ELSA為其英語發音助理籌集320萬美元pre-A輪融資

本文由人工智慧觀察編譯

譯者：Sandy

ELSA是一款「英語發音助理」應用，最近它為其指導人們英語發音的人工智慧輔助語言學習平台籌集了320萬美元資金。與其他關注語法和辭彙教學的課程不同，ELSA使用人工智慧和語音識別系統來幫助英語學習者學習改進發音。

此次pre-A輪融資由Monk』s Hill Ventures領投，後者是一家專註於東南亞種子輪後創業公司投資的風投機構。融資完成後，Monk』s Hill創始人兼合伙人Peng T. Ong將加入ELSA的董事會。

這家舊金山的創業公司成立於2015年，由斯坦福大學畢業生Vu Van（ELSA首席執行官）和Xavier Anguera博士（具備語音識別和AI技術專業知識）主導。另外，該公司在2016年3月份的SXSW大會上首次亮相，隨後在SXSWedu比賽中脫穎而出。

據了解，其首席執行官Van出生在越南，根據自己學英語的親身經歷，萌生了成立ELSA的想法。雖然Van擅長英語的讀和寫，但她仍希望可以提升自己的發音。

「我發現，人們在口音方面並沒有太多的辦法，要麼選擇每小時150美元的語言老師，讓他們幫忙做糾正，要麼就在YouTube或Netflix上自學。」所以，努力之後，Van最終決定自己開發ELSA，同時她也找到了聯合創始人Anguera，研究ELSA專有的語音識別技術。

想學習語言的用戶可以下載ELSA，然後參加五分鐘的評估測試，以便了解他們的發音情況並確定其存在的問題。基於以上測試結果，系統會為用戶推薦適合其當前情況的個性化課程。

至於ELSA的工作方式，首先要先聽取學習者的聲音，然後與標準的美式英語發音進行對比。屏幕上顯示的單詞通過紅色、黃色和綠色的高亮標記，以便讓學生了解他們的發音表現。同時，該應用也會對學習者就如何改善發音給出建議，比如發音時的口型或者發音過程中舌頭的移動，等等。整體來說，ELSA主要由人工智慧技術支持。

「其他語音識別技術跟ELSA的技術還是有所不同的。其他技術主要是為了猜測用戶在說什麼，但是，很難分辨發音中的錯誤。而我們的恰恰相反，我們的目的就是要識別發音中的錯誤。」

自兩年前推出以來，ELSA已經被100多個國家的數百萬用戶採用，其中一半的用戶來自東南亞，其餘分布在世界各地，包括拉丁美洲、東歐等。

完成最新一輪的融資後，ELSA打算為教師們開發一款可以在課堂上使用的新工具，方便他們從自己的課程中嚮應用輸入單詞和短語。同時，ELSA也將繼續向平台添加新的語言，並開發自己的語音識別API。另外，招聘人才也在該公司的計劃之內。

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