年薪30W是需要提前買單的
誰不嚮往高薪,根據風向選對行,也許是擺脫「貧窮限制我慾望」魔咒的唯一方式。當然高談闊論的小編還局限在「貧窮限制我想像」的階段,上升到「慾望」階段還要指望看文(ji)章(tang)的你了。(請牢記:不是所有的雞湯都有毒!)
你是誰?
電子行業工程師或學生,需具備Linux、Python基礎知識。
你有何夙(wang)願(xiang)?
有錢——畢業就有好工作、升值加薪、跳槽翻倍;
有面——大公司、好工作;
有提升——從菜鳥到大神。
一念「夙願」,一念「妄想」。放下「空想」,「行動」改變命運。(雞湯到此為止,乾貨在下方。)
人工智慧作為當前最熱門的行業,任何公司都想抓住這個風口,2017年人才爭奪呈白熱化狀態。「今年校招確實做的非常痛苦,人工智慧確實在應屆畢業生上砸錢砸得非常狠。」小米科技招聘總監王旭曾感慨道。
入門級AI崗位薪資高出整體水平110%,中級崗位高出90%,高級崗位高出55%。(觸目驚心吧!)
想想自己,硬體工程師5年,起早貪黑,年薪不到20W……
感嘆畢業不逢時?其實,這是一個時代造就英雄的好時代。也許人工智慧就是成就你的那個路口。
你也許會問:
如何迅速轉型呢?——工程師
找一份AI相關的工作,我需要學點什麼?——學生
為此摩爾吧聯合慕客信、西交利物浦大學人工智慧研究院開設了《NCS零基礎學人工智慧》課程,可幫助你快速熟練人工智慧軟硬體產品開發。
課程簡介
課程特色
- 精品強化式一對一小班線下培訓
- 多維授課,國內唯一軟硬體結合,從理論到實踐AI實操培訓
- 內容多元,從語言、系統到硬體,AI熱門技術全get
課程形式
2天集中強化培訓,每天8小時,講解+編程調試+分種答疑。
結業作業:利用自己訓練的棋子圖片,在樹莓派上,利用NCS加速,完成實時圖像識別,並指揮機械臂下棋。
課程內容
內容涵蓋NCS、Python、Tensor flow、 Caffe、Git、Linux、OpenCV、樹莓派等內容。
本次課程為第二期《NCS零基礎學人工智慧》培訓,在第一次的基礎上全面升級。
硬體平台:
必備硬體
其他硬體
1. PC機內存8G以上,硬碟剩餘容量32G以上(自帶)
2. NCS神經棒
3. 樹莓派3
4. 樹莓派攝像頭
5. USB攝像頭
預裝32G NCS樹莓派 SD卡(摩爾吧提供)
1. 機械臂套件
2. 樹莓派用顯示器鍵盤一套
3. 預裝虛擬機鏡像U盤(免費提供)
4. USB hub 1拖4埠(免費提供)
培訓講師
謝凱年
博士,上海慕客信信息科技有限公司的首席執行官, IC 咖啡創新創業社區聯合創始人。
首個中文開源硬體社區(OpenHW.org)發起人;曾任Xilinx中國區大學計劃經理;曾就職於華為公司從事操作系統,交換機,路由器,SOC 晶元等嵌入式系統的研發;20 年電子信息行業高級工程和管理經驗。
課程費用
2350元(內含預裝32G NC樹莓派SD卡)
優惠方式:為促進學員交流,在「AI學習諮詢-摩爾吧」微信群與2名報名者建立好友關係,即可獲得225元優惠券。
由於 「AI學習諮詢-摩爾吧」微信群已滿100人,請先加小編微信,小編帶你找組織!
培訓時間
2018年3月24日-25日
授課地點
蘇州工業園區西交利物浦大學中心樓1113
報名方式
最後強調一句:我們做不到你「技如白紙」的來,「一身才華」的走。我們只能保障,你從似懂非懂到精湛熟練。
也許你還在思索這個課程的誘惑在哪?不妨看看下面。
入門級AI神器NCS
AI分為訓練和推理的過程,而目前訓練環節只能在雲端實現。設備端對AI工具需求差異大、數量龐大,低功耗、低延遲、低成本是該領域需求趨勢。
Movidius NCS(神經計算棒)是英特爾推出的基於USB的深度學習推理工具和獨立的人工智慧加速器,提供專用高性能深度神經網路處理性能,減少開發、調優和部署人工智慧應用的障礙。
做一個假設,你在飛機上把NCS從口袋裡掏出來插上電腦,無需線纜、桌子就可以用它做樣機、調試並驗證、部署AI網路。
當然,Movidius NCS深受創客、產品開發者、研究人員喜愛,自上市至今曾多次售罄,可謂一支難求。
有業內專家表示:有人說,樹莓派 + Intel Movidius NCS神經計算棒的組合將是2018年最佳的AI學習平台。
Python
數據平台 Kaggle發布的2017年機器學習及數據科學調查報告,在工具語言使用方面,Python是數據科學家和人工智慧從業者使用最多的語言。
在日常工作中,Python所佔的比例越來越大了。做POC或Prototype會用到Python;處理數據會用到Python;驗證論文也會用Python……
如今,Python已經成為了AI從業者的首選。
北京和山東已確定要將Python編程基礎納入信息技術課程和高考的內容體系。另外,山東省最新出版的小學信息技術六年級教材也加入了Python內容。
且不說要不要成為AI工程師,如果現在不學點Python,以後都無法輔導孩子功課了。
Tensorflow
自從2016年10月評測TensorFlow r0.10版本以來,谷歌的這套開源深度學習框架已經變得更為成熟,實現了更多演算法與部署選項,且編程難度也大大降低。
TensorFlow能夠實現手寫數字分類、圖像識別、單詞嵌入、遞歸神經網路、序列到序列機器翻譯模型、自然語言處理以及基於PDE(即偏微分方程)模擬。
在眾多開源深度學習框架中,TensorFlow似乎已殺出重圍,在關注度和用戶數上都佔據絕對優勢,大有一統江湖之勢。
鑒於Google在業界的號召力的強大、AI研究水平國際領先等因素,有專家表示Tensorflow很可能是AI界的安卓。


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