馬化騰兩會建言加快發展工業互聯網
張雲勇建議完善工業互聯網生態體系
3月3日，全國政協委員、中國聯通研究院院長張雲勇在今年的政協提案中指出，從需求側看,以產業互聯網為代表的生產性服務需求快速增長；從供給側看，我國傳統行業信息化水平低，工業互聯網產業生態體系無法更好匹配生產性服務需求的快速發展。張雲勇建議，要深化供給側結構性改革，加速傳統行業轉型，發揮中央企業主力軍作用，加快完善工業互聯網產業生態體系。
張雲勇認為，隨著「互聯網+」、「工業4.0」等國家戰略的實施，產業互聯網、行業信息化應用需求增長旺盛。在大數據、雲計算、物聯網等新技術的共同驅動下，互聯網時代開始「從小C時代」逐步過渡到「大B時代」。據預測，其行業市場發展空間將是基礎電信業務的40倍。
馬化騰：加快發展工業互聯網 推動實體經濟數字化轉型
全國人大代表、騰訊公司董事會主席兼首席執行官馬化騰為今年兩會帶來了《關於加快發展工業互聯網 促進實體經濟轉型升級的建議》等八份書面建議，並建言加快網路改造升級，夯實工業互聯網的發展基礎。書面建議還提出，推動互聯網和實體經濟深度融合，打造數字生態共同體；積極開展國際交流合作，將我國推進工業互聯網、實體經濟數字化轉型的經驗上升為獨具特色的中國經驗、中國方案。
暴增81.0%！2017年中國生產工業機器人13萬台
近日，國家統計局發布《中華人民共和國2017年國民經濟和社會發展統計公報》顯示，2017年工業機器人產量13萬台(套)，增長81.0%；民用無人機產量290萬架，增長67.0%。
2017全年規模以上工業戰略性新興產業增加值比上年增長11.0%。高技術製造業增加值增長13.4%，占規模以上工業增加值的比重為12.7%。裝備製造業增加值增長11.3%，占規模以上工業增加值的比重為32.7%。
2017全年新能源汽車產量69萬輛，比上年增長51.2%；智能電視產量9666萬台，增長3.8%。
2017全年高技術產業投資42912億元，比上年增長15.9%，占固定資產投資(不含農戶)的比重為6.8%；工業技術改造投資105912億元，增長16.3%，占固定資產投資(不含農戶)的比重為16.8%。
IDC：今年全球在機器人與無人機方面的支出將達到1031億美元
市場研究機構IDC在近日發布的報告中表示，今年全球在機器人與無人機方面的支出將達到1031億美元，同比增長22.1%。在這份報告中，IDC還預計到2021年，全球在機器人和無人機方面的花費將在今年的基礎上翻番，達到2184億美元，複合年均增長率會達到25.4%。
而在機器人和無人機的花費中，IDC預計機器人會佔到其中的絕大部分。IDC預計今年機器人方面的支出會達到940億美元，在機器人和無人機1031億美元花費中的佔比會超過90%。而在2017年到2021年，IDC預計全球機器人方面的支出，在這一時段內機器人和無人機全部花費中的比例也會超過90%。在機器人方面，工業機器人的支出又會佔到絕大部分，IDC預計會超過70%，緊隨其後的是服務機器人和消費機器人。
成都確定工業物聯網、機器人等智能經濟五大應用場景
近日成都公布《成都市推進智能經濟發展實施方案》（以下簡稱實施方案），實施方案指出，成都將重點圍繞智能技術、智能產品、智能服務、應用場景四個維度，前瞻布局「雲大物智」關鍵技術、工業控制關鍵技術等十大技術產業領域，聚焦工業互聯網、機器人、無人機、衛星定位、智慧城市五大應用場景，著力推進產業載體建設、加快企業培育、鼓勵創新發展、實施人才戰略，構建產業發展生態。
到2022年，全市基本形成有利於智能經濟健康快速發展的產業生態系統，智能經濟產業規模達到5000億元，其中核心產業達到2000億元，成為全國智能經濟發展的城市樣本。
貴陽市AI基金正式設立，助力機器人產業發展
貴陽高新產業投資有限公司、貴陽白雲工業發展投資有限公司與特康控股科技有限公司於近日共同設立貴陽市人工智慧基金，旨在助力貴陽市的機器人產業發展。
據悉，該項目將以「機器人產業+互聯網+資本」為核心路徑整合產業資源，通過需求、供應方信息共享，輿情分析發布、技術諮詢引導，實現採購方與源頭供應方直接對接，平台提供供應鏈集采、供需交易撮合、機器人存貨、租賃等一系列服務，提升機器人行業企業的運作效率、降低成本，進而提升整體盈利水平。
目前，貴陽市人工智慧基金總規模15010萬元,定向投資於機器人平台項目。目前基金已到位並對外投資9000萬元。
物流機器人公司藍胖子完成數千萬美元融資
智能物流機器人公司深圳藍胖子機器人(Dorabot Inc.) 宣布已完成數千萬美元A+輪融資，以進一步擴充深圳及美國技術研發與商業團隊，加速倉內全自動裝卸載及分揀技術應用等場景解決方案的規模化落地，並繼續推進國際化進程。
本輪融資由雲鋒基金領投，同時引入新投資者金浦投資，天使輪股東創新工場以及A輪股東洪泰基金全面跟投。青桐資本擔任（獨家）財務顧問。
資料顯示，Dorabot自2015年公司化運作以來，一直深耕物流機器人相關技術研發及應用。公司自主研發的軟硬體結合無人倉方案，以快遞物流以及電商倉儲場景作為應用切入，其中核心模塊已進入多輪壓力測試，即將進入全球推廣階段。
Dorabot方面表示，本輪融資後，公司將繼續專註於物流機器人的研發與落地，並將把相關技術應用進一步擴展到航空、海港物流等更多場景，也將沿「一帶一路」戰略區位布局目標市場。
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