利用大數據「殺熟」，是商業倫理的退化

觀察家

利用大數據「殺熟」，暴露出大數據產業發展過程中的重大缺陷：非對稱，不透明。

據科技日報報道，最近，微博網友「廖師傅廖師傅」自述了被大數據「殺熟」的經歷。他經常通過某旅行服務網站訂某個特定酒店的房間，長年價格在380元到400元左右。偶然一次，通過前台他了解到，淡季的價格在300元上下。他用朋友的賬號查詢後發現，果然是300元；但用自己的賬號去查，還是380元。

上述微博發出後，瞬間轉發破萬，網友們紛紛吐槽自己被大數據「殺熟」的經歷。於是大數據不光彩的一面就這樣被揭開。而利用大數據「殺熟」，據悉在行業內也早已不是秘密。

坦白說，這事並不值得意外。俗語說，買的沒有賣的精，看人下菜碟，一直是商業世界的常態。比如我們出門旅遊時，一開口就會暴露自己外地人的身份，黑心商家就可以乘虛而入。口音就是一種數據。只不過在大數據時代，「奸商」是用代碼和演算法對付你的，「殺熟」可以批量進行了。

其實，消費者對大數據概念的附和，本就有被人賣了還替人數錢的色彩。一些大公司投入巨資研發大數據技術，也是要實現利潤的最大化。掌握你的消費習慣，就是為了從你身上掙更多錢。如果在這個過程中給消費者帶來了便利，那就是雙贏的。

但利用大數據「殺熟」這事告訴我們，雙贏並不是技術發展的必然邏輯。這也暴露出大數據產業發展過程中的重大缺陷：非對稱，不透明。

互聯網誕生之初，被視為消除信息不對稱的利器，但隨著一些大型科技公司的崛起，去中心化成了幻想。現在的景象是，一批科技公司掌握了億萬人的數據，這些數據無所不包，但外界對它們保存、使用數據的方式卻幾乎一無所知。我們在一次次被動地勾選「我同意」的過程中，把自己的一切特徵、習慣、歷史都免費讓渡了出去。在這些公司面前，我們都是「透明人」。

如果說，自己貢獻的免費數據幫助科技公司訓練演算法，大部分人都還不介意，那自己的數據被用來對付自己，這就太不公平了。在傳統商業世界裡，一些店家還會給熟客打折優惠，一些手握大數據武器的現代商家卻玩起「殺熟」把戲，說其是商業倫理退化不為過。

針對這種情況，覺醒的用戶們理應團結起來，從大公司那裡拿回數據的所有權、使用權。但消費者人數雖多，卻極其分散，對他們進行說服、動員的成本太高。一方集中而多金，一方分散卻每個人的利益較小，博弈結果顯然利於前者。

當下我們可以做的，或許只有呼籲有關部門介入，調查清楚利用大數據「殺熟」的定價方式，是否存在現行法律意義上的不公平。無論怎樣，這是一個教訓——新技術不必然意味著美好，還可以意味著新套路。

西坡（媒體人）

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！