python的緩存庫：cacheout

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python的緩存庫(cacheout)

鏈接：

• 項目: https://github.com/dgilland/cacheout

• 文檔地址: https://cacheout.readthedocs.io

• PyPI(下載鏈接): https://pypi.python.org/pypi/cacheout/

• TravisCI(下載鏈接): https://travis-ci.org/dgilland/cacheout

特性：

• 後端使用字典進行緩存

• 使用緩存管理輕鬆訪問多個緩存對象

• 當使用模塊級緩存對象，重構運行時的緩存設置

• 最大緩存大小限制

• 默認的緩存時間設置以及緩存項自定義存活時間

• 批量的設置、獲取、刪除操作

• 線程安全

• 多種緩存機制的實現：

1. FIFO(先進先出)

2. LIFO(後進先出)

3. LRU (最近最少使用機制)

4. MRU (最近最多使用機制)

5. LFU (最小頻率使用機制)

6. RR (隨機替換機制)

線路圖：

• 層級緩存(多層級緩存)

• 支持緩存事件監聽

• 獲取緩存對象時的常規表示方法

• 獲取緩存對象不存在時的回調處理支持

• 統計緩存

要求：

• Python >= 3.4

快速開始：

下載安裝：

通過創建一個緩存對象來開始了解：

默認的緩存的大小為256，默認存活時間是關閉的，這些屬性可以通過如下設置：

設置一個緩存可以通過cache.set:

獲取緩存鍵的值通過：cache.get:

為每個鍵值對設置存活過期時間：

緩存函數的計算結果：

為緩存函數提供了鍵值對的存活時間：

函數解除緩存：

複製機制：

刪除緩存中的一個鍵值對：

清除整個緩存：

為get、set、delete設置了批量方法：

重置已經初始化的緩存對象：

通過cache.keys,cache.values, andcache.items獲取所有的鍵、值、以及鍵值對：

迭代整個緩存的鍵:

檢測鍵是否還存在於緩存中通過cache.hasandkey in cache方法：

通過使用CacheManager來管理多個緩存對象：

更多的細節請查看整篇文檔https://cacheout.readthedocs.io.

英文原文：https://github.com/dgilland/cacheout?utm_source=mybridge&utm_medium=web&utm_campaign=read_more
譯者：劉航

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