，如果需要前台給你送一個東西，它會定位你的房間，找到樓層，自動控制電梯到達樓層，到你的房間門口給你打電話，你出去就可以把這個東西拿走了。在它的雲端大腦里，整個的酒店包括電梯、樓層、房間全是數據化的。

筆者點評：沃爾瑪推出新的掃描貨架的機器人，將貨架、人的腳、車的引擎都數據化，僅機器人掃描貨架的速度就是人工的三倍；騰訊的投資機器人股市雲跡，整個酒店電梯、樓層、房間全部數據化管理。如果尋找對標對象，愛享365還有很多最前沿的行業需要學習。

關鍵詞三：效率

以前，數字化程度低導致企業效率差。如今中國的網路化和數字化浪潮已經席捲全國。華為、阿里巴巴、騰訊和京東商城等一批互聯網大鱷的崛起便是最好的例證。中國的智能手機用戶數和可以上網的家庭數量雄踞全球之首。2017年，中國的電子商務行業規模超過3000億美元，同樣雄冠全球。

所以，當你聽說中國有很多企業仍然沒有融入互聯網，也沒有使用雲計算和大數據分析服務時，難免感到意外。倘若果真如此，表明這些技術仍然沒有對中國經濟產生足夠的影響。這種情況已經很少看到了。

案例四：餐廳結賬

舉一個例子，大家都有這種體驗，在餐廳裡面要結賬，手舉得高高的，舉了很久還沒有人理，客戶體驗很差，餐廳的效率也很差。美團點評推出了掃碼點餐和秒付產品，在桌邊就能點菜和付款。一般餐廳每個服務員只能服務2-3桌，使用這個產品後，每人的服務能力擴大到10桌。全國正餐門店300萬家，這個簡單的產品就具有節省3000萬人工的潛力。

案例六：醫療機器人

騰訊在美國投了一家醫療機器人叫做Auris，這家公司很有意思，它是做內窺鏡手術的機器人的。所謂內窺鏡手術，是從人體的各種管道當中伸進去做的手術，比如氣管、腸管、尿道等。

這個機器人首先通過CT和核磁共振掃描，建出人體內管道的3D模型，然後醫生可以控制這個機器人的探頭，在管道當中導航到病灶的一個關鍵節點給予治療。整個過程當中，視頻數據和圖片數據實時上傳到雲端，藉助深度學習的圖像識別技術，在未來可以幫助醫生更好地找到這些病灶點，並且提高手術的準確率和效率。

筆者點評：無論是餐廳還是醫療手術，數字化的目的是提高效率。比如，在過去的幾年中，蒙牛通過數字化手段，實現了從奶源、運輸、倉儲、生產到銷售的全流程端到端的整合系統的打通，同時形成了完整的產業鏈追溯鏈條，將蒙牛每包產品在流通環節都實現了跟蹤和質量管理。通過數字化變革，蒙牛的整體運營效率得到了顯著提升。據官方統計數據，自2010年數字化以來，中國的勞動生產率已經提升了四分之一。

騰訊閉門會議用三個關鍵詞、六個案例，得出以下兩個結論：

第一結論，整個經濟發展的歷史，就是管理的顆粒度不斷變小來提升效率的過程。從一開始的自然經濟自給自足，一個人就是生產者和消費者，到貿易出現以後的分工，再到有組織的科學管理方法下面的大規模分工，再到互聯網重構了信息世界和物理世界，重新定義了價值鏈。我相信在下一個5年當中，世界將進一步解構，將進一步進行更加深度的數據化。

第二結論，全鏈條的深度數字化是決定一個公司未來成敗的關鍵因素，這是一個巨大的機會。互聯網創業者其實已經從數字化上獲得了豐厚的收益，現在就像一群挖到過金子的人，在前方又看到了一個巨大的金礦。當然，如果還沒把數據策略作為一個核心策略，那筆者建議你能立刻開始思考，盡量去找到適合自己業務的深入場景去數字化。

巴菲特說過一句話很直率：「投資的關鍵是考察特定企業的競爭優勢，尤其是這種優勢能否持久。」我們為什麼覺得全鏈條、深度、數字化那麼重要呢？是因為它真正有可能構建一個壁壘，當你的數據源越獨家、越分散、顆粒度越小，它被複制的難度就越高，在這種情況下你構建的壁壘就越高，生產的效率越高，公司的價值也就越持久。

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