智鈾科技完成Pre-A輪融資，讓AI訓練AI更簡單

抓住企業在應用機器學習上的痛點，智鈾科技研發出全自動機器學習平台「EBRAIN」，讓非專業人員也能自如使用機器學習，打造增強版的「Auto ML」。

近日，專註研發全自動機器學習平台的智鈾科技完成Pre-A輪融資，由洪泰基金領投，投後估值達4億人民幣。

對於大多數公司來說，機器學習是一項複雜而傷神的工作，花銷大、對人才要求高，只有極少數專家能創建先進的機器學習模型，研發機器自主學習的路徑正是針對這個痛點應運而生，包括谷歌、Facebook在內的國際前沿企業都在探索這一路徑。

成立於2017年6月的智鈾科技也一直致力於自動機器學習，僅成立半年即完成兩輪融資，並研發出全自動機器學習平台「EBRAIN」，不但能提升數據科學家的生產力，而且有助於讓非專業人員亦能自如使用機器學習平台，最終實現工作效益最大化。

智鈾科技的創始人兼CEO夏粉博士曾在百度任資深科學家，主要負責超大規模機器學習CTR團隊；其已投身於機器學習領域的研究和應用15年以上，並在機器學習頂級會議雜誌JMLR、ICML、NIPS等發表多篇文章。智鈾科技的核心成員來自百度、阿里巴巴、新浪等知名互聯網公司，均在機器學習領域深入研究十年以上，掌握著最先進的大規模機器學習技術，且擁有豐富的項目經驗。

夏粉表示，智鈾科技助力企業在數據分析與預測中實現多（處理的數據多、容納的參數多）、快（自動化快速建模、部署）、好（模型精度達到世界領先水平）、省（節省人工，更專註於業務本身），通過高效的大規模分散式機器學習訓練框架，實現自動調參、自動特徵學習，降低人工智慧的開發使用門檻。

具體到產品，夏粉表示，智鈾科技研發的全自動機器學習平台「EBRAIN」在參數學習中，首創參數搜索演算法：解決人工無法調參（近百超參數的調整）的問題，自動機器學習僅需約24小時。

同時，EBRAIN具備第四代機器學習能力，有以下主要優勢：

數據量：千億樣本、千億特徵

模型：從淺層到深層靈活支持

DNN：萬億鏈接神經網路結構

調研：自動化特徵學習&參數 調節

時效性：模型在線更新

評估：可視化模型&數據分析

在機器自主學習領域，谷歌利用Auto ML不但能夠為企業解決機器學習的痛點，還能在Cloud上實現這一技能，且能擴展谷歌雲，這代表了雲計算公司的發展方向。而作為同樣是平台級的商用軟體，智鈾科技研發的 「EBRAIN」 也支持私有化部署與SaaS服務，為客戶實現智能變革建立基礎。

目前，智鈾科技已與金融、醫療、物聯網等多個行業的公司合作，產品的功能應用涵蓋點擊率預估、反欺詐偵測、市場精準營銷以及個性化推薦等，滿足不同場景的不同需求；同時，產品的有效性經過實踐驗證，不但能夠為企業帶來收入增長，也能節省成本。

本輪融資後，智鈾科技將持續優化自動機器學習平台「EBRAIN」，拓展更多應用場景，壯大研發團隊。

洪泰基金投資副總裁金海燕表示：「AI工程師供不應求的時代，夏粉的全自動機器學習平台，能讓非專業AI從業者也能夠自如使用機器學習平台，賦能行業的人都擁有使用AI的能力，非常厲害和有價值。這個平台已在多個行業的標杆客戶中得到了初步驗證。洪泰非常願意支持這樣的科學家團隊，為推進AI的民主化和加速商業化落地做出貢獻。」

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