南京大學成立人工智慧學院

南京大學成立人工智慧學院

南京大學新聞網 3 月 6 日發布消息，南京大學宣布成立人工智慧學院。

在前一天，總理在十三屆全國人大一次會議上發表了 2018 政府工作報告，其中人工智慧第二次被寫進政府工作報告中。而南京大學今日正式宣布成立人工智慧學院，亦突出了南京大學對人工智慧領域在學術建樹上的重視與認可。

據悉，南京大學組建人工智慧學院，將致力建設「人工智慧基礎研究基地和人才培養基地」，協同「基礎研究」、「人才培養」、「產業創新」發展態勢，並建立國際一流的學術重鎮和人才高地。

清華 AMiner 團隊發布 AI 之機器人學研究報告

近日，清華大學的唐傑副教授所帶領的團隊發布了 Aminer 學術圖譜資料庫的第二份報告《AI 之機器人學研究報告》，該報告從學術視角，基於他們的 AMiner 學術圖譜資料庫，對全球範圍內機器人學的發展和趨勢做了詳盡的分析。

機器人的現狀及市場

機器人學的知識圖譜

機器人學的技術起源

機器人學的學者分布

機器人學的研究學者

機器人學的發展趨勢

相關政策

結語

詳細內容請查看：

https://www.aminer.cn/

谷歌推出神經網路可視化庫 Lucid，推進模型的可解釋性工作

近日，谷歌在 distill 上發文《The Building Blocks of Interpretability》探討了如何結合特徵可視化和其他可解釋性技術來理解神經網路如何做出決策，同時谷歌還發布了 Lucid（及其 GitHub），一套研究神經網路可解釋性的基礎架構和工具和 colab notebooks，使得藉助 Lucid 再現文中的可視化變得極其簡單。

GitHub 地址：

https://github.com/tensorflow/lucid

清華大學提出對抗正則化訓練方法 DeepDefense

近日，清華大學提出了一個名為 DeepDefense 的訓練方案，其核心思想是把基於對抗性擾動的正則化項整合進分類目標函數，從而使模型可以學習直接而精確地防禦對抗性攻擊。在 MNIST、CIFAR-10 和 ImageNet 上的擴展實驗證明了該方法可以顯著提高不同深度學習模型對高強度對抗攻擊的魯棒性，同時還不會犧牲準確率。

ARM 發布新一代 Mali 解決方案，為主流價位移動設備加入 AI 計算

3 月 6 日下午，移動設備晶元設計公司 Arm 在北京舉行了產品發布會，向全球發布了其人工智慧計算的最新解決方案，其中包括 Mali-G52、G31 移動端顯卡，Mali-D51 顯示處理器以及 Mali-V52 視頻處理器。

2 月 14 日，該公司宣布啟動 Trillium 項目，其中包括未來的專用機器學習處理器、目標檢測處理器，以及神經網路軟體庫的 Arm IP 套件。而昨天在北京發布的新一代硬體產品則宣示了 Arm 在主流市場上已開始了自己的行動。

來源：雷鋒網、機器之心等。

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