無需綠幕，谷歌黑科技實現視頻背景實時「摳像」

▼無需綠幕，谷歌黑科技實現視頻背景實時「摳像」

▼Levi"s將使用激光在牛仔褲上合理地創造圖案

▼美研發新救命方式：減緩細胞活動爭取救命時間

▼檢測2型糖尿病神經功能下降的快捷方法

▼有了AI和AR，人人都是藝術家

無需綠幕

谷歌黑科技實現視頻背景實時「摳像」

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要想把人物跟視頻背景分離開來，一般常用的方法是綠幕摳像，但這種方法準備起來比較費時，還需要一塊綠幕。為此，谷歌開發了一種新技術，可實時刪除視頻中人物的複雜背景。

根據谷歌的說法，將人從背景中分離出來使用了「卷積神經網路（CNN）」技術，它常被用於機器學習。從演示圖像能夠看出，人物的真實背景被刪除，換上了一些虛擬的背景，並且也沒有特別假的感覺。

為了實現高度精確「分割」，谷歌用該技術學習了數以萬計的圖像數據，並且專門分辨出「頭髮」「頸部」「皮膚」等處的數據。

這項技術計劃用於智能手機上，這樣的話處理負載就不能太高。因此，研究人員根據「電影是所有幀圖像的集合，並且在相鄰幀中圖像幾乎不發生變化」的原理，來計算並找到每幀人的位置，這樣就減少了計算量。

Levi"s將使用激光

在牛仔褲上合理地創造圖案

據外媒The Verge報道，Levi"s正在推出一種數字化技術，該技術將使用激光在其牛仔褲上製作圖案，以替代人工。這種被稱為Project FLX的技術將減少有害化學物質的使用。

Levi"s的技術創新副總裁兼該公司Eureka創新實驗室負責人Bart Sights說，新工藝的第一步是拍攝牛仔褲，然後以激光可以解讀的方式進行說明。因此，過去常常需要8、10、12分鐘的手動應用，現在可以在90秒左右的時間內使用激光器進行處理。根據設計，激光輕輕劃破牛仔褲表面，從而創造出「褪色」的輪廓。

作為該項目的一部分，Levi"s的設計師正在使用平板電腦創建原型，並使用新的成像工具在牛仔褲上創建不同的圖案。該平台允許設計師調整顏色，並控制圖案設計。雖然這並不是什麼新鮮事，但據報道Eureka實驗室試圖讓3D圖形更逼真。

該公司表示，這種新的數字工具將使製作時間減少一半。創建的這些數字文件也可以發送給激光機器來創建原型。Levi"s預計數字平台將在2020年全面實施。

美研發新救命方式：

減緩細胞活動爭取救命時間

據報道，戰場上的醫護人員通常只有短暫的機會來治療士兵的傷情，很多時候都會留下永久殘疾，甚至無奈地看著戰友在痛苦中死去。美國軍方研究機構國防部高級研究計劃局（DARPA）正在探索一種不同尋常的方法來解決這個問題，即減緩生物進程，給醫生創造更多挽救生命的機會。

DARPA新成立了「生物停滯」（Biostasis）研究項目，旨在通過使用生物化學物質控制蛋白質消耗能量的水平，使細胞活動接近停止狀態。關鍵是要以大致相同的速度減慢每個細胞的生物進程，不能僅僅阻止少數細胞活動。當細胞恢復正常功能時，也必須盡量減少傷害。

「生物停滯」計劃依然處於早期階段，但是，如果這個項目能夠取得成功，可能會成為整個醫療領域的一大突破，而不僅僅能在戰鬥中使用。護理人員可以為自己爭取到足夠的時間將病人送去醫院，而醫生們可以更少地關注病人的基本生存狀態，更多地關注如何幫助病人完全康復。

檢測2型糖尿病神經功能下降的快捷方法

患病超過10年以上的2型糖尿病患者中，將近一半都會出現神經功能下降的問題，通常從腳部開始，出現多個傷口，嚴重的甚至可能需要截肢。因此提前檢測和預防是非常重要的，未來用戶只需要做個簡單的眼部檢查。

來自瑞典于默奧大學、由Olov Rolandsson帶領的科研團隊表示受該疾病影響的小型神經纖維不僅存在於皮膚中，也存在於眼睛的角膜中。由於角膜是透明的，因此比皮膚更容易檢查。

該團隊使用激光掃描顯微鏡對82位年齡在69周歲左右的測試對象進行了眼部檢查，這其中有一半人患有2型糖尿病。他們發現糖尿病患者的角膜神經密度低於健康人，而且那些超過10年的患者角膜神經密度更低。整個測試並不需要打針，而且10分鐘就能完成。

有了AI和AR，人人都是藝術家

據外媒報道，一款以AI和AR為技術基礎的APP「Sketch AR」能夠幫助用戶成為更好的藝術家，而不論目前的繪畫技藝如何。

利用這款應用程序用戶可以按步驟學習繪畫，在自由空間內進行構圖和線條繪製。AR技術直觀地還原了在圖紙上繪製的視覺效果，而演算法能夠準確識別畫布和場景。

MIANZI JINGXUAN

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