全國人大代表楊元慶兩會建議（一）：關於大力發展行業智能的建議

今天（3月5日），十三屆全國人民代表大會一次會議在北京召開，來自全國各地的代表委員，以及企業家同行共聚人民大會堂，談發展、聊民生。在連續10年擔任兩屆全國政協委員之後，今年我首次當選為北京市全國人大代表，深感身上的擔子更重，責任更大。

今年兩會，我共帶來了五項建議，分別涉及行業智能、智慧醫療、綠色製造、幼兒教師權益保障、加快北京建設國際化科技創新中心。今天跟大家分享建議一：《關於大力發展行業智能的建議》，歡迎大家一起討論交流。

以下為《關於大力發展行業智能的建議》正文

國務院《新一代人工智慧發展規劃》實施以來，各地紛紛掀起了人工智慧熱。人工智慧技術作為新一輪產業變革的核心驅動力，具有很強的外溢性，必須與各行各業緊密結合，實現人工智慧與各行業的融合創新，才能真正發揮作用。

因此，發展行業智能，是加快當前我國產業轉型升級，實現高質量發展的有效途徑，應該成為推進人工智慧與實體經濟融合發展的重要方向。

從實踐情況看，當前我國行業智能發展，還存在著如下一些問題：

第一，我國智能產業基礎相對薄弱，缺乏龍頭企業。

行業智能是對企業價值鏈的所有環節進行全面的智能化變革，包括產品開發、供應、生產製造、營銷和服務等各個環節，涉及的產品眾多，產業鏈複雜。軟體、感測器、系統解決方案等都是其中的重要環節，但我國企業的相關產品在技術成熟度、覆蓋領域、服務能力等方面都與國外產品存在著一定差距，缺乏具備行業引領性的領軍企業。

目前在工業級感測器領域由霍尼韋爾、意法半導體等國際巨頭主導；ABB、庫卡、發那科和安川電機基本壟斷了全球工業自動化的中高端市場；GE、西門子等工業巨頭也正在加快推廣各自的工業系統解決方案，實現海量工業數據的管理與計算處理，在全球範圍內已經形成了一定的優勢。

第二，我國企業數字化、網路化水平總體偏低，制約行業智能發展。

行業智能化發展的基礎是數字化和網路化。當前，我國企業在設備數字化、網路化方面與國際先進水平差距較大，比如只有五分之一的中國企業使用雲計算數據存儲和處理技術，而美國的這一比例高達五分之三。中國企業只將2%的營收投入到IT領域，只有全球平均水平的一半。

目前，我國企業設備數字化率為44.8%、數字化設備聯網率為39.0%，尤其是中小企業基礎相對薄弱，設備改造和數據採集難度較大，極大地限制了我國行業智能化發展。從行業來看，製造、醫療、交通等行業數字化水平較高，冶金、採掘等行業數字化水平相對較低，行業發展不均衡現象也比較突出。

第三，我國行業智能的研究與運用尚處於起步階段。

人工智慧是跨學科融合的產物，涉及大數據智能、人機混合智能、自主協同與決策等基礎理論，是神經科學、認知科學、心理學、數學、經濟學、社會學等相關基礎學科的交叉融合，而行業智能，則更是人工智慧和行業專門知識相結合的產物，必須由具備各自行業知識的專家在充分理會深度學習的含義，或是在演算法專家的支持幫助下，設定各個價值鏈環節不同的智能化目標之後，才能達成。

目前我國對人工智慧的基礎研究尚處於布局階段，部分研究機構和企業在人工智慧的研究開發走在前列，但相對缺乏對生產製造、供應鏈管理等企業生產全過程的理解，而掌握行業Knowhow（專業知識）的傳統企業，對人工智慧認知有限，絕大多數尚不具備相應的技術力量。要真正實現人工智慧與行業發展的融合，形成行業智能仍需較長時間的努力。

針對這些問題，有關具體建議如下：

第一，加強基礎研究，提升創新能力，突破核心技術。

在國家重點研發計劃中，目前已經增設了人工智慧專項，建議進一步設立細化的「行業智能」專項，重點針對企業研發、供應、生產製造、營銷和服務等各個環節智能化所需要的高性能計算、感測器、系統解決方案等，設置扶持方案，滿足行業智能化發展所需的個性化定製、智能化生產、網路化協同等需求，重點突破一批核心關鍵技術。

支持有條件的高校設立人工智慧學科，完善相關專業設置，針對行業智能化人才短缺的局面，加大人才培養力度。鼓勵企業與高校科研機構之間開展聯合攻關，開展基礎和共性關鍵技術研發，聚焦行業智能的前沿方向，布局以企業為主體、產學研合作的相關技術和產業創新基地。

第二，加大力度，培育我國行業智能的領軍企業。

對標國際行業智能化領軍企業，制訂我國行業智能化領軍企業培育方案，既包括關鍵基礎設備的提供商，也包括整體系統解決方案的提供商。

探索建立行業智能發展專項資金，在運作模式上以政府引導為主，市場化運作，引導在行業智能化發展中有實力的企業加大在該領域的投入；通過設立產業聯盟等方式推動各類行業智能化從業企業開展緊密合作，加速融合創新；形成行業智能化領域研發計劃成果與首台（套）保險機制形成聯動，對首台（套）用戶予以一定的資金補助和風險補償。

第三，以行業大數據為重點，推動行業智能應用的示範推廣。

制訂政策，鼓勵企業積極通過物聯網開展數據採集，建設大數據處理平台，開發行業智能，實現包括產品研發、供應鏈協同、生產製造、營銷管理和用戶經營的端到端全流程行業應用。在單個企業的智能化轉型的基礎之上，總結每個行業的特點與規律，實現行業內的知識與能力的共享，推動整個行業實現全要素生產率的全面提升。

建議國家選擇智能製造、智慧醫療、智能交通、智慧社區等影響國計民生的重點垂直行業，率先建設一批以行業大數據應用為重點的智能化示範項目，推動我國行業智能化水平的整體提高和均衡發展。

第四，建立國家行業智能應用服務平台，支持中小企業智能化改造。

發展行業智能需要企業在行業智能化平台建設、系統開發、應用部署等方面進行大量的投入，而廣大傳統企業、中小企業在技術、人才、資金等方面均面臨客觀條件的制約。

建議國家依託行業領軍企業建設針對不同行業的國家級行業智能應用服務平台，根據行業和企業的共性需求，提供整體解決方案，支持中小企業進行智能化改造，提供包括設備智能化改造、產品需求預測、智能客服等方面的服務。

國家對國家級行業智能應用服務平台予以一定優惠政策，同時對使用國家級平台的中小企業提供一定的補貼；建立國家級行業智能應用服務平台的認定和退出機制，鼓勵平台建設企業間開展市場化競爭，不斷提升對中小企業的服務。

以上就是我在兩會上提出的《關於大力發展行業智能的建議》，歡迎大家一起探討交流。

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