大數據對供應鏈系統的四大衝擊，你知道嗎？

大數據是人們無法避免的流行術語，並且有著充分的理由：它正在改變許多企業的運營方式，並將一直持續，尤其是在供應鏈領域。在還在進行的兩會中，「數字中國」也成為IT關鍵詞。

根據統計，64％的供應鏈管理人員認為大數據分析是一種顛覆性的重要技術，儘管它仍然是一個相對較新的技術應用。

錫拉丘茲大學信息研究學院副教授傑夫·薩爾茨（Jeff Saltz）說：「大多數大型財富500強公司已經使用了一到三年的大數據。他們正在試驗一些並獲得重大價值。」

但是像亞馬遜和蘋果這樣的公司的預算已經十分龐大。那些不屬於「財富」500強的公司很難投入這麼多的費用。

大數據將改變人們所知道的供應鏈的4種方式，以及讓企業更好的發展，因為未來的商業環境可能發生更大的變化。

1.提高能見度

大數據分析可以對事情發生的位置，應該在哪裡，以及系統上發生什麼事情提供可視性，如果假設數據是正確的。而這個過程中的每一點都可以節省成本，尤其是在發現錯誤並修復問題之前，就可以節省數百萬美元的費用。

大數據還可以幫助企業了解該供應鏈的規劃和執行部分，標準化組織GS1US的企業發展副總裁Melanie Nuce說，這可以讓公司知道他們的東西在哪裡，以及應該在哪裡。

大數據還可以告訴你，庫存應該按照渠道、按顧客、按照規模和顏色進行細分。其可見性也意味著企業可以與想要更多地了解導致生產該產品的供應鏈的消費者分享信息。

2.更多地重視社交媒體

就好像Facebook、Twitter和Instagram在人們的生活中很普遍，它們將在供應鏈中的大數據擴張方面發揮重要作用。物聯網已經意味著更多的產品正在丟棄關於消費者的數據，但是我很多人已經通過社交媒體免費提供這種數據。

3.遺留系統仍在發揮作用

儘管它不會在一夜之間抹去這些傳統遺留系統。根據Point Source的「2017年供應鏈數字化轉型報告」，89％的供應鏈組織依靠傳統系統，而只有40％的企業表示擁有內部資源來維護和改進組織的基礎設施。

供應鏈往往比早期採用者更傾向於觀察者」，這可能會推遲投資金錢和資源來替代傳統系統。如果企業試圖進入整個基礎設施的整個系統，那就永遠不會工作。你永遠不會完成，企業會超出預算。」

4.加快速度

大數據就是因為它有很多數據，但並不是所有的數據都會導致一個完美的供應鏈。

Nuce說：「所有的自動化操作都會產生數字『垃圾"，以及更快產生數據"垃圾"。企業高管應該倡導這一舉措，並且需要能夠解決其數據治理政策。」

這就是為什麼花時間正確轉換這一點很重要。企業要確保所花的費用是值得的，而不會讓企業公司在供應鏈上的大數據上受到損害。如果企業不從質量數據開始，那麼採用大數據計劃並不會帶來什麼好處。

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