小程序滲入醫療行業

近年來，智能醫療在國內外的發展熱度不斷提升。有人提出，「儘管安防和智能投顧最為火熱，但AI在醫療領域可能會率先落地。」一方面，圖像識別、深度學習、神經網路等關鍵技術的突破帶來了人工智慧技術新一輪的發展。大大推動了以數據密集、知識密集、腦力勞動密集為特徵的醫療產業與人工智慧的深度融合。

另一方面，隨著社會進步和人們健康意識的覺醒，人口老齡化問題的不斷加劇，人們對於提升醫療技術、延長人類壽命、增強健康的需求也更加急迫。而實踐中卻存在著醫療資源分配不均，藥物研製周期長、費用高，以及醫務人員培養成本過高等問題。對於醫療進步的現實需求極大地刺激了以人工智慧技術推動醫療產業變革升級浪潮的興起。

智能醫療的主要應用場景

隨著我國經濟水平的提升，人們健康意識和保健意識也不斷增強同時現代醫療水平醫療的需求也不斷提升。很多現代醫療開始利用大數據、人工智慧輔助醫療診斷。

隨著社會的發展，數字技術應用對健康的驅動也越來越明顯。智慧醫療的觀念也越來越強了。人們常常遇到看病難，在醫院停車難，排隊難，找服務難等一些列問題，尤其是鄉下來到大城市三甲醫院看病什麼都不清楚，人生地不熟的的確挺不便捷的。

智慧醫院可以實現如院內停車無感支付，高精地圖院內導航，通過位置大數據服務（LBS）實時了解院內人流分布從而科學配置安保及醫務資源等。

因為人人都有微信，可以通過微信小程為每個診斷人員提供「私人醫導」

對於短距離路程來說，人們最習慣的方式是「問路」。只需張張嘴，比打開手機調出導航方便多了。

「小程序成功的核心是要讓用戶感受到隨用隨走，比問路更方便，更完善、智能的服務。」

下面是一款醫院小程序。當患者來到醫院大廳，打開之前的「預約」信息，查看要去的科室，按一下「院內導航」直接導航帶患者去預約科室。

「我們一直在考慮小程序想用即用、隨手可得、用完即走的精髓，最後發現，只有跟著醫院的流程走，才是小程序的最佳、零成本的推廣渠道，讓小程序融入醫院流程，才是小程序的精髓。」

廣州市婦女兒童醫療中心信息中心主任曹曉均公布了這樣一組數據：2016年，廣州市婦女兒童醫療中心信息中心的門診量是370萬，2017年達到470萬。但原來5層樓的醫院，需要10個導醫人員，現在只需要在一樓配兩個導醫就夠了。這就科技帶來的好處，讓科技融入生活，讓小程序釋放科技的便捷性。

從全球創業公司實踐的情況來看，智能醫療的具體應用包括洞察與風險管理、醫學研究、醫學影像與診斷、生活方式管理與監督、精神健康、護理、急救室與醫院管理、藥物挖掘、虛擬助理、可穿戴設備以及其他。總結來看，目前人工智慧技術在醫療領域的應用主要集中於以下五個領域：

（一）醫療機器人

機器人技術在醫療領域的應用並不少見，比如智能假肢、外骨骼和輔助設備等技術修復人類受損身體，醫療保健機器人輔助醫護人員的工作等。目前實踐中的醫療機器人主要有兩種：

一是，能夠讀取人體神經信號的可穿戴型機器人，也成為「智能外骨骼」；

二是，能夠承擔手術或醫療保健功能的機器人，以IBM開發的達·芬奇手術系統為典型代表。

（二）智能藥物研發

人工智慧通過計算機模擬，可以對藥物活性、安全性和副作用進行預測。藉助深度學習，人工智慧已在心血管葯、抗腫瘤葯和常見傳染病治療葯等多領域取得了新突破。在抗擊埃博拉病毒中智能藥物研發也發揮了重要的作用。

（三）智能診療

智能診療就是將人工智慧技術用於輔助診療中，讓計算機「學習」專家醫生的醫療知識，模擬醫生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。智能診療場景是人工智慧在醫療領域最重要、也最核心的應用場景。

（四）智能影像識別

智能醫學影像是將人工智慧技術應用在醫學影像的診斷上。人工智慧在醫學影像應用主要分為兩部分：一是圖像識別，應用於感知環節，其主要目的是將影像進行分析，獲取一些有意義的信息；二是深度學習，應用於學習和分析環節，通過大量的影像數據和診斷數據，不斷對神經元網路進行深度學習訓練，促使其掌握診斷能力。

（五）智能健康管理

智能健康管理是將人工智慧技術應用到健康管理的具體場景中。目前主要集中在風險識別、虛擬護士、精神健康、在線問診、健康干預以及基於精準醫學的健康管理。

（1）風險識別：通過獲取信息並運用人工智慧技術進行分析，識別疾病發生的風險及提供降低風險的措施。

（2）虛擬護士：收集病人的飲食習慣、鍛煉周期、服藥習慣等個人生活習慣信息，運用人工智慧技術進行數據分析並評估病人整體狀態，協助規劃日常生活。

（3）精神健康：運用人工智慧技術從語言、表情、聲音等數據進行情感識別。

（4）移動醫療：結合人工智慧技術提供遠程醫療服務。

（5）健康干預：運用AI對用戶體征數據進行分析，定製健康管理計劃。

智能醫療產業應用典型案例（一）醫療機器人

1、智能外骨骼

日本厚生勞動省已經正式將「機器人服」和「醫療用混合型輔助肢」列為醫療器械在日本國內銷售，主要用於改善肌萎縮側索硬化症、肌肉萎縮症等疾病患者的步行機能。

2、手術機器人

世界上最有代表性的做手術的機器人就是達·芬奇手術系統。「達·芬奇手術系統分為兩部分：手術室的手術台和醫生可以在遠程操控的終端。手術台是一個有三個機械手臂的機器人，它負責對病人進行手術，每一個機械手臂的靈活性都遠遠超過人，而且帶有攝像機可以進入人體內的手術，因此不僅手術的創口非常小，而且能夠實施一些人類一生很難完成的手術。

（二）智能藥物研發

「Berg通過其開發的InterrogativeBiology人工智慧平台，研究人體健康組織，探究人體分子和細胞自身防禦組織以及發病原理機制，利用人工智慧和大數據來推算人體自身分子潛在的藥物化合物。這種利用人體自身的分子來醫治類似於糖尿病和癌症等疑難雜症，要比研究新葯的時間成本與資金少一半。」

（三）智能診療

國外最早將人工智慧應用於醫療診斷的是MYCIN專家系統。我國研製基於人工智慧的專家系統始於上世紀70年代末，但是發展很快。早期的有北京中醫學院研製成『關幼波肝炎醫療專家系統』，它是模擬著名老中醫關幼波大夫對肝病診治的程序。

智能影像識別

貝斯以色列女執事醫學中心（BIDMC）與哈佛醫學院合作研發的人工智慧系統，對乳腺癌病理圖片中癌細胞的識別準確率能達到92%。

智能健康管理

1、風險識別

2、虛擬護士

3、精神健康

4、移動醫療

5、健康干預

國內智能醫療

根據互聯網醫療深度報告，「中國互聯網醫療發展經歷了三個階段：信息服務階段，實現人和信息的連接；諮詢服務階段，實現人和醫生連接；診療服務階段，實現人和醫療機構的連接。」在實際的產業發展中，中國智能醫療仍處於起步階段，但賴於資本的追捧，多家智能醫療創業公司已順利獲得融資。在未來的發展中，國內公司應當加強資料庫、演算法、通用技術等基礎層面的研發與投資力度，在牢固基礎的同時進一步拓展智能醫療的應用領域。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！