第一次參加全國兩會，丁磊、王小川等科技大佬關心這些問題

科技 03-05

整理 | 呂夢

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每年全國兩會上，業界大佬或明星都會成為媒體追逐的對象。這些明星代表委員提出的相關議案提案，也是產業界和公眾都關心的話題。從業界大佬或明星科學家的議案提案中，我們可以看到相關行業領域正面臨的現實問題，甚至窺見他們未來布局的方向。

今年兩會的科技和互聯網企業家中，除楊元慶、馬化騰、李彥宏、雷軍等繼續參會以外，還有劉強東、王小川、周鴻禕、丁磊、姚勁波、朱明躍等一批新面孔。

其中，網易丁磊在新聞出版界別，劉強東進入工商聯界別，於2014年加入九三學社的周鴻禕則屬於九三學社界別，搜狗CEO王小川則在中華全國青年聯合會。

李彥宏：更多的數據才能展現更大影響力

百度董事長兼CEO李彥宏在2018年兩會中提出四項提案，其中兩項與人工智慧相關——希望國家出台政策鼓勵人工智慧的開放平台和無人駕駛產業發展。

為何提出關於開放平台的提案？李彥宏表示：「人工智慧時代開放平台的影響力會越來越大，因為沒有一家公司有足夠多的數據，所以只有把更多的數據彙集在一起，演算法也好、技術也好，才能夠展現出來更大的影響力。但不是每家企業都願意開放技術，因此需要在國家層面出台一些鼓勵措施。」

開放平台在打通人工智慧產業鏈方面也能發揮非常大的作用，李彥宏強調。無人駕駛一直是百度的重頭戲。去年7月，李彥宏乘坐無人車上五環；狗年春晚上，百度Apollo開放平台率領百餘輛車隊跑上港珠澳大橋，完成無人駕駛模式下「8」字交叉跑的高難動作。

就中美對比來看，李彥宏認為，美國人工智慧在人才、基礎理論的研究有優勢，演算法的創新絕大多數在美國發生的。而且美國公司，尤其是互聯網公司對人工智慧的重視程度也普遍於中國互聯網公司更高，所以他們的投入也更堅決、更大……這些都是美國在人工智慧方面的優勢。

而中國的優勢主要體現在於數據上。人工智慧對數據比較依賴的，李彥宏認為擁有7億多網民的中國在這方面有著得天獨厚的優勢，「7億多人產生的數據和諧、統一，這些數據用來訓練機器學習，訓練人工智慧的模型，可以訓練出來非常有價值的結果。」

馬化騰：AI的通用還遠，先從垂直領域入手

騰訊公司董事會主席&CEO馬化騰在今年兩會期間共帶來八份書面建議，議題涉及數字中國、工業互聯網、金融安全、醫療健康、青少年創新人才培養、粵港澳大灣區建設，以及生態環境保護等方面的內容。

針對2017年蓬勃發展的人工智慧行業，馬化騰表示自從AI、尤其是AlphaGo起來以後，大家才意識到深度學習威力如此厲害。事實上，深度學習現在在很多的場合是完全可以落地的。騰訊目前後台很多技術，比如說廣告的精準匹配、個性化內容推薦，都採用了AI技術，只是用戶的感知還不太清楚。

雖然這個設想還有點遙遠。但是馬化騰堅持，如果把這個場景劃的足夠窄、足夠清晰，然後通過深度學習把它的特徵、數據了解之後，就可以開發成演算法。「先從垂直領域入手，AI的通用或許還遠，垂直方面我覺得已經有很多機會可以做了」，馬化騰表示。

當問及怎麼看區塊鏈的問題時，馬化騰坦言，「最近區塊鏈這個話題非常熱，甚至有人調侃區塊鏈之前的互聯網都是古典互聯網，的確這是一個蠻創新的技術，但是怎麼應用，大家注意，技術是好的，但是怎麼用好這是另一個方面。如果做數字貨幣ICO，我覺得還是有很多的風險的，不是技術不成熟，如果大家都可以用區塊鏈技術隨便發行數字幣，那會引發很多監管的問題。」

馬化騰表示，「現在數字貨幣雖然很熱，但是我們並沒有參與其中，我們不考慮說發個幣等等，因為我覺得這是一個非常有風險的事情。但是區塊鏈技術可以應用在很多領域，比如說一些票據的認證，它實際上就是可以把實物，比如說現實中一個文件、一個票據，變成只有這獨此一份，你抵押出去了和還回來，這個過程中怎麼用數字化認證它的唯一性，其實區塊鏈解決這個很大的問題……所以騰訊也在積極地探索區塊鏈在各個場景中的應用，但是目前還是發展的早期，現在大家所有人都在盯著數字貨幣，我覺得先解決這個問題區塊鏈才能繼續發展」。

楊元慶：AI與行業結合，形成有效的行業智能

楊元慶日前提交的《關於大力發展行業智能的建議》中建議用人工智慧武裝各行各業，給實體經濟插上騰飛翅膀。人工智慧的「水滴」，只有滲透到各行各業，才能創造智能未來，而推動人工智慧賦能各行各業，既要「樹標杆」，也要「搭平台」。

楊元慶的觀點是，人工智慧一定要與行業結合，形成真正有效的行業智能，才能助力傳統行業轉型升級，推進人工智慧與實體經濟快速融合。

而推進行業智能需要多方發力，包括加強基礎研究，提升創新能力，突破核心技術；大力培育行業智能的領軍企業，在重點行業推動應用示範；建立國家行業智能化應用服務平台，支持中小企業智能化改造。

此外，楊元慶認為人工智慧技術作為新一輪產業變革的核心驅動力，必須與各行各業融合才能發揮作用。發展行業智能是推進人工智慧與實體經濟融合的重要途徑。

而快速推進行業智能，既需要人工智慧技術層面的突破，也需要加快行業應用的落地；既需要樹標杆，也需要搭平台。楊元慶認為，培育行業智能領軍企業有助於在重點行業推動應用示範，而搭建國家級行業智能應用平台則有助於支持中小企業智能化。

丁磊：無人汽車是人工智慧應用最成功的場景

今年是網易CEO丁磊以全國政協委員的身份第一次參加全國兩會。對於如何看待人工智慧、區塊鏈這些新技術的發展前景？它們會帶來哪些顛覆性變化？

丁磊表示，人工智慧應用最成功的場景，就是無人汽車，不管是無人送貨汽車還是無人載人汽車，誰先發展起來，物流的成本就會下降五到十倍。比如報社送報紙，使用無人送貨汽車，在城市裡時速不超過40公里，到點定位送報。比如外賣行業，無人駕駛汽車可以直接送到家門口，24小時、颳風下雨都送。另外，還可以用無人駕駛汽車從水果批發市場把新鮮水果送到家，（無人駕駛）的改變是巨大的。

關於區塊鏈技術，丁磊的觀點是，不要把區塊鏈技術想成比特幣，比特幣只是區塊鏈應用的一種場景，把它應用到加密貨幣里了。區塊鏈本身很多應用都會改變我們生活的現狀，會在3年內突飛猛進。

王小川：完善科研激勵機制，以科技成果轉化產業效益為導向

2017年，搜狗在美國上市，2018年，搜狗「掌門人」王小川也成為新的政協委員，這是其第一次在全國兩會亮相。

王小川今年的提案是關於人工智慧的醫療應用新型醫聯體「數字家庭醫生」系統。他希望能構建新型醫聯體，通過數字技術將優質資源廣泛貫通至患者末端，提供「核心醫院+基層衛生服務機構+數字家庭醫生」三級供給模式。

根據自身創業經歷，王小川此次提案中建議完善科研激勵機制，以科技成果轉化產生效益為導向，創新採取事後稅收優惠方式，將大企業應用類科研項目事前資金補助，轉變為事後依成果轉化產生效益適當減免企業和個人稅收，從而激發企業和個人科研熱情，有效促進科技成果轉化。