沒綠幕實現AR特效！谷歌利用AI技術實現背景分離！

大場面的科幻動作片，拍攝過程肯定離不開綠幕，製作過程更加磨人。摳綠與後期要做到完美，不僅要求細心，還得堆大量時間。

為了讓影視製作簡單點，谷歌研發出了可以在手機端就實時摳背景的工具。這個實時摳背景的工具目前只出到Beta版，並且已經取得了成效，因為YouTube將在Stories中提供這種視頻分離功能。即便沒有綠幕背景或其他設備，用戶都能輕鬆改變他們的視頻背景。

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這個技術，是用卷積神經網路實現的。這個神經網路框架，專為移動端設計。為了訓練這個模型，谷歌標註了成千上萬個圖像。前景標出頭髮、眉毛、皮膚、眼鏡、鼻孔、嘴唇等。

負責領導項目的谷歌軟體工程師Valentin Bazarevsky和Andrei Tkachenka寫道：「我們的近期目標是利用在YouTube Stories中的有限推出來測試我們的技術。隨著我們改進和擴大我們的分離技術，我們計劃將其整合到谷歌更廣泛的增強現實服務中。」

谷歌的計算機視覺方法可以為更多的受眾提供類似體驗。這支團隊設計了能夠在智能手機上以高質量完成任務的卷積神經網路（CNN），其在iPhone 7上的速度達到100FPS以上，而在Pixel 2上則可以超過40FPS。

蘋果和谷歌都已經展示了軟體將如何幫助分離對象和背景，從而促進增強現實體驗作為深度感測器的替代品。但谷歌正通過機器學習來進一步推進這一方法。由於谷歌最終著眼於AR服務，全息視頻聊天可能很快就能實現。

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