快速積累財富，並不是工作的唯一目的，但它一定是最引起人強烈好奇心和事業心的那個。提起程序員，很多人抱有一種莫名的誤解，叫做「年薪不到百萬的程序員不是好程序員」。其實，年薪百萬在技術出身的群體里都相當鳳毛麟角。

比起那些年收千萬企業家的「成功學」，100offer 更好奇，一個技術出身的人如何憑藉自身實力和職業選擇，達到年薪百萬。因此我們盤點了 20+ 位技術背景的候選人，嘗試找出他們年薪百萬背後的共同秘密。

說明：

這裡年薪百萬指稅前的工作收入超百萬元人民幣。包括 base +獎金+期權（成功行權或套現）+持有的可交易股票市值。

樣本統計來源：在 100offer 參加簡歷展示、目前年薪超百萬的技術候選人（在平台求職者中佔比低於 1%），以及高端獵頭直接或間接接觸的候選人個案。

一、他們都是何時實現的百萬年薪？

這 20+ 位百萬年薪技術人平均年齡 34.5 歲，絕大多數在 30 歲以上。 僅有兩位 30 歲以下的技術人，通過就職海外名企或大學在校期間開始創業，承受了這個年齡不應有的財富和帥氣。他們都在年少時就體現出了對技術的熱情和天賦，更巧的是，都是通過數學或編程奧賽獲獎，保送國內 Top3 名校的「學霸」。

下面用一張圖，幫你讀懂各個年齡層實現百萬年薪的技術人有何不同。

二、有哪些實現百萬年薪的職業路徑？

年薪百萬的候選人身處何處，他們又是如何跨過這道高薪門檻的呢？從所屬企業和現任職位來梳理，可大致分為以下幾類路徑。

1、 BAT 互聯網巨頭：阿里 P8 及以上

互聯網巨頭的薪資結構已經成熟，除了基礎年薪和績效獎金，從中高層員工開始，薪資收入中包含逐年發放的 RSU（受限股票單位），作為已上市的企業，只要員工在股票分配期間在職，將 RSU 兌現相對容易。

BAT 技術方向年薪百萬級別的員工，在騰訊的職級基本是 T3-3 及以上，阿里是 P8 及以上，百度則是優質的 T7 及以上。各家公司給到的現金和股票佔比也不盡相同。以百度為例，T5 工程師 Package 一般包含了 35 萬/年的現金，和最多 22% 的股票；T8 則大約有 80-100 萬/年的現金，和 30-35% 的股票。

對於年薪百萬的技術大牛，具體在工作中需要承擔什麼職責？以阿里為例，員工層級中約有 70% 以上的人在 P7 以下，從 P7 到 P8 的跨越難度可想而知。二者區別在於，P7 獨立負責一個模塊，給P6適當的指導，技術能力較高；而 P8 則需要承擔技術管理職能，負責一整條業務線，候選人必須有豐富的行業經驗和嗅覺，具備全局視角。如果管理能力平平，則在技術上要達到專家級。

有一位名為 W 的百萬年薪技術候選人，就通過 100offer 從一家外企的美國總部回國，入職了某 BAT 公司，職級水平相當於阿里的 P8 。之所以能拿到這份高薪 offer，是因為他早年得到了外企從國內分部調往海外歷練的機會，掌握了國內研發部門接觸不到的核心技術，從終端設備的底層到上游都具備全面的經驗。這不僅是 W 的排他性技術壁壘，也正好是這家 BAT 企業當前所急需補充的業務版圖。

也有候選人在早期就加入 BAT，並通過內部晉陞達到年薪百萬。這群人往往身處核心業務部門，在關鍵項目上有充分沉澱技術的時間，並在每一個晉陞區間內都能拿出突破自我的成績，合適的上級領導和機遇也很重要。

2、創業或獨角獸公司：CTO、首席架構師等

對於選擇高風險高收益的創業路線的技術人，百萬年薪是時勢和長遠眼光所贈予他們的禮物。

這群人之間的工作經驗和年齡差距很大，他們基本是在公司創始早期（一般 A 輪之前）人員架構簡單時加入，年薪構成中帶有更大比例的期權或原始股。

一些候選人曾在其他企業做到中層以上（比如技術 leader），積累了優質行業人脈和口碑，再進入創業公司，從零開始組建技術團隊，成為獨當一面的技術合伙人。

也有的幸運兒早在工作的前三年內，就以開發經理甚至是一線工程師的身份加入草創期的獨角獸。得益於公司在風口下的快速成長，最終他們或是通過公司的後期融資、被收購時的股票回購，或是在上市後在公開市場賣出等途徑，將期權兌現退出，即可帶來一次性幾百萬級的收益。

Paul 就是通過創業「發家致富」的一個例子。在工作的第 7 年，Paul 從某文本挖掘企業級產品的技術 leader 崗位離職創業，成為了某教育創業公司的技術合伙人，並且一直親自參與一線的代碼開發工作。由於產品的背單詞功能需要建立在語義理解的技術基礎上，這和他在 NLP 領域的積累是一脈相承的。創業四五年，他在即將進入 40 歲時通過這支不到 10 人的精英團隊的兩輪融資，實現了百萬年薪。

對於選擇創業的候選人，越是初期的企業，越依賴於個人的技術實力和承壓能力，同時要有不安於現狀、站在自身職責之外思考公司策略的意識。最為關鍵的，還是投資圈、合伙人的人脈廣度，前瞻性的眼光和進入公司的時點。

3、 細分領域龍頭企業：技術總監

還有一些技術方向的年薪百萬候選人，在金融、房產等傳統行業的技術開發部門，或是數據企業級服務等垂直領域擔任技術總監。他們的年薪基本由實打實的現金構成，加上 8-12 個月的年終獎；需帶領 20 人以上的團隊，在 BAT、平安、復星，或是細分領域知名外企有過管理經驗。

走這條路線的關鍵成功因素在於：突出的個人業務能力，並在同一垂直領域的技術上持續積累，精耕業內優質人脈資源和口碑。

比如 K，在工作的第 3 年輾轉進入了某企業級服務公司，成為輿情監測產品線的研發經理。此後，他以平均 2-3 年一次的跳槽速度，先後在港企、德企和國內知名商業銀行繼續專註於輿情方向的技術管理工作，積累了優質的行業資源和技術能力，薪酬也一路從高級研發經理的 40 萬，逐步升到研發總監的 60 萬。最後，K 跳槽到了某知名投資集團做技術總監，承擔輿情領域的管理職責，並成功在兩年內、他工作的第 10 年實現了百萬年薪。

4、海外名企、矽谷創業公司：技術經理、架構師或主任工程師

即便收入是以外匯為單位，但在海外華人工程師圈子中，年薪等值百萬人民幣仍屬於中高級水平。不論是留學後參加當地校招，還是在國內積累一定工作經驗後出國，這批高薪候選人大多有國際知名互聯網企業的工作經歷背書。

另外，我們發現，海外高校畢業後就加入矽谷創業公司，可以最快地突破年薪百萬。比如候選人 Z 先生，在 4-5 年內幾乎以一年換一家公司的速度，迅速積累了矽谷小團隊的全棧開發和管理經驗，僅現金部分已達到了年薪百萬人民幣，外加 15k 美金期權。

5、演算法、AI、機器學習等風口領域：研究型人才

演算法研究和機器學習方向的專家型人才千金難求。市場上為之開出百萬高薪的企業，包括第一梯隊的谷歌、微軟、Facebook 的總部，第二梯隊的 BAT、TMD，以及 AI 的各細分領域的獨角獸，比如 Face++、商湯科技、科大訊飛等。

這群身處行業紅利期的候選人，學歷背景和專業門檻極高，但實現年薪百萬的速度也更快，相比起創業，收益的不確定性也幾乎可以忽略。

人工智慧領域碩士畢業 8 年，或博士畢業 5 年的演算法總監級候選人，在目前市場的薪資普遍高於 150 萬。如果是港科大機器學習實驗室等頂級實驗室出身，或在知名期刊、頂會上有 Paper 發表的研究型人才，在業界形成一定影響力再進入企業工作，很可能獲得較高的職級和許可權，年薪百萬就是一個極大概率事件了。

100offer說

不得不承認，在眾多百萬年薪神話的背後，一部分人確實擁有天賦，但更多人的職業起點並不算高。職場和人生一樣，由無數的選擇、機遇和個人努力甚至是偶然性事件促成。

實現百萬年薪的路徑沒有標準答案，但從前人的經驗中，也多少可以總結出客觀條件上的共性：代表性項目的長時間沉澱、合適的機遇和領導、個人技術能力的競爭力和排他性，以及公司團隊的長期發展空間。

本質上，財富只是檢驗個人成長速度的附屬指標，100offer 希望程序員們都能擁有更好的職業發展，一邊升級打怪，一邊順便實現「先掙它一百萬」的小目標。

（為保護候選人隱私，文中人名均為化名）

今天我們抽象出了百萬年薪候選人的客觀共性，而他們在主觀層面的職業素養也同樣值得學習。下周我們將介紹一位在BAT實現了百萬年薪的優質程序員的真實故事，歡迎大家提前鎖定100offer。

100offer 是誰 ？

100offer 嚴格篩選來自世界各地的優質公司，打造了一個優秀人才和公司的平台，致力於幫最好的人才發現更好的工作機會。使用 100offer ，互聯網人可在一周內收到來自中國、美國、新加坡等數千家優質企業的工作機會。

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