人類大腦的功能大約在兩百萬年前就已達到了頂峰，儘管它獲得了壓倒性的勝利。幸運的是，電腦正幫助我們更好的理解我們的大腦，當然給人工智慧AI（以下簡稱AI）一把關於人類大腦的萬能鑰匙是非常有必要的。

最近，一個日本的研究團隊進行了一系列關於創造一個端到端解決方案的實驗，用以訓練神經網路來理解功能性磁共振成像掃描。當然，以前的相關的研究得到了相似的結論，不同的是新的方法包含了AI是如何訓練的。

和常規的磁共振成像相似，功能性磁共振成像是一種非入侵性，安全的腦部掃描。不同的是，功能性磁共振僅僅顯示血流的變化。這些掃描的圖像能夠通過AI系統分析，並把被掃描人大腦的思考內容「翻譯」成可視化的資料。

這完全不新奇，我們在數個月前就報道了這個團隊之前的成果，最新的是機器如何得到訓練數據。

在更早的研究中，研究小組使用預先訓練好的神經網路在常規的圖像中，由此產生的結果是，合理的解釋了基於其他圖像的腦部掃描。

上面的圖片顯示了人類所看的圖像，然後，當一個人觀察這些圖片時，AI通過三種不同的方式分析功能性磁共振的掃描圖。通過使用一組常規圖像的大數據，每一個圖片被經過圖像訓練的神經網路識別並創建出。現在，它只接受腦部圖像掃描的訓練。

本質上來看，舊的方法更傾向於向人們展示一系列圖片並向它們解釋其中一個墨跡試驗（一種人格測試）。現在，研究者們不得不通過墨跡和電腦來猜測它們代表了什麼。

功能性磁共振掃描圖代表一個人審視一個特定的圖像時大腦的活動。研究人員知道輸入，而計算機不懂得，所以人類判斷機器的輸出並提供反饋。

或許最令人驚訝的是：這個系統已經經過了大約6000張圖像的訓練，與一些神經網路使用的數百萬張圖像相比，這是一個大幅度的下降。大腦掃描的匱乏使得其成為一個艱難的過程，可是正如你所看到的那樣，即使一個小的樣本數據集也產生了相當令人興奮的結果。

AI幾乎準確的解釋了當人類看到頂部圖片中的紅顏色

但是，當AI來臨的時候，如果你不害怕，你當然就不會注意到它。

我們已經看到機器學習把一個比WiFi路由器複雜的設備變成了一個人類的情感探測器，隨著非入侵性的腦部掃描取得合法的進展，類似於功能性磁共振所提供的信息也許可以通過無法被檢測到的方式搜集到。

AI可以假設性的解釋我們自己的行為通過我們的腦電波，舉個例子，在一個機場，它可以掃描內心潛在的威脅性圖像，比如炸彈，槍支和警戒安全。

並且這種技術也可能被政府機構用來規避一個人的權利，在美國，這意味著一個人的權利不能「在任何刑事犯罪的案件中強迫證人反對自己」，可能不再適用。

通過人工智慧的解釋，甚至實際上使得我們最基本是/否的想法成為站不腳的審訊—其中的暗示是不可想像的。

其次，也許這項技術將會開闢一個心靈溝通的世界通過經由雲AI翻譯我們腦電波的Facebook信使。也許將來我們會通過致力於一小部分「心靈之眼」的可視化行動，並思考「發送」或者類似的行為。這將會為難以置信的高級人機界面打下基礎。

最後，如果你是那種不相信測謊儀的人，你肯定沒有準備好接受AI威力的未來，那時計算機將會告訴你你在想些什麼。

原文題目：

Mind-reading AI isn』t sci-fi anymore… and it』s just getting started

發佈於：TNW

作者： Tristan Greene

圖源：TNW

編譯：趙晨希

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