全球數字廣告第一鏈新加坡DATx，首次代幣發行獲1068倍超額認購

來源丨DotC United Group

新加波消息，2018年2月28日——DATx，作為一項針對當前數字廣告行業的革命性創新運動，致力為整個數字廣告生態系統打造良好的統一協議，以解決和應對數字廣告領域目前所面臨的問題和挑戰。截至發稿日期，DATx已成功完成其首次代幣發售， DATx發行總量100億， 首次發售以1068倍超額認購超預期完成。累計共籌集了50000ETH。

搭建完整智能廣告生態系統

DATx作為專註數字廣告行業的革命性創新平台，由新加坡Cosima基金會發起，是針對當前數字廣告行業的首個區塊鏈。在推出的第一年內，DATx生態系統中的日活躍用戶（DAU）將實現1億。同時，DATx也期望通過海量的碎片化用戶行為數據，幫助廣告主以更小的代價更精準和快速地獲取用戶並投放匹配度更高的廣告，避免一些無效的投放。

結合人工智慧技術和大數據技術解決方案，DATx旨在建立一套完整的智能廣告生態系統運行機制。力求通過透明，多利益相關者所記錄的端對端完整的用戶行為數據，包括用戶收到廣告的具體時間，用戶在廣告的停留時間，以及最終是否進行了支付轉化等記錄，幫助廣告主優化受眾定向的工具，向受眾投放更精準的廣告。

以用戶為中心的去中心化數據方案

DATx能夠提供用戶行為數據的遠程存儲，其核心功能允許用戶在一個分散的網路節點中存儲記錄自己的行為數據。對用戶而言，也可以在任何地方獲取和訪問數據。其中，用戶行為存檔主要包括一個完整的用戶行為記錄鏈，這一記錄鏈能夠對完整的用戶角色進行模擬，從而達到以不同用戶視角，洞察用戶點擊、購買等行為路徑的目的。

事實上，自推出之時，DATx就旨在構建真正以用戶為中心的區塊鏈去中心化數據方案，期望能夠滿足廣告生態系統對用戶行為檔案記錄的需求，同時，也希望將其協議在2019年升級為個性化原生廣告內容。而DATx最終的目的，則是期望能夠在其五年規劃發展的路線圖中，建立一套完整的廣告生態系統運行機制，實現一個高效的、安全的、良性發展的、經濟利益最大化的廣告生態系統。

技術賦能

對於數字廣告，尤其是程序化廣告而言，實時交易、個性化需求和大批量的交易吞吐是其關鍵所在。基於此，DATx在運行過程中需要做到高並發性和低延遲。所以，DATx採用的DPOS共識機制就至關重要，在處理比其它區塊鏈更多的交易時，能夠達成一致性意見。

在DATx的系統里，DPOS共識機制包括兩個部分: 第一是選出一組區塊生產者，第二是對生產計划進行安排。區塊生產者在選舉過程中努力確保利益相關者最終對整個網路有控制權，這也是為了避免利益相關者在遇到網路問題時遭受重大損失。

另一方面，DATx在DPOS共識機制和並行鏈的基礎之上，能夠處理訪問延遲和數據吞吐量等問題。目前，DPOS共識機制運行良好，即使在處理大量區塊中的欺詐行為時也十分安全。該演算法選擇了區塊的生產者，並驗證了節點的質量，從而保證了DPOS共識機制的安全性。

同時，在即使有50%的有效投票權的基礎之上，pro-voting的程序依然能夠確保單一的用戶不選擇單一的區塊生產者。總體而言，DPOS共識機制顯著減少了參與驗證和會計節點的數量，從而實現了二級一致性驗證。

最後，基於用戶數量龐大，行為模式多樣，以及用戶對廣告內容的偏好也豐富多樣等特徵，DATx 的廣告演算法引擎還需要實時響應大量的廣告和用戶並實時進行處理。因此，演算法引擎需要以一種特殊的方式對不同特徵的用戶進行歸納分類。

通過這種方式，可以提升訂單導向的轉化交易。在DATx已運用的技術中，深度神經網路(DNN)和Logistic回歸(LR)已經被用於離線分類模型，而在線分類模型則是基於強化學習(RL)的智能更新，以獲得最大的投資回報。

匹配數字廣告行業需求，支撐100萬TPS

DATx基於去中心化協議，旨在構建一個能夠支持每秒100萬系統吞吐量（TPS）的區塊鏈。 目前，最快的區塊鏈也僅能夠支撐上萬級別的交易量，但這遠遠不能滿足數字廣告行業的需求。為實現100萬TPS的目標，DATx已開始實施為構建強大數據存儲和更好共識機制的計劃。

正式登錄納斯達克大屏，彰顯全球化布局野心

DATx登錄納斯達克大屏

而就在上周，DATx正式登陸紐約時代廣場的標誌性建築——納斯達克大屏。這是DATx的首次公開露面，同時這也彰顯著DATx蔓延全球的戰略野心。一方面，這意味著全球數字廣告第一鏈DATx將數字廣告區塊鏈這一技術理念向全世界宣傳，向世人展示數字廣告業態發展潮流。另一方面，則向全世界展示了DATx國際化戰略布局的雄心。

目前，DATx核心團隊成員包括了80名資深工程師，產品經理，架構師和UEX專家等。

關於DATx：

DATx致力於為整個數字廣告生態系統打造良好的統一協議，建立一套完整的廣告生態系統運行機制。在區塊鏈技術的基礎之上，結合人工智慧和大數據技術來解決數字廣告行業特有的挑戰。

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