Strata Data大會：Cloudera、MapR、AtScale三大公司齊發新品

本周對數據分析領域來說是重要的一周，因為Gartner在美國德克薩斯州Grapevine的數據與分析峰會、在聖何塞的Strata Data大會正在舉行，很多廠商參加並參展。

今天拉開序幕的Strata Data大會對廠商來說更像是一個發布公告的平台，而今天，大數據領域的三大公司Cloudera、MapR和AtScale都有新版本發布，我們來看看這三家廠商的公告內容，還有其他廠商的公告摘要（大部分是昨天發布的）。

由於Cloudera是Strata Data背後的兩家公司之一（O"Reilly是另一家公司），所以我們從Cloudera的發布開始說起也許是挺合適的。為了削減成本，Cloudera發布了Altus雲服務的新版本，其中帶有一項關鍵新功能，另外一個新功能將在不久的將來發布。

Altus是Cloudera的大數據管道即服務雲產品。發布的時候，Altus包括能夠在無集群/無伺服器的Cloudera實例上運行預定作業的功能。本質上，Altus作為Hadoop作業服務啟動，不需要用戶擔心集群、存儲等細節。然後，在後續版本中，還將添加基於Impala的Altus Analytic DB。

今天，Cloudera增加了對Altus for Cloudera Shared Data Experience (SDX)的支持。該工具允許對多個群集進行統一管理，包括本地和基於雲的集群混合和匹配。Cloudera表示，將在今天發布這個新增功能。

此外，Cloudera還宣布了一個新組建，但是尚未正式發布：Altus Data Science，它將基於Cloudera的Data Science Workbench。與其他託管的Hadoop和Spark機器學習服務（包括來自Qubole和Databricks的服務）一樣，Altus Data Science將允許數據科學家和精通數據科學的數據工程師構建和調度數據/機器學習管道，無需專門的Hadoop或Spark集群和運行。和其他廠商一樣，Cloudera現在把數據科學和其他增值工作負載看作是交付成果中的真正價值所在。售賣普通Hadoop集群的日子似乎結束了，現在需要更多的交鑰匙方案。

MapR在容器上再邁一步

從技術角度來說，MapR也是Hadoop發行商之一。但該公司一直將自己視為企業數據平台提供商。今天，MapR宣布支持使用MapR Converged Data Platform在主流容器編排平台Kubernetes下運行的容器應用。

使用Kubernetes Volume Driver，容器應用只需要通過定址容器的本地存儲來讀取以及寫入MapR-XD資料庫。然後，MapR Kubernetes Volume Driver負責將這些讀寫操作轉交給在MapR-XD下管理的任何持久性存儲介質，從而繞過通常分配給Kubernetes容器的臨時存儲緩存。

MapR表示，Kubernetes支持在本地以及受管理的Kubernetes雲服務（如Amazon、微軟和谷歌的雲服務）中運行。MapR還解釋說，與先前宣布的需要使用特定Docker鏡像的Persistent Application Client Container（PACC）技術不同，這個新功能將與任何此類鏡像兼容，因為MapR-XD的連接由Kubernetes Volume Driver提供的。

這是相當不錯的進展，證明了數據和分析容器的變革，雖然很安靜地進行中，但在慢慢贏得勝利。

AtScale實現自動化、優化和精簡

AtScale在Hadoop和Spark之上運行的類似微軟SQL Server Analysis Services（SSAS）的BI平台，該平台的6.5版本已經宣布推出，主要有三項新功能。

首先，AtScale新增了自動建模功能。這意味著，以前要求用戶從頭開始創建整個通用語義層模型，而現在該產品可以通過查看已經構建在基礎數據之上的現有分析資產，來體現其中的某些結構。

具體來說，該產品可以檢查Tableau工作簿中包含的資產，並根據這些資產確定哪些表中的哪些列可能包含度量和維度。它還可以通過查看Tableau工作簿以及其中的數據模型來確定表關係。這意味著AtScale現在正在做一些動態建模，正如某些BI-on-Hadoop競爭對手已經做了一段時間的事情一樣。

其他新功能包括在伺服器端執行n-tile計算和Perspectives功能，該功能可為你的模型提供簡化或受眾特定的過濾視圖。n-tile計算和預估不同計數計算一起，作為正在伺服器端的一項重要訪問級工作。

AtScale Perspectives功能非常類似於同名的SSAS功能。但是，SSAS Perspective只是一個便利功能，並不會阻止訪問Perspective中沒有呈現出來的模型中的數據。與此同時，AtScale Perspectives充當了一種安全機制，AtScale團隊這樣表示。因此，任何概念用戶都可能會忽略Perspectives並直接連接到模型的做法，顯然是不正確的。

其他新聞

昨天還有其他一些新的發布消息：

- Mapbox發布了Mapbox Visual for Microsoft Power BI，使微軟的自助BI平台能夠訪問映射功能，超越了其內置映射可視化和ESRI ArcGIS Maps for Power BI提供的功能。

- Salesforce宣布向其Einstein Analytics平台中添加「對話式查詢」。

- Host Analytics宣布推出其「Project Orion」技術Beta版，該技術讓企業用戶以及其他沒有重要財務/會計背景的人員可以訪問企業績效管理（EPM）。

- Datawatch發布了面向團隊的數據準備和分析的Monarch Swarm產品新版本——這次是通過「Personalized Machine Learning」來推動詳細的排名和數據推薦。

今天的另一個發布是StreamSets Data Protector產品，該產品可識別數據中的個人身份信息（PII），然後對其設置相應的數據安全性和更廣泛的數據治理。

趨勢和總結

如此多的新產品和發布聲明與整體行業趨勢是保持一致的。容器技術的重要性日益增加；無伺服器的、基於雲的數據技術實現；增加對機器學習和人工智慧的支持；數據保護和GDPR（歐盟通用數據保護條例）的重要性；一方面BI的複雜性增加，而另一方面使用和操作的簡化。

這些趨勢將解決客戶真正的痛點，我們將會在未來的活動和發布中看到更多信息。

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