ARM出手升級智能手機AI晶元 惠及遊戲行業

騰訊《一線》 卜祥

3月6日，ARM公司宣布推出Mali多媒體套件，為下一代主流智能手機和數字電視提供解決方案，特別是視頻、顯示和圖像處理器領域。

ARM一口氣發布了三類產品。第一，是Mali-G52 GPU和Mali-G31 GPU，為主流和入門級手機、數字電視提供高端體驗，從容應對更高的圖形複雜度，實現更多的機器學習功能。第二，Mali-D51顯示處理器，可在主流設備上有效實現更複雜的視覺體驗。第三，Mali-V52視頻處理器可在主流設備上實現高效的4K60 / 4K120內容。

這些都在以往基礎上實現了性能升級。以Mali-G52為例，其性能密度較上代產品提高30%，能效提高15%，降低設備功耗和散熱，支持更長遊戲時間。特別是機器學習性能，是上一代產品的3.6倍，確保高低端手機都可支持下一代機器學習應用。另外兩類都實現了不同程度的性能提升。

眼下，智能手機需要處理的內容變得日益複雜。無論消費者意識到與否，用戶對當今主流和入門級移動設備的要求已越來越高。ARM資深市場營銷總監Ian Smythe表示：「對終端設備而言，支持豐富的多層用戶界面以及一系列廣泛的最新應用已成為必然趨勢。更為重要的是，機器學習不再是高端智能手機的專有配置。各級用戶都希望輕鬆使用配備機器學習功能的各類APP應用，3D遊戲、混合現實和4k內容越來越流行，新型的遊戲也不斷出現在主流手機上。當今市場上，90%以上配備AI的智能終端都基於Arm架構。在新一代用戶的需求之下，Arm以技術驅動創新，推出新一代解決方案，為用戶提供更酣暢的視覺體驗。」

高端手機和主流手機中的攝像頭目前通過運行機器學習演算法人臉識別和指紋識別，這些任務不需在SoC上配置最新的神經網路處理引擎。在主流設備中，專門去設置機器學習處理器的方法不太實際，這些任務可以由片上系統（SoC）的每個組件發揮其最佳性能實現，並與DynamIQ CPU和Mali-G51結合來提升現有應用的機器學習性能。

以手游為例，手游的蓬勃發展意味著對移動設備上超高清圖像需求的增加。現在，考慮到移動端對虛擬現實（VR）、增強現實（AR）和混合現實（MR）內容消費的井噴式增長，ARM不僅僅是年復一年不斷提升可擴展CPU和GPU的每毫瓦性能和效率，而且想做得更多。比如，針對Vulkan等最新的API，我們正不斷增加我們的內容開發者資源，並確保Arm IP與谷歌的ARCore可無縫協作。

ARM是一家上游的晶元設計公司，其合作夥伴（包括高通）迄今已交付超過1,250億枚晶元，到2021年這一數字將達到2,000億。

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