我的機器愛學習，能學幾期是幾期——初識

機器學習離我們很遙遠嗎？

不，很近。

在生活中，每天你都可能在不知不覺中使用了各種各樣的機器學習演算法，而你可能不知道。

例如，你每天都在使用的谷歌、百度這種搜索引擎，它們之所以能這麼理解你，讓你瞬間找到你想要的，就是因為使用了某種學習演算法，可以「學會」如何對網頁進行排名。

再如，你使用智能手機拍照時，它能自動聚焦到人臉；拍完的照片庫中，還能自動識別出你、你的朋友，這都是機器機器學習的一種。

又如，你 每天查閱的電子郵件，都會由垃圾郵件過濾功能，這也是一種機器學習的應用。

像這樣的例子還有很多，是否有種它就像空氣一樣充斥著我們的生活，而卻不自知的感覺？

我喜歡人工智慧的另一個原因，是我相信有朝一日，人們造出的機器人能彌補人類在某些方面情感的欠缺。比如，家裡留守的兒童、老人，如果有一個夥伴、導師、朋友，能天天陪伴在他們左右，這是否是件雞凍人心的事呢？

舉個很實際的例子，有多少人無數次的想著：我今年回去要教會我媽使用微信！可是，沒開始說兩句，就變成了：你怎麼這麼笨，這都學不會？！（可能不敢說，但心裡肯定這麼想過）

其實，這也不是什麼大事，只是我們適應了快速學習、快速消化、快速應用的節奏，這跟我們平時的工作是相關的，尤其是大城市裡，你適應不了這節奏，可能馬上就被淘汰，而家裡的老人可沒適應。

如果這時有個機器人來替你做這些「基礎教育工作」，你是不是很興奮呢？

說了這麼多，那到底什麼是機器學習呢？它是怎麼來的呢？

機器學習發源於人工智慧領域，我們希望能夠創造出具有智慧的機器，我們通過編程來讓機器完成一些基礎的工作，比如計算1+1等於幾。

但更多的情況是，我們並不能顯式地編寫某個程序一些事情，比如網頁搜索、標記照片、攔截垃圾郵件、手寫識別、語音識別、語義分析、情感分析等等。

人們意識到唯一能夠達成這些目標的方法，就是讓機器自己學會如何去做，於是，就發展出了《機器學習》這麼學科。

機器學習的應用例子真的還有很多，當然，機器學習的發展歷程也不是一帆風順，整個過程中經歷了幾次高峰，幾次低谷，而恰巧今天，它處於高峰。

最後，簡單了解下機器學習發展的幾個階段：

圖片內容就不詳解了，網上由很多前輩大拿，整理了機器學習發展簡史，很詳細，對其中的關鍵任務、歷史故事也描述的很好，有興趣的找找相關博客。

今日到此。

明天給機器學習下個定義吧，顯得嚴謹。

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