中國醫療AI公司遇「C輪死」魔咒：2018 如何破局

在2017年那場史詩級的圍棋對決中，人類戰力最強的棋手柯潔以0∶3敗於阿爾法狗，人類終被自己的模仿品——人工智慧（AI）超越。接下來，它會在哪個領域戰勝人類？猜測落在醫療上。

人工智慧在多個醫療細分領域曾與人類醫生交手，2016年5月至今，比分結果是AI 6勝、3平、2負。醫生已然落於下風。

2017年歲末，斯坦福大學教授吳恩達領導的機器學習小組開發出一種名為CheXnet的演算法，能夠更敏銳地捕捉胸部X光片中的肺炎跡象，在診斷肺炎的比拼中，也一舉擊敗四名放射科醫師。

這些火種足以讓產業界信心爆棚。谷歌、IBM、英特爾等國際巨頭和國內的「BATK」（百度、阿里、騰訊、科大訊飛），都加緊布局，一大批初創公司也噴涌而出。

人口老齡化加劇、慢性病患者群體增長、優質醫療資源緊缺、公共醫療費用攀升等多重壓力，使AI入醫療被寄望成為這一全球性壓力的泄壓閥。泄出的壓力也正是機遇的源頭。尤其在中國，人口數量成為優勢，醫療數據的基礎大，可以給醫療AI提供充沛的燃料。業內的普遍看法是，在該領域，國內企業有彎道超車的機會。

然而，AI的泡沫已然吹起，醫療能否獨善其身？這將取決於研究成果能否儘快進入臨床，並獲得大範圍應用，給醫療帶來切實改進，以撐起領域公司的估值，衝破「C輪死」的魔咒。

向醫生的主場滲透

擊敗四名放射科醫師，CheXnet只經歷了一個月的診斷學習。

AI已經在預測中風和心臟病發作、預測嬰兒自閉症的風險上表現出明顯優勢；在外科手術和阿爾茨海默病預測中略勝一籌；在治療腦腫瘤、先天性白內障診斷和皮膚癌診斷上，跟人類醫生打平。「這些示範性的案例，就是一輪又一輪大額度融資的信心來源。」億歐智庫醫療產業分析師尚鞅告訴《財經》記者。過去一年，資本對醫療AI的熱情展露得非常明顯，因為落地的可能性被印證了。

此前的人機對戰都在研發階段，直到一年前，美國批准了第一個用於臨床的醫療AI產品，它可以分析心臟核磁共振圖像，準確度可與有經驗的醫生相媲美。進入臨床，是AI向產業化邁進的一大步。

2017年，國內醫療AI行業公布的融資事件近30起，融資總額超過18億元。融資額最高的一筆是AI醫學影像公司匯醫慧影數億元B輪融資。

「能夠在如此短時間內讓投資界集體高潮，一定是出現了商機。」易凱資本有限公司健康產業組聯席負責人李鋼分析。

就醫，最核心的部分是診斷。替代醫生診斷，是醫療AI的一個終極目標。現階段的小目標是，能夠讓AI為醫生的診斷及治療方案提供建議，輔助診療。

微信號：biolink_china

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！