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品牌營銷的升級與崛起 場景營銷給我們帶來了什麼

原標題:品牌營銷的升級與崛起 場景營銷給我們帶來了什麼



在剛剛過去的 2017 年裡,被無數關鍵詞圍繞的營銷行業各種花式打法,熱的出奇。短視頻、信息流、AI 人工智慧、場景營銷、營銷雲,不斷吸引著營銷人的眼球。在揭幕2018年營銷趨勢之時,溫故繼而知新,只有充分洞悉營銷界所發生的趨勢變化,更好的為2018年品牌營銷的新商機做足蓄勢。

定製原生短視頻,匹配品牌共振營銷


火了一年的短視頻逐漸從野生轉為原生內容精耕細作,作為在建構一種新的媒介關係,這種新的媒介關係是從過去的單向傳播轉向了一種更深入的互動。同時,短視頻一定是具有原生性,適應短視頻平台的內容調性。抖音之前一陣超級火爆的哈啤、邁銳寶、Airbnb的廣告,因其具備的抖音屬性和帶有魔性的內容,得到了非常廣泛的傳播。原生內容之所以可以打造出魔性內容,是因為它既是一種用戶的心理表達,也是內心情感的宣洩,同時還表達出一種生活態度,容易產生共鳴的原生內容更具傳播性。


各大品牌已經逐勢加入短視頻營銷大軍,品牌在原生視頻中講好品牌故事,嚮往的品牌生活方式,從情懷層面運用年輕化的腔調,包括自嘲等方式,與消費者玩成一片。佔據輕量化內容營銷的重要入口,就是佔據了潮流,從而成就潮流頂尖的品牌營銷。


內容廣告撬開視頻營銷掘金大門

隨著視頻網站掀起網生內容熱潮後,基於互聯網內容,品牌營銷也有了更多新穎的玩法,而這之中內生廣告成為撬動品牌營銷市場的新利器,所謂內生廣告是指「廣告即內容,內容即廣告,廣告基於內容而存在,內容成為廣告最優質的載體」。前鋒平台推出的創意中插、前情提要、彈幕提示等「內生型」廣告產品,為內容營銷創造了新的思路,使廣告與內容融為一體,從而進一步進入到觀眾的觀賞習慣中,提高觀眾對於品牌信息的接受度,既好看又好玩。作為內生廣告新方式的創意中插,在劇集中通過既有故事劇情的延展,深化品牌與劇情的結合,使品牌可以寓情於景更加充分立體的展現,同時,創意中插既能夠跳戲挑逗用戶,也能融入到劇情當中,作為劇情的延展,在增強用戶對於劇作的關注度的同時,也增強對於品牌原生廣告的認知和認可。


AI賦能營銷佔領用戶心智


在人工智慧時代,物聯網將連接一切,並將有著持續的互動和參與,所有的媒體也會相互產生關聯,信息流將不會受到時間和空間的限制,未來的一切營銷都將成為買家與賣家的一種互動形式,並且是無縫、流暢、不斷更新的互動過程。


AI能夠更全面的去理解消費者的購買過程,去發掘更為寬廣的、長期的消費者需求,還能夠根據這些需求行為,進一步預測消費者下一步需求點,這些都是AI所賦予的新的商機點。各路營銷中視頻營銷不斷吸睛,視頻營銷被品牌應用到越來越多的場景中,包括線上線下。線上則是通過視頻創意形式打通整個營銷傳播渠道,對於視頻廣告的投放是猜你所想,只有用戶標籤一個維度。不同的視頻場景會影響消費著對廣告的關注度,新的視頻營銷也在AI的支持下進入情景時代。Video++AI廣告投放系統ASMP正在積累海量結構化視頻資料庫,並結合用戶行為反饋衍生出多維度標籤分類,在品牌的訴求中尋找匹配的情節點,自動篩選投放點位,選取最佳互動形式完成展示,成就此情此景下的情感溝通,完成對用戶心理更好的理解與營銷。AI系統可以對消費者消費行為及需求,進而形成整個營銷形成閉環。


VR營銷對品牌創建沉浸式體驗場

VR營銷正在打開創意人的腦洞,而越來越多用戶對於VR充滿的好奇感也讓VR營銷有了生長的土壤。VR技術為品牌與消費者建立了一個新的連接界面,VR的沉浸式體驗讓消費者不僅可以「身臨其境」,還可以「實時體驗」,更重要的是為品牌能夠通過創意和技術進行新的場景重塑,為品牌價值的提升塑造了新的空間,這種空間的締造可以實現品牌超越現實的體驗,讓消費者對於品牌可以產生更多的探索與發現,在傳播過程中使品牌不僅完成了信息的展現與公示,還重塑了品牌的故事性與情感。


生活場景媒體的價值凸現


傳統媒體遭受衝擊並在尋求自我革新的機會,新媒體的內涵和外延在不斷的迭代與突破,儘管移動互聯網佔據人們更多碎片時間,那些深入人們工作和娛樂休閑生活場景類的媒體依然保持高速增長。尤其像生活場景媒體的價值更是凸現。把品牌滲透到城市主流人群必經的生活場景例如公寓樓辦公樓的電梯媒體,電影院映前廣告,機場廣告等從而實現對用戶的強制到達,在媒體碎片化的時代越來越成為品牌引爆的首選方式。相較於互聯網上線上媒體的主動去尋找目標用戶群體的形式,線下利用用戶每天最日常的生活環境下的媒體消費空隙,實現植入廣告的高頻傳播和有效到達,這種生活場景媒體長期穩定的存在於主流人群的生活工作場景之中,最能夠實現主流人群的集中影響。

與影像相關的一切都在以更科技的方式,完成對營銷更深層次的詮釋與應用。營銷形式的創新與技術給予的支持,對真正有效的營銷效果給予更多能量的支持,成就未來營銷變革的方向,通過人工智慧的深度學習,將各種內容的價值最大化,提升機器的自學習、反應迅速等能力,實時創建最佳的營銷解決方案。

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