口譯與人工智慧
（因為此文太長，我會分成兩篇發，咔咔咔咔）
這是個糾纏了我許多年的問題。
在還沒開始學這個專業之前，我逮到老師和專業口譯就問這個問題。有的人比較悲觀：「至少我有生之年是不可能的了。」
我看著說話人的白髮和褶子，心裡暗自開罵：「誰問你有生之年了？我關心的是我的有生之年好嗎！」
悲觀的人不多，大部分老師和專家都雲淡風輕：「機器永遠不能替代專業口譯。」
然而我也不敢百分之百相信。我害怕這最終只是百鳥朝鳳式的狹隘和固執。
在我學了這個專業之後，問我這個問題的人也越來越多：「聽說你們口譯要被機器替代啦？你怎麼學這種專業？」我每次都特別想一本正經地回答：「是呢，我就是學來玩玩而已，你管我呢。「
我既不是悲觀者，也絕不是樂天派。在什麼問題面前都能糾結個死去活來的我，自然也每天都被這個問題糾結得活來死去。我今天想講講我糾結的一些思考。
首先是對待這件事的心態問題。
和大眾對這個職業真實狀況普遍的缺乏了解相比，大家對這份職業被人工智慧所取代這個前景的熱情讓我一直覺得特別不解。明明好多行業已經被機器逼上絕路了沒人關心，口譯到底是招誰惹誰了，怎麼就引來了這麼多連同傳和交傳有啥區別都不知道的吃瓜群眾的關心呢？
我個人揣測，可能是和廣大人民群眾從小被逼學外語的慘痛經歷有關。在多年懸樑刺股然並卵的非人折磨之後，大家將對外語的仇恨一部分轉移到了外語工作者身上。一邊期待著外語從事者的悲慘下場，一邊得意洋洋：「老子當年沒學好是多麼的有遠見！看，今天谷歌翻譯就行，會不會外語都沒區別啦！」
另外一層幸災樂禍的原因，可能是在於大家對傳說中同傳日入萬元的收入心懷怨恨，覺得這種神叨叨跟自己的生活毛關係都沒有的行業完蛋了活該。
對此我想說，跟那些時而面無表情時而莫名癲狂、靠噁心別人月入千萬的所謂演員相比（說的就是春節時在電視劇里噁心全國人民的狗帶韜和癟嘴冪），你們為啥要怨恨口譯這群連屎尿都不能盡興，每天在鞋盒那麼大的同傳箱里吸同事呼的二氧化碳，燒腦細胞燒到脫髮不止的純苦逼們啊（此處我又聯想到了很多每天邊拉著帶薪大小便邊在廁所里看公眾號的幸福上班族）？！
暫時不說口譯這行，我們先來聊聊人工智慧時代下其他職業的命運。
我上網查了一下最有可能被人工智慧取代的職業，不管是在什麼渠道的數據里，會計都穩居冠軍。
(「澳洲青年基金會「說現在澳洲大學生所學專業有六成會被機器取代，會計和收銀員位列一、二)
許多會計的行業網站上都有關於智能會計時代探討的專欄。我看了幾篇文章，總結其核心意思就是：重複性、低技術含量的會計工作勢必被取代，但需要職業經驗判斷的、基於大數據的分析和挖掘型工作機器不能勝任。總而言之，人工智慧的引入起到的是大浪淘沙、推陳出新的更替作用。
一些專家們說，除了涉及人與人溝通的職業，其他工作在未來都可以被取代。我們捫心自問一下，有多少人能說自己的工作是不可能人工智慧化的？
自動駕駛上路試運行已經好幾年，多個歐美國家的部分地區已經法律上准許了自動駕駛車輛的上路，那是不是以後司機、機長以後都要下崗？
IBM的沃森醫生十秒之內能就十幾種腫瘤給出診斷方案，各種科幻電影里的太空飛船上都有自動診斷和手術的機器。與之相對的是培養一個人類醫生至少八年的時間和醫療體系的種種弊病。是不是以後我們都可以直接去找機器人看病，再也不會「看病難，難於上青天「了？
阿爾法狗用兩年時間從業餘水平優化至世界第一，狂掃世界棋壇所向披靡，那以後是不是就再沒有職業棋手了（心疼我小時候的圍棋教練一秒鐘）？
馬雲爸爸的無人超市都開張了，那以後收銀員、售貨員這些職業也要退出歷史舞台了？
人工智慧廚房機器人和咖啡師已經在一些餐廳正式投入使用，又高效又不會手一抖多倒了半罐鹽，還不怕高溫和油膩，做出來的食物顧客根本吃不出和人類廚師的區別，以後那些普通大廚還有什麼活路？
（舊金山一家咖啡店的機器人做完咖啡還會揮手和顧客道別）
Siri、Alexa之類的語音助手隨時聽從指揮，極少出現失誤，那以後秘書是不是就成了花瓶擺設了？
...
總而言之，看起來似乎有許多職業都岌岌可危。我能想到的最不可能被機器取代的職業，是色情業。因為除非技術真的到了能把機器人做成想銀翼殺手裡那樣以假亂真的程度，不然我很難想像，人能對機器產生什麼慾望。這也算是專家說的人與人溝通的行業中最最典型且歷史最最悠久的一種了吧？
問題是，如果人工智慧把之前列舉的種種行業的從業人員都取代了，那這些人要幹什麼去？都改行去給機器上油擰螺絲嗎？誒不對，這個活兒好像也能派個機器干！
發展人工智慧，是為了提高人類的生活水平，而不是為了把自己逼上絕路的。
（我會在緊接著的第二篇的文章回到正題，請不要停下關注我的腳步，咔咔咔）
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