誰是人工智慧的BAT？李竹：頭部尚未形成，前5名有機會

來源 | 創業實驗室

一

人工智慧以IP為王

未來是物質生活極大豐富，物質成本極低的時代,我認為未來10年，人工智慧會替代和影響50%以上人的工作，同時在中國GDP的佔比將超過30%。

在人工智慧領域，IP為王。IP指的是能夠佔領你心智的東西，是能讓你的企業持續牛逼的東西，是專利、商標、知識產權，IP標誌著企業的創新和研發能力。

這張圖包含了BAT和現在汽車行業裡面的頭部企業，我們發現它們融資時的估值與專利數是成正相關的。這說明在科技企業里，不重視知識產權就無法行天下。

以無人機行業為例，第一名大疆的專利有3000多個，估值約為100多億美金。第二名臻迪的估值超過10億美金，億航也是幾億美金估值，它們的估值與其擁有的專利數成正比。那些真正重視專利並有能力來做專利的公司，往往發展得也比較好。我們從為企業提供天使投資時就在知識產權方面幫他們做了設計和布局。一般來說，技術公司在第一年融資時不是看銷售收入，而是看有多強的護城河。

世界上有三大標準：工業化標準、電腦標準和通信標準。每個標準有其對應專利，進入標準的專利就能賺到很多錢。一流的企業賣標準，超一流的企業賣專利。中國企業所擁有的這些專利數量只有163個，美國有4600多個，這是中國和發達國家的差距。

目前，人工智慧的標準尚未形成，如果你的專利在某個垂直領域有獨特性、有高度，你就有可能進入國際標準。這是未來競爭的制高點。

二

五個方向將誕生人工智慧頭部

美國市值排在前五名的都是科技企業，這些企業過去一年裡市值漲幅達30%-50%。每個細分領域裡的頭部企業都能享受100%-200%的溢價。縱觀這些細分領域不難發現，比第一名晚做一年的第二名，即使達到同樣的水平，估值也只有第一名的1/3。

頭部企業遵循馬太效應，越是頭部越能獲得更多資源。如今，共享單車、新零售、視覺感知、新能源整車等熱門行業的頭部企業正在形成，我建議大家謹慎。因為大資本雲集，已形成了很高的門檻。

目前，人工智慧一些應用領域頭部尚未形成，創業者仍有機會。未來1-2年，人工智慧將在這五個方向產生一些頭部企業：智能網聯車、晶元與物聯網、智慧醫療、消費機器人、智能製造。

智能網聯車

這是人工智慧機會最大的領域，包括新能源車、無人駕駛、智能車等，是一個每年幾十萬億的大市場，早期創業的窗口期還有3-4年。

如何理解智能網聯車？我們打個簡單的比方：把車比作人，車的控制系統相當於人的大腦；包括倒車雷達、攝像頭、毫米波雷達在內的感測器相當於眼睛和耳朵；車裡的執行系統，比如電機、電池、電控、輪轂、懸架等類似於手和腳。

在控制系統領域，英諾天使基金投資了智行者等優秀創業項目。智行者是商業化程度比較高的公司。去年6月，智行者發布低速物流車「蝸必達」，並在清華大學校園內實際展示了其在複雜環境下的運營情況。此外，還將技術應用在掃地車、通勤車及商用、全自動駕駛車上。

在感測器方面，我們也投了一些固態激光雷達技術公司，他們的技術路線和創新點不一樣。關於雙目視覺，「雙髻鯊」是第一個商用的雙目解決方案，這家公司剛剛完成新一輪融資。雙目可以採集的數據量是單目的兩倍，擁有較高的技術門檻。另外一個有意思的公司「未來黑科技」用於汽車上的顯示和交互，它的整個前窗屏都是顯示屏，在輔助駕駛和自動駕駛狀態下均可使用，核心是利用光學技術原理空中成像。

電動汽車充一次電能跑多少公里？涉及到電池的痛點。我們投資的「南京精研」所用的鋰電池新技術，既能夠解決環保問題，又能把成本降到很低，續航時間更久。這些都是技術帶來的革新。

在智能出行方面，整車行業已經形成幾家頭部企業。以前，我們認為買車是必然的事，但再過幾年，買車一定是少數人的事。未來二三十年，通勤會由自動駕駛替代，類似於科幻片中的出行場景也會實現。

晶元與物聯網

這也是人工智慧領域的新趨勢。中國的晶元行業在過去十多年一直落後，進口超過2000多億美金，甚至超過了石油，排在進口商品的第一位。

去年第二季度，韓國三星的凈利潤達到了100億美金，當季增長率達到90%。韓國三星手機在中國賣得並不好，但為什麼有如此高的利潤呢？就是因為晶元價格上漲。過去幾年，中國智能手機出現了華為、小米這樣的公司，但卻一直沒有晶元公司。晶元價格上漲導致三星手機漲價，擁有高利潤也就成為理所當然。

去年比特大陸的銷售收入達到150億人民幣，其特點是能耗低、預算快。這家僅用2年時間就成為獨角獸的公司採用的是最先進的12納米工藝，今年將導入台積電最先進的7納米工藝，以提升挖礦晶元效能。

從產業路線來看，晶元最早起步於40-50年代的美國。到了70-80年代，日本半導體企業崛起。90年代，隨著PC電腦的發展，產業從日本轉移到了韓國、台灣。接下來的10年，將是中國半導體行業黃金髮展的10年。

當下，半導體集成電路的製造代表了製造行業的最高水平。未來十年，中國在集成電路上將會有一個爆發期，產生一批千億級的智能晶元公司。

以下是目前中國人工智慧晶元行業的四小虎：

寒武紀科技。創始人來自中科院計算機所，去年8月份融資1億美金，現已是獨角獸公司。

深鑒科技。團隊來自清華大學電子工程系的老師和學生，去年6月融資4000萬美金，用FPGA可編程的晶元來加速運算。

地平線。由百度首席科學家余凱創辦，主要做無人駕駛的嵌入式晶元。

比特大陸。主要做挖礦機的晶元，1-2年內銷售收入100多億。預計今年收入將達到幾百億，利潤達到100億。

半導體行業的3個投資和創業方向：

物聯網。未來是萬物互聯的時代，裡面會用到很多晶元。

5G。5G在2018年、2019年開始試用，2020年會大規模商用，可以提前進行布局。

人工智慧晶元。未來人工智慧領域的細分行業都很有機會。

智慧醫療

智慧醫療未來是僅次於無人駕駛的風口。醫療行業尤其是基層醫院人才缺乏，通常來說，光是看片這個技術活兒就需要接受6-7年的訓練，需要在實踐中不斷學習、反覆操作。這種就很適合用人工智慧解決。

人工智慧在醫療領域有哪些應用場景？

人工智慧要有大量的數據、信息化，與之對應的第一個場景是醫療影像。比如：推想的機器僅用3-5分鐘就能把一個醫生一天看的所有片子全部分析完。再比如：醫生從醫療影像觀測到患者肺部有毛玻璃（部分模糊），這有可能是早期的癌症，也有可能是肺部有炎症，這時我們只要用人工智就能把漏診率降低到5%以內。除此之外，當GE、西門子向醫院售賣醫療設備時，他們還可以捆綁人工智慧額外看片服務。

智慧醫療目前已做到什麼程度？以推想為例，他們在診斷準確率方面已經超過了醫生，在覆蓋範圍上已推廣至日本和新加坡的醫院。目前，國內門診量前10家醫院中有7家是推想的客戶，每天有數以萬計的病人使用推想的服務。

人工智慧在醫療方面的第二個場景是數字健康。我們投資的睿仁醫療致力於生產智能體溫計。比如在兒童發燒的時候，我們可將薄片放至兒童腋下，用手機監測孩子的體溫。在研究了5萬個兒童的發燒數據後，他們發現只要兒童發燒高峰期後1個月內，社會上就會有流感發生。這些都是大數據產生的價值。

人工智慧在醫療方面的第三個場景是器官列印。設想一下，用3D印表機列印生命的組織細胞，以替換衰老的器官。這也是人工智慧可以做的事情。

人工智慧在醫療方面的第四個場景是輔助診斷。通過數據採集給病人做出診斷，前景非常廣闊，醫療機器人是值得重點關注的方向。

智能製造

在傳統生產製造模式中，機械臂的核心是電機、控制器和減速器。如果給它加上一個攝像頭，就有可能改變裡面的工作邏輯，形成新的閉環。用視覺進行高精度的定位，使它和原來的機械裝置、控制系統結合起來，產生新的應用。

比如我們投資了「鎂伽機器人」，它主要做輕型機械臂，有很多小批量訂單，已實現研發的快速迭代。

我們常說「大企業創新，小企業創業。」當創新與創業有了良好的結合以後，創業才會更落地、更紮實。比如：娃哈哈是做水的，但他們在多年前就成立了一個研究院，專門研究機器人和自動化升級。這就是典型的創新與創業相結合。

庫卡機器人做了一個類似於酒吧里的搖酒功能，比如他們會將DJ的打碟功能引入線上線下的消費場景。

阿丘科技是我們去年投資的項目，它們主要是將AI技術用於自動化及機器人領域，用於自動質量檢驗、故障檢測和智能分揀。我們在投過它之後，百度投了他們的下一輪。他們的團隊來自清華大學計算機系，在很多場景都取得合作訂單。其推出的人工智慧視覺檢測軟體和機器人3D視覺分揀系統等產品在多個工業應用場景中落地。

消費機器人

未來，消費機器人也會佔據很大的市場比重，包括家用型、陪伴型、外骨骼型和無人機型。陪伴型機器人日本做得較多，但是產品的用戶體驗還不夠好。外骨骼型機器人類似於可穿戴設備，可在穿戴之後自動增強人的注意力，幫助人行走。無人機中比較典型的大疆會安裝特殊的攝像頭，可以在天空中從第三方視角向下拍攝。

做好消費類機器人有四個關鍵：

第一，做好專利保護，走向國際化。消費機器人最初更多是賣到國外，因此專利的保護顯得更為重要。臻迪目前80%—90%都是在海外銷售，你可以趁著假期去潛水、釣魚，只要在同一條船上，就可以用手機連到同樣一台小海鰩，實現可視化釣魚以及海底拍攝。

第二，至少需要1個億的啟動資金。由於涉及到量產以及研發的資金和專利申請，所以這類公司的窗口期相對窄，一旦沒跑出來，讓別的公司超過就會失去機會。同樣一個品類，創業者常常通過專利申請、知識產權保護來樹立自己的護城河。

第三，做好供應鏈。包括生產的零配件從哪來，晶元從哪選，質量怎麼保證等一系列問題都要打通。產品從做出來到真正量產至少要經過8-9個月，然而一旦做起來就會建立很高的門檻。

第四，找准突破點。臻迪之所以做水下機器人，靈感來源於他們在CES展上看到的聲吶。他么想切准一個尚待開發的細分領域，於是就發現了水底世界的潛力。一方面，水底不像陸地、高空涉及到廣泛的安全問題，另一方面，它的使用場景相對寬泛。

三

什麼樣的人工智慧，創業團隊更容易成功？

什麼樣的人工智慧創業團隊更容易成功？我總結了三個詞：上天、入地、出海。

「上天」就是利用高科技提升能力。他們對行業有較深的理解，曾就職於大企業或者執著於科技，這些人往往有著上萬小時的積累，有很強的學習能力。

「入地」指的是狼性、地氣。我們前年年底投了一家激光雷達公司，那個團隊很有狼性，來自清華，去年春節都一直奮鬥，到現在已經有了幾千萬的訂單，完成了兩輪融資，他們具備從科學家成為企業家的素質。

我們也接觸過一些研究做得很好的清華項目，但創始人沒有做企業家的素質。創始人一定要有工作經驗，通常來說，擁有5年工作經驗後出來創業比較靠譜。

「出海」，指的是國際化視野。中國現在有很多移動互聯網的應用，用戶量都遠遠超過了國外同類應用。比如美團做的業務相當於美國好幾家公司的集合。出海能夠增加我們整個移動互聯網的總數，尤其是技術創新要參與全球競爭，沒有國際化的視野很難做到。

一個公司與外界接觸的面積，決定了這家公司的發展速度。我們所投資的很多創業者都是清華校友企業。因為我是清華畢業，在領域裡深耕十幾年。而你們作為創業者，要發展自己的人脈。在找人的時候就要找互補類人才，不光是能力互補，還要人脈互補。

一旦找到優秀的人，你還要讓他不斷幫你推薦，以招到更好的人，因為優秀的人往往是扎堆的，這就是葡萄效應。

與其更好不如不同。具備10倍創新的事兒才叫創新，這是《從0到1》這本書講的最核心的理論。如果你能夠從一個細分領域裡面找到突破點，並且做到行業第一，與競爭對手拉開差距，這才是創新。

智行者做的是無人駕駛，創始人本身特別懂車，公司目前的估值有兩三億美金，增長潛力巨大。

IP、科學和文化總在山頂相遇。文化講IP，科學也講IP。我們今年2月8日在北京成立一家人工智慧研究院，主要負責幫助科技類公司申請國際專利。

互聯網公司，人很重要（一個是團隊，一個是用戶）；但技術類公司，專利更重要。一定要把所有人的工作成果沉澱在公司，具體的形態就是知識產權和專利。

投資人看重技術類的創新企業。跟別人相比，你的差異點在哪兒？有沒有門檻？如果後面別人看你做得好了，追趕你怎麼辦？這些都是要想好的。

競爭對手是最不確定的因素。通常來說，投資人會看這個行業中你的競爭對手都有誰，你是不是最強的那個。如果是的話，拿錢很容易；但如果不是，就要找出與競爭對手的差異。我們在投天使輪的時候，往往那些特別看好的項目不是給我們帶來最高回報的。反而是那些意見不完全一致的項目讓我們賺了大錢。因為有的創新在早期是不被人認同的，這樣的話競爭反而小。

無論是投資還是創業，千萬不要選完全拼執行力的方向，一定要選擇高門檻和創新的團隊。如果你先做了一個創新，別人不理解或者沒看到，那就捨命狂奔。

對於投資人來說，是否投資比估值多少重要。對於創業者來說，小步快跑比拿高估值重要。這就是正確的投資觀和創業觀。

四

黑馬Q&A

實驗室學員A：

我們是做機器人教育的，前兩天我們到劍橋跟ARM交流，我們發現Autneo很火，他們自己也做了類似的東西。這個晶元是屬於什麼層面呢？

李竹：ARM它實際上是做IP的公司，Autneo是可以拿到ARM的授權，在ARM架構上做的晶元。人工智慧的晶元，通常來說計算能力比較強。有的是基於ARM的架構，還有的基於其他架構。但ARM架構對於物聯網、邊緣計算的東西比較合適。

實驗室學員B：

我覺得做智能製造，如果面對量比較大的應用，往往都是終端方取勝。比如華為不會完全信任一個小團隊，或者說在硬體供應、產能，供應鏈沒有足夠的支撐的公司。那麼，我們在做這一塊的時候，如何切入場景以及如何提高自己的核心能力？

李竹：智能製造也是分行業的，有一些行業不建議你去做，因為你很難打贏別人。這裡面涉及到創新，比如說汽車製造行業，它基本上是被國外廠商佔領，他們做的時間很長。

我們投了做機器人安全的公司，它做的是人和機器的協同，能快速布署在生產線上。在這個環節上，原來全部要人來做，現在用人和機器共處的環境把這個問題解決了。如果你能做到將效率提高很多倍的事情，勝算才會大。

現在小公司的成長速度還是非常快的，如果你想與大公司合作、簽協議的話，就需要資本的支持。如果拿到資本，你可以展開宣傳，有兩個目的：

第一，給客戶或潛在的合作夥伴看。告訴他們我的技術是過硬的。

第二，給競爭對手看。給競爭對手壓力，同時也震懾可能投競爭對手的VC。

另外，科技公司和互聯網公司不同。互聯網公司是成王敗寇、勝者為王，只有第一和第二。而科技公司只要做到前5名就都能賺錢。這也就解釋了Face++拿了4億美金後，商湯科技還能拿4-5億美金，推想拿了2億多後，其他做醫療影像的公司還能拿1億多……因為大家都在沖。這個領域頭部企業尚未形成，如果有能力做科技創新的，就盡量做科技創新。

【導師介紹】

李竹，英諾天使基金創始合伙人、中國第三代天使投資人的代表人物，專註人工智慧，已投出50餘個相關項目，以「敢投」和「人品」被業內稱為「竹帥」。李竹同時還擔任中國青年天使會會長、清華校友互聯網與新媒體（TMT）協會榮譽會長、中關村股權投資協會榮譽會長。

【所在機構】

英諾天使基金，中國天使機構TOP10之一，2013年4月，英諾天使基金由李竹、林森等清華校友聯合發起創建，投資管理團隊平均有10年以上的天使投資經驗、已投資超過200個創業項目、管理超過20億人民幣天使基金，以清華校友為起點，建立了立體的創業服務體系，同時與旗下的各地加速器配套，投資效率高、後續融資成功率高、回報速度快。

英諾天使基金布局北京、上海、廈門、深圳、廣州、中山、佛山、香港、美國矽谷等主要創業城市，以「互聯一切、智能一切、娛樂一切」為方向，主投智能化和文化創意領域，並對其中的優秀項目進行跟投。英諾天使基金的使命是，投資創新，成人達己。

【投資案例】

臻迪科技、檸檬微趣、將至科技、NOVUMIND、億幕、雲萊塢、推想、智行者、變格、未來黑科技、麗晶軟體、樂純、夢想+、星座不求人、禮物說等。

【關注領域】

智能化/機器人、文化創意、消費升級、企業服務、大健康等領域

【招募方向】

人工智慧、泛娛樂、大數據和企業服務

【報名標準】

B輪之前的項目

企業有突出的專業性和長板

模式符合商業本質，有現金流潛力

創始人堅決果敢，腳踏實地，有社會責任感

【學習形式】主題講解+單獨診斷+實戰演練+復盤輔導

【學習周期】6個月，1次／2月，2天／次

【招生名額】僅限15-20人

【費用】10萬元／人

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