阿爾法狗只是開端 讓人工智慧為人所用並從中受益

圖說：石博盟演講　新民晚報見習記者　郜陽　攝

新民晚報訊（見習記者 郜陽） AlphaGo的創新之處在哪？谷歌在人工智慧（AI）領域有哪些最新的研究成果與應用？AI與藝術又如何結合？昨晚，谷歌大中華區總裁、全球副總裁石博盟做客上海科技大學 「創藝·說」系列講座，以「全民共享人工智慧」為主題，分享了AI當今的廣泛應用。

AlphaGo只是開端

一直以來，圍棋就被認為是傳統遊戲中對人工智慧最具挑戰性的項目。這不僅僅是因為圍棋包含了龐大的搜索空間，更是因為對於落子位置的評估難度已遠遠超過了簡單的啟發式演算法。為了應對圍棋的巨大複雜性，AlphaGo 採用了一種新穎的機器學習技術，結合了監督學習和強化學習的優勢。通過訓練形成一個策略網路，將棋盤上的局勢作為輸入信息，並對所有可行的落子位置生成一個概率分布。然後，訓練出一個價值網路對自我對弈進行預測，以 -1（對手的絕對勝利）到1（AlphaGo的絕對勝利）的標準，預測所有可行落子位置的結果，而 AlphaGo將這兩種網路整合進基於概率的蒙特卡羅樹搜索中，實現了它真正的優勢。

石博盟還介紹了AlphaGo如何決定落子：「在獲取棋局信息後，AlphaGo 會根據策略網路探索哪個位置同時具備高潛在價值和高可能性，進而決定最佳落子位置。在分配的搜索時間結束時，模擬過程中被系統最頻繁考察的位置將成為 AlphaGo 的最終選擇。在經過先期的全盤探索和過程中對最佳落子的不斷揣摩後，AlphaGo的搜索演算法就能在其計算能力之上加入近似人類的直覺判斷。」

圖說：AlphaGo如何進行訓練 受訪者供圖

AI已經融入日常生活

近幾年，Google在多個領域都在積極探索人工智慧的深度發展，擦出無數的創意火花。講座中，石博盟用多個例子表明AI正逐漸走進每個人的生活。「如果完美翻譯的標準線為6，那麼谷歌神經網路機器翻譯的水平都在5左右，其中英法互譯的水平與人類翻譯幾乎相當。」而在前年，谷歌研究人員提出一種基於深度學習的演算法，該演算法能夠在視網膜造影中對糖尿病視網膜病變的跡象做出診斷，幫助醫生為更多的病人做出更專業的診斷。「人工智慧聽上去『高大上』，但也能為人們解決身邊的一些瑣事。」在日本，就有一位汽車工程師，運用深度學習的方法，為種植黃瓜的父母搭建了一套自動分揀黃瓜的系統。這套系統通過圖像識別與硬體控制器結合，最終實現分揀的過程。而那位汽車工程師透露，自己的創意正是來源於AlphaGo。除此之外，谷歌藝術與文化項目實驗室中人臉識別的黑科技還可以幫助參觀者可以在博物館的藝術品中找到自己的「老祖宗」。

「AI正深刻改變著各個社會領域，比如翻譯、醫療、優化數據中心。我們需要做的是具備先進的計算機科學知識、數據訪問能力、快速製造原型的能力以及對實驗的熱情。」石博盟說，「人工智慧或許會引發新的工業革命，但不會對傳統科技產生威脅，也不會取代人類。我相信人類和人工智慧是可以共存的。」

據悉，上海科技大學創意與藝術學院（簡稱「創藝學院」）2017年11月正式成立。創藝學院旨在通過融匯藝術與科技的課程與活動，為年輕學子搭建開拓性研究、實驗、交流、成長和突破的孵化平台。「創藝?說」系列講座定期邀請藝術家和跨界創意人才分享作品、創作經驗和觀察。

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