新智元報道

作者：克雷格

【新智元導讀】去年「兩會」上，全國人大代表劉慶峰提出國家設立人工智慧實驗室的建議已經被採納。今年「兩會」，劉慶峰的幾個建議還是跟人工智慧重大研發方向相關：類腦計算+深度學習的跨界融合；AI全科醫生輔助診療，上山下鄉；AI教育體系的建設；數據安全立法等等。在他看來，總理的報告讓人歡欣鼓舞，相信中國的人工智慧一定會走在全世界前列。

昨天，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰在北京舉行媒體見面會，新智元創始人兼CEO楊靜特約出席並向劉慶峰提問。

劉慶峰在回答媒體提問中說，總理指出今年要加強新一代人工智慧研發應用讓人感到鼓舞，科大訊飛去年提出國家設立人工智慧實驗室的建議已經被採納，並介紹了科大訊飛全球AI體系的布局情況。同時，劉慶峰代表還在今年「兩會」上提出了多項建議，分別聚焦中國加大建設人工智慧創新體系、教育體系，制定大數據安全保護法律法規等熱點領域。

劉慶峰最自豪：科大訊飛獲批建設我國首個認知智能國家重點實驗室，AI研發布局矽谷、加拿大

楊靜：在去年的提案裡面，您建議國家設立人工智慧實驗室。而去年國家建立首批人工智慧創新開放平台，訊飛便是其中之一。在這個過程中，科大訊飛在國內外的AI研發體系布局情況如何？

劉慶峰：在2018年訊飛的年會上，我專門講到了科大訊飛的研究院一定要有全球視野，對全球AI各個領域的最頂尖的機構、最頂尖的人才在什麼地方，要有全球地圖，這樣才能夠贏得未來。

在2018年美國CES展會期間，我帶隊專門去了斯坦福大學、MIT、普林斯頓等高校以及谷歌、Facebook等矽谷公司。現在中國必須要要有一批企業，具備全球化資源整合的眼光，人工智慧領域一定不可能是一家公司把所有的源頭技術全都做完的，所以我們一定要清楚，我們選擇幾個領域做到全世界第一。科大訊飛要具備全球的鑒賞力、理解力和應用能力，把最好的技術為我所用，對應到我們的人工智慧平台上來。

劉慶峰在媒體見面會現場

目前，科大訊飛已經在在矽谷設立公司，跟伯克利大學合作，也在加拿大建立聯合實驗室，下一步我們還會加強跟這些全球頂尖名校的合作和溝通。

在國內方面，我們除了在中科大有實驗室之外，在清華、西藏大學、內蒙古大學等很多學校都有合作。最自豪的是，去年12月，國家科技部正式宣布依託科大訊飛建設認知智能國家重點實驗室，我覺得這件事情也是我們在全球可以做好源頭技術整合的一個非常好的理由和邏輯。

「訊飛超腦」將解決高考評分客觀性問題，但不能既做裁判員，又做運動員

楊靜：科大訊飛牽頭研發的高考機器人項目是863計劃的一個重點工程，但現在美國和日本的高考機器人在研發的過程當中都遇到了一些阻礙，對於這種國際上同類的情況，訊飛超腦在未來這幾年的時間表是怎麼樣的？高考機器人到底什麼時候能夠考上北大和清華？

劉慶峰「兩會」媒體見面會現場

劉慶峰：我們跟教育部考試中心共建聯合實驗室，主要解決兩個問題。第一個問題是主觀題評分的客觀公正性。不同老師給考生的作文分數不一樣，每個孩子都希望每次考試都碰到仁慈的老師，現在全世界範圍內用我們的技術改英語作文和語文作文的客觀公正性已經超過人工了，所以我們建了聯合實驗室做這個事。

第二個問題是每次題目的難易程度是否有可比性。如果今年上半年題目容易，下半年題目難，那麼上半年的考生就會覺得自己佔便宜了，一年多次考試在中國這種分數修訂方法不可行。如果要保證每一次題目難易程度基本差不多，必須用人工智慧來判斷。所以我們跟教育部考試中心建立的聯合實驗室，希望在考試中心的指引下，用我們提供人工智慧技術解決這個問題，現在已經有了很好的階段性成果。

但是我們做了這事以後，教育部考試中心曾建議科大訊飛不能既做裁判員，又做運動員。你來負責考試和題庫參與，你還要讓機器人來通過高考，到時候教育部考試中心就會覺得有問題，所以我們現在不把這個作為主要方向，尤其是高考。

但是我想跟大家說，通過考試和批閱試卷相比，有時候批改可能更難。我寫一篇好作文容易，能改所有考生作文而且比人判斷還准，難度更大。但技術邏輯相同，所以我們現在不好說我什麼時候能給出這個時間表來，但是源頭技術一直在做，而且863計劃第一期做得不錯，第二期還想讓我們牽頭來做這個事。

否認業績不好：去年收入和毛利增長超60%

科大訊飛去年的收入和毛利增長了60%多，但利潤增長卻沒有這麼高的水平，因此有報道稱科大訊飛的業績並不好。

劉慶峰在「兩會」記者見面會上解釋了這一情況：

「我想跟大家說一下，也是我們在公司的年會上大家說的——我們跟董事會溝通確定的三大任務：第一件任務是保持核心技術的全球領先；第二個任務是保持用戶規模的快速增加；第三個是銷售收入和毛利的快速增加，在這個前提下把錢花出去，花到對未來有戰略意義的方案上，不追求短期稅後利潤的增加。

在這種任務導向的指引下，科大訊飛去年銷售收入增加63%，毛利增加67%，說明溢價能力在不斷增強的。「最重要的是趨勢是令人欣喜的，因為我們一季度增長是33%，毛利是35%左右，二季度增長是53%，毛利是大約是56%，而去年上半年收入和毛利率的增長是百分之四十幾，通過下半年的努力我們把它拉到了百分之六十幾，說明我們的增幅一直在上升。三季度，我們的收入和毛利率已經增長到百分之八十左右，四季度也是保持這樣一個快速的勢頭，說明一路向好。」

在去年，科大訊飛的「平台+賽道戰略」效果明顯，胡郁親自擔任消費者BG的ToC消費類產品，去年占銷售收入比例已經到25%，毛利28%，業績比前年翻番。

收入和毛利增加的核心原因還是應用。人工智慧不能只談概念，應該立足於特定場景，真的為用戶創造價值。創造完價值以後，還能基於數據的驅動不斷地自我凈化，掌握制高點，這是訊飛的邏輯。那麼剛才提到了2018年，可以看到在教育、醫療、政法，汽車電子這些領域，我們已經做了非常好的開局。

對總理再提人工智慧感到歡欣鼓舞，中美AI競爭押寶中國

總理在今年「兩會」政府工作報告中指出，加快新舊發展動能接續轉換，深入開展「互聯網+」行動，實行包容審慎監管，推動大數據、雲計算、物聯網廣泛應用，新興產業蓬勃發展，傳統產業深刻重塑。並指出今年要加強新一代人工智慧研發應用，在醫療、養老、教育、文化、體育等多領域推進「互聯網+」。發展智能產業，拓展智能生活。

劉慶峰說，供給側改革的第一點就是培育新動能，而培育新動能的第一段話中就明確寫了要依靠大數據，依靠人工智慧，強調人工智慧研究應用，明確了幾個行業——教育、醫療、養老、體育。「這些訊飛其實都在做，除了文化，醫療方面安徽已落成第一個人工智慧醫院，養老方面，我們與民政廳正在推動相關的合作。」

全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰

所以我想為什麼我對總理再度提及人工智慧這個事情感到歡欣鼓舞，因為從2006年開始，以深度學習為代表的主流演算法的源頭核心技術，都被在美國，加拿大、英國所掌握。但是，經過十幾年發展，我們的很多的核心演算法水平已經跟全球齊頭並進，甚至有些領域我們在一定意義上處於領跑位置。

然而，只有演算法是不夠的，人工智慧只有演算法加上數據和領域專家才能改變世界。中國擁有最多的用戶群體，同時政府在推動人工智慧技術應用上的決心和能調集的資源用在全世界是罕見的，我相信未來人工智慧全球競爭主要是中美之間，由於人工智慧應用研究的特點，中國會率先勝出。我想未來3到5年人工智慧的主要的行業應用的格局將會確定，如教育、醫療、政法、養老這些行業，我相信中國會走在全世界前面，這些行業格局以後一旦形成後，可以反哺研究，形成以企業為主體產學研合作的創新體系。

總理今天特彆強調了人工智慧研究應用，而且提及這些行業是非常英明的，是特別切合中國在這一輪人工智慧全球競爭中迅速的佔據制高點，佔據先發優勢的非常重要的戰略舉措。

「兩會」提多項建議，推動人工智慧數理統計建模與腦科學的交叉融合研究等

在今年召開的「兩會」上，劉慶峰代表帶來了多項建議，主要跟人工智慧密切相關：

一、《關於進一步深化人工智慧國家戰略、健全人工智慧創新體系的建議》：

（一）推動人工智慧數理統計建模與腦科學的交叉融合研究，發展以人工智慧為導向的類腦研究和應用。利用對人類認知功能和原理的研究成果，實現具有更高智能的技術，同時推動基於類腦研究的人工智慧成果在各行業領域逐步得到廣泛和深入的應用。

（二）加快制定人工智慧行業應用評價體系，客觀合理評價人工智慧應用效果，促進人工智慧應用的良性發展。形成具有行業和市場共識的標準和測試方法，篩選優秀的人工智慧行業應用，為人工智慧技術在各行各業的應用保駕護航。

（三）支持建立以企業為主體的人工智慧產學研創新體系，推動人工智慧技術成果應用落地和研發加速迭代。將研究機構的成果在企業進行產業化落地，將企業雲平台上的大數據資源面向學術界和創新創業企業進行開放共享，提升我國人工智慧基礎源頭技術的研究水平和轉化水平。

二、《關於制定大數據安全保護法律法規的建議》：

（一）制定《數據安全保護法》，明確大數據管理者和運營者的法律責任與義務，制定可操作的實施規則，指導政府部門、各行業領域有效地開展大數據資產的安全保護工作。規範管理數據全生命周期中各環節的安全保障措施，對數據的收集、流轉、運營進行規範管理，避免數據泄露、數據資源濫用，對國家利益造成損害。

（二）在《數據安全保護法》中實行大數據分級安全保護機制，加強對各行業領域大數據安全治理。結合各行業數據的敏感程度、數據脫敏與否、數據可用性要求等對大數據資產進行分類分級，採取不同級別的安全防護策略。

（三）在《數據安全保護法》中規範大數據運營企業的資質要求。涉及國計民生、國家公共安全、能源、交通等敏感行業的大數據，需要具備國內涉密資質要求的企業才可開展數據採集、匯總分析、存儲等大數據運營工作，並嚴格控制其應用及傳播範圍。

三、《關於利用人工智慧、大數據技術加快推進「多證合一、證照聯辦」體系建設的建議》：

（一）加快推進全國「多證合一、證照聯辦」體系建設，實現市場准入「一網通辦」。將「多證合一、證照聯辦」有機整合，在一個平台上實現從企業主體登記到市場准入事項審批的全流程管理，簡化企業辦事流程，放寬市場准入門檻。

（二）國家相關部委建立與企業、科研院所的合作機制，探索利用人工智慧、大數據技術助推商事制度改革向縱深發展。可借鑒公安、司法、教育等領域的成熟經驗，相關部委與企業和機構成立商事相關的聯合實驗室，開展圖像識別、智能語音、機器深度學習等人工智慧技術在商事制度改革領域的應用研究，落實深化商事制度改革的要求。

四、《關於推動人工智慧+人才培養工作的建議》：

（一）在基礎教育階段開展「青少年人工智慧素養提升工程」，並在職業教育和本科教育中廣泛開設人工智慧通選課、開設人工智慧與相關專業的複合專業。

（二）國家相關部委聯合支持「人工智慧尖端人才培養計劃」，並對「人工智慧+教育」的基礎研究與融合創新應用進行定向支持。

（三）開展基礎教育階段「教師人工智慧應用能力提升工程」和「師範生人工智慧應用能力提升工程」。

（四）開展人工智慧教育應用平台和應用示範區建設。

五、《關於利用人工智慧為各國語言翻譯服務的建議》：

（一）鼓勵人工智慧機器翻譯技術的研發，建立各國語言翻譯庫，逐步實現世界各國語言的互通，打破語言溝通障礙，構建全球語言共同體。

（二）支持人工智慧機器翻譯在各行各業中的廣泛深入應用，在出國旅遊、科技文獻翻譯、國際貿易、跨語言文化交流等民生和經濟文化活動中發揮重要價值。

（三）支持語言輔助翻譯工具和平台研發，顯著降低翻譯成本，為用戶提供高質效的翻譯成果，響應「一帶一路」倡議，助力中國文化的國際傳播。

六、《關於利用人工智慧提升基層醫療服務能力的建議》：

（一）鼓勵在家庭醫生服務、臨床醫學、健康管理等領域的人工智慧技術研究，推動人工智慧技術在醫療領域尤其是在基層醫療中的廣泛應用，提升基層醫生的診療能力和服務水平，輔助家庭醫生為居民提供優質的健康服務。

（二）推動制定人工智慧醫療相關的政策和規範，解決人工智慧技術在醫療領域中應用的倫理和法律問題，將智能語音隨訪等人工智慧技術作為家庭醫生簽約服務、公共衛生隨訪、院後術後隨訪的標準手段，將智醫助理等醫療輔助系統作為醫療機構和醫生的標準配置。

（完整詳細建議將在科大訊飛微信號發布）

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新智元誠摯邀請關心人工智慧行業發展的各界人士 3 月 29 日親臨峰會現場，共同參與這一跨領域的思維碰撞。

關於大會，請關注新智元微信公眾號或訪問活動行頁面：http://www.huodongxing.com/event/8426451122400

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