谷歌打入美國國防部？用人工智慧分析無人機航拍圖像

高層速讀

關鍵事件：

谷歌正與美國國防部合作，幫助後者開發用來分析無人機航拍圖像的人工智慧技術，此工作是國防部代號為Maven項目的一部分；

關鍵信息：

1.谷歌向國防部提供TensorFlow軟體的訪問許可權，以幫助構建目標識別演算法；

2.此次合作引發了一些道德問題，比如人類無人機操作員可能會過度依賴有缺陷的計算機分析，造成被忽視的錯誤。

谷歌正在向美國國防部提供資源，幫助後者開發用來分析無人機航拍圖像的人工智慧技術。上周谷歌的一些員工在內部郵件中看到這一消息後，對此感到「憤怒」。

關於谷歌到底提供給國防部哪些內容，具體細節還不清楚，但目前已知這項工作是美國國防部代號為Maven項目的一部分，旨在開發能夠更好地理解視頻片段的計算機視覺。這種技術在軍事上可能有廣泛的用途，包括使用無人機，為軍營和基地的靜態閉路電視攝像機提供控制中心，從而幫助監視和跟蹤目標。這種技術可以用來識別汽車和人等基本物體，但在分析複雜場景時卻有困難。

Maven項目的工作於去年4月開始。7月時，負責這項計劃的小組組長Drew Cukor上校表示，美國國防部正在尋找「商業夥伴」共同開發技術。谷歌似乎就是這些合作夥伴之一。

Maven項目

2017年4月份確立，是一個美國國防部的項目，同時也被稱為跨職能戰爭演算法團隊（Algorithmic Warfare Cross-Functional Team，AWCFT）。Maven的使命是「加速國防部與大數據、機器學習技術的融合」。據華爾街日報報道，在2017年，美國國防部在人工智慧相關領域共計花費了74億美元。

谷歌發言人在一份新聞聲明中證實，該公司正在向國防部提供TensorFlow軟體的訪問許可權，以幫助構建目標識別演算法。發言人說：「我們一直在與政府機構合作，提供技術解決方案。這個特定的項目是國防部的一個試驗項目，我們通過提供開源的機器學習平台TensorFlow APIs，來輔助識別未分類數據中的物體。該技術對圖像中的物體進行標註，後供分析人員評閱，並且只用於非攻擊性的用途。「

TensorFlow是一款免費軟體，多年來一直是谷歌人工智慧戰略的關鍵。它為機器學習工程師提供了一個進行數據分類和演算法訓練的框架，並在整個行業中廣泛應用於多種用途。

如果國防部正在使用TensorFlow，這並不奇怪。但一位知情人士證實，谷歌也在積極幫助配置其公司的軟體，以便在Maven項目中使用。同一消息人士指出，谷歌和國防部之間的保密協議意味著，這個項目涉及多少人，以及這種幫助的深度細節無法透露。谷歌只是在帶領國防部研究人員使用TensorFlow，還是公司的工程師們被雇來開發的演算法？一切都不清楚。

儘管如此，人工智慧在這類任務中的應用引發了一些道德問題(除了那些已經與美國使用無人機進行海外監視和定點清除有關的問題)。儘管美國軍方強調，它只會將人工智慧作為人類智能的合作夥伴，但計算機輔助決策仍可能助長錯誤。人類無人機操作員可能會過度依賴有缺陷的計算機分析，如果沒有適當的監督，這些錯誤可能會被忽視。

對於谷歌及其員工來說，還有更多的難題。該公司的工程師們會樂意他們生產的軟體有一天被美軍使用嗎？谷歌的股東又怎麼看呢？過去，該公司對任何與軍事研究有關的聯繫都極為謹慎。例如，當它在2013收購了一系列機器人公司時，它盡最大努力與其中一些公司正在與DARPA進行的合同保持距離。

DARPA

美國國防高級研究計劃局（Defense Advanced Research Projects Agency），是美國國防部屬下的一個行政機構，負責研發用于軍事用途的高新科技。其基本任務是專事於「科技引領未來」，開拓新的國防科研領域，為解決中、遠期國家安全問題提供高技術儲備，研究分析具有潛在軍事價值、風險大的新技術和高技術在軍事上應用的可能性；按下達的科研計劃目的和要求，對國防部長批准的跨軍種的重大預研項目進行技術管理與指導。

▲DARPA支持研製的X-51A高超聲速飛行器

在這種情況下，該公司表示，尚未就其人工智慧技術用于軍事研究的方式和時機做出任何決定。一位發言人表示：「我們正在內外部積極討論這個重要問題，並且我們會繼續圍繞著我們的機器學習技術的開發和使用，制定政策和保障措施。」

信息來源：The Verge

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