Python大牛分享給小白的代碼少出錯的秘籍，原來是這樣的！

我個人對陷阱的定義是這樣的：代碼看起來可以工作，但不是以你「想當然「」的方式。如果一段代碼直接出錯，拋出了異常，我不認為這是陷阱。比如，Python程序員應該都遇到過的「UnboundLocalError」, 示例：

對於「UnboundLocalError」,還有更高級的版本：

可能對於很多python新手來說，這個Error讓人摸不著頭腦。但我認為這不算陷阱，因為這段代碼一定會報錯，而不是默默的以錯誤的方式運行。不怕真小人，就怕偽君子。我認為缺陷就好比偽君子。

那麼Python中哪些真正算得上陷阱呢？

第一：以mutable對象作為默認參數

這個估計是最廣為人知的了，Python和其他很多語言一樣，提供了默認參數，默認參數確實是個好東西，可以讓函數調用者忽略一些細節（比如GUI編程，Tkinter，QT），對於lambda表達式也非常有用。但是如果使用了可變對象作為默認參數，那麼事情就不那麼愉快了。小編推薦一個學Python的學習裙【五八八，零九零，九四二】,無論你是大牛還是小白，是想轉行還是想入行都可以來了解一起進步一起學習！裙內有很多乾貨和技術分享！

驚喜不驚喜？！究其原因，python中一切都是對象，函數也不列外，默認參數只是函數的一個屬性。而默認參數在函數定義的時候已經求值了。

第二: x += y vs x = x + y

一般來說，二者是等價的，至少看起來是等價的（這也是陷阱的定義 — 看起來都OK，但不一定正確）。

前者x指向一個新的對象，後者x在原來的對象是修改，當然，那種效果是正確的取決於應用場景。至少，得知道，二者有時候並不一樣

第三，神奇的小括弧–()

小括弧（parenthese）在各種編程語言中都有廣泛的應用，python中，小括弧還能表示元組（tuple）這一數據類型, 元組是immutable的序列。

第四：生成一個元素是列表的列表

這個有點像二維數組，當然生成一個元素是字典的列表也是可以的，更通俗的說，生成一個元素是可變對象的序列

很簡單嘛：

第五，在訪問列表的時候，修改列表

列表（list）在python中使用非常廣泛，當然經常會在訪問列表的時候增加或者刪除一些元素。比如，下面這個函數，試圖刪掉列表中為3的倍數的元素：

上面的例子中，6這個元素就沒有被刪除。如果在modify_lst函數中print idx， item就可以發現端倪：lst在變短，但idx是遞增的，所以在上面出錯的例子中，當3被刪除之後，6變成了lst的第2個元素（從0開始）。在C++中，如果遍歷容器的時候用迭代器刪除元素，也會有同樣的問題。

如果邏輯比較簡單，使用list comprehension是不錯的注意

第六，閉包與lambda

這個也是老生長談的例子，在其他語言也有類似的情況。先看一個例子:

create_multipliers函數的返回值時一個列表，列表的每一個元素都是一個函數 －－ 將輸入參數x乘以一個倍數i的函數。預期的結果時0，2，4，6，8. 但結果是5個8，意外不意外。

由於出現這個陷阱的時候經常使用了lambda，所以可能會認為是lambda的問題，但lambda表示不願意背這個鍋。問題的本質在與python中的屬性查找規則，LEGB（local，enclousing，global，bulitin），在上面的例子中，i就是在閉包作用域（enclousing），而Python的閉包是 遲綁定 ， 這意味著閉包中用到的變數的值，是在內部函數被調用時查詢得到的。

解決辦法也很簡單，那就是變閉包作用域為局部作用域。

第七，定義__del__

大多數計算機專業的同學可能都是先學的C、C++，構造、析構函數的概念應該都非常熟。於是，當切換到python的時候，自然也想知道有沒有相應的函數。比如，在C++中非常有名的RAII，即通過構造、析構來管理資源（如內存、文件描述符）的聲明周期。那在python中要達到同樣的效果怎麼做呢，即需要找到一個對象在銷毀的時候一定會調用的函數，於是發現了__init__, __del__函數，可能簡單寫了兩個例子發現確實也能工作。但事實上可能掉進了一個陷阱，在python documnet是有描述的：

簡單來說，如果在循環引用中的對象定義了__del__,那麼python gc不能進行回收，因此，存在內存泄漏的風險

第八，不同的姿勢import同一個module

示例在stackoverflow的例子上稍作修改，假設現在有一個package叫mypackage，裡面包含三個python文件：mymodule.py, main.py, __init__.py。mymodule.py代碼如下：

從運行結果可以看到，在add 和 get函數中import的mymodule不是同一個module，ID不同。當然，在python2.7.10中，需要main.py的第13行才能出現這樣的效果。你可能會問，誰會寫出第13行這樣的代碼呢？事實上，在很多項目中，為了import的時候方便，會往sys.path加入一堆路徑。那麼在項目中，大家同意一種import方式就非常有必要了

第九，python升級

python3.x並不向後兼容，所以如果從2.x升級到3.x的時候得小心了，下面列舉兩點：

在python2.7中，range的返回值是一個列表；而在python3.x中，返回的是一個range對象。

map()、filter()、 dict.items()在python2.7返回列表，而在3.x中返回迭代器。當然迭代器大多數都是比較好的選擇，更加pythonic，但是也有缺點，就是只能遍歷一次。在instagram的分享中，也提到因為這個導致的一個坑爹的bug。

第十，gil

以GIL結尾，因為gil是Python中大家公認的缺陷！

從其他語言過來的同學可能看到python用threading模塊，拿過來就用，結果發現效果不對啊，然後就會噴，什麼鬼。

總結：

毫無疑問的說，python是非常容易上手，也非常強大的一門語言。python非常靈活，可定製化很強。同時，也存在一些陷阱，搞清楚這些陷阱能夠更好的掌握、使用這麼語言。本文列舉了一些python中的一些缺陷，這是一份不完全列表，歡迎大家補充。

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